Jak AI rewolucjonizuje naukę: prof. Färber w Dreźnie!

Jak AI rewolucjonizuje naukę: prof. Färber w Dreźnie!

W szybko zmieniającym się świecie współczesnej nauki sztuczna inteligencja (AI) znajduje się w centrum znaczących procesów zmian. 16 października 2025 r. prof. Michael Färber wygłosi wykład inauguracyjny na Politechnice Drezdeńskiej. Odbędzie się to od godziny 16:40. do 18:10 w budynku Fritz Foerster i jest poświęcony tematowi „Czy sztuczna inteligencja zastąpi naukowców? Od artykułów do spostrzeżeń za pomocą LLM i wykresów wiedzy”.

Prof. Färber, który od kwietnia 2024 r. jest profesorem Scalable Software Architectures for Data Analytics na TU Dresden, pokaże, jak wykresy wiedzy i modele wielkojęzykowe (LLM) rewolucjonizują wykorzystanie literatury naukowej. Będąc kierownikiem grupy badawczej w Centrum Sztucznej Inteligencji ScaDS.AI w Dreźnie i Lipsku, a także zastępcą profesora ds. nauki o sieci w KIT, Färber rozwinął podstawowe spostrzeżenia na ten temat.

Rola grafów wiedzy i LLM

W swoim wykładzie Färber zajmie się transformacją informacji w realną wiedzę. Zilustruje, w jaki sposób wykresy wiedzy wizualnie przedstawiają złożone relacje i jak LLM są w stanie wyciągać znaczące wnioski z danych. Łącznie technologie te umożliwiają analizę milionów artykułów naukowych i dostarczają spostrzeżeń opartych na dowodach.

Ponadto omówi wsparcie, jakie mogą otrzymać firmy przy budowaniu grafów wiedzy. Elastyczny model pay-as-you-go pozwala na stopniowy rozwój i dostosowanie do konkretnych wymagań danych. Uzupełnieniem są ukierunkowane instrukcje dotyczące skutecznej integracji heterogenicznych źródeł danych.

Innowacyjne technologie dla lepszych decyzji

Innym tematem jego wykładu jest wykorzystanie generacji wspomaganej wyszukiwaniem, która działa jako interfejs między KG i LLM. Obejmuje to również tłumaczenie zapytań w języku naturalnym na ustrukturyzowane zapytania SPARQL. Podejścia te pomagają poprawić interoperacyjność między wykresami wiedzy i LLM w celu optymalizacji wykorzystania danych.

W szczególności Färber wyjaśni, w jaki sposób firmy mogą zyskać przewagę konkurencyjną, dostosowując LLM do zadań specyficznych dla danego obszaru. Obejmuje to również integrację LLM z istniejącymi ekosystemami oprogramowania, na przykład za pośrednictwem interfejsów konwersacyjnych, takich jak chatboty i wirtualni asystenci. Ponadto uwzględniono potrzebę walidacji i analizowania treści generowanych przez LLM poprzez porównanie ich z wiedzą strukturalną na wykresach wiedzy.

Perspektywa wydarzenia

Wykład prof. Michaela Färbera nie tylko stanowi platformę do dyskusji na temat potencjału, jaki AI otwiera w nauce, ale także stawia pytanie o przyszłość naukowców w coraz bardziej zautomatyzowanym świecie. Więcej informacji o wydarzeniu i prelegencie można znaleźć na stronie TU Dresden: tud.de/exzellenz/uwil.

Synergia między sztuczną inteligencją a nauką stanowi punkt krytyczny współczesnych badań, jak pokazują obecne trendy i osiągnięcia w dziedzinie wykresów wiedzy i LLM, jak opisano w artykule Fraunhofera. Dzięki dostosowanym rozwiązaniom do analizy danych firmy mogą znacząco usprawnić proces podejmowania decyzji w oparciu o dane, co ostatecznie sprzyja także postępowi naukowemu.

Aby szczegółowo zapoznać się z najnowszymi wydarzeniami w tym obszarze, warto zapoznać się z kompleksową analizą arxiv.org.