Como a IA está revolucionando a ciência: Prof. Färber em Dresden!

Como a IA está revolucionando a ciência: Prof. Färber em Dresden!

No mundo em rápida evolução da ciência moderna, a inteligência artificial (IA) está no centro de processos de mudança significativos. No dia 16 de outubro de 2025, o Prof. Michael Färber dará sua palestra inaugural na Universidade Técnica de Dresden. Isso acontecerá a partir das 16h40. às 18h10 no Edifício Fritz Foerster e é dedicado ao tema "A IA substituirá os cientistas? Dos artigos aos insights com LLMs e gráficos de conhecimento".

Färber, professor de Arquiteturas de Software Escaláveis ​​para Análise de Dados na TU Dresden desde abril de 2024, mostrará como os gráficos de conhecimento e os Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) estão revolucionando o uso da literatura científica. Durante seu tempo como chefe do grupo de pesquisa do Centro de Inteligência Artificial ScaDS.AI em Dresden e Leipzig, bem como professor adjunto de Ciência da Web no KIT, Färber desenvolveu insights fundamentais sobre este tópico.

O papel dos gráficos de conhecimento e LLMs

Em sua palestra, Färber abordará a transformação da informação em conhecimento real. Ele ilustrará como os gráficos de conhecimento representam visualmente relacionamentos complexos e como os LLMs são capazes de tirar conclusões significativas dos dados. Combinadas, essas tecnologias permitem a análise de milhões de artigos de pesquisa e fornecem insights baseados em evidências.

Além disso, ele discutirá o apoio que as empresas podem receber na construção de gráficos de conhecimento. Um modelo flexível de pagamento conforme o uso permite o desenvolvimento passo a passo e a adaptação a requisitos de dados específicos. Isto é complementado por instruções específicas para a integração eficiente de fontes de dados heterogêneas.

Tecnologias inovadoras para melhores decisões

Outro foco de sua palestra é o uso da geração aumentada de recuperação, que atua como uma interface entre KGs e LLMs. Isso também envolve a tradução de consultas de linguagem natural em consultas SPARQL estruturadas. Essas abordagens ajudam a melhorar a interoperabilidade entre gráficos de conhecimento e LLMs para otimizar o uso de dados.

Especificamente, Färber explicará como as empresas podem obter uma vantagem competitiva ajustando os LLMs para tarefas específicas da área. Isto também inclui a integração de LLMs em ecossistemas de software existentes, por exemplo, através de interfaces de conversação, como chatbots e assistentes virtuais. Além disso, é abordada a necessidade de validar e analisar o conteúdo gerado pelo LLM, comparando-o com o conhecimento estruturado em gráficos de conhecimento.

Perspectivas sobre o evento

A palestra do Prof. Michael Färber não só oferece uma plataforma para discussão sobre o potencial que a IA abre na ciência, mas também levanta a questão do futuro dos cientistas num mundo cada vez mais automatizado. Mais informações sobre o evento e o palestrante estão disponíveis no site da TU Dresden: tud.de/exzellenz/uwil.

A sinergia entre IA e ciência constitui um ponto crítico na pesquisa atual, conforme demonstrado pelas tendências e desenvolvimentos atuais no campo dos gráficos de conhecimento e LLMs, conforme descrito no artigo de Fraunhofer. Através de soluções personalizadas de análise de dados, as empresas podem melhorar significativamente a sua tomada de decisões baseada em dados, o que, em última análise, também promove o progresso científico.

Para uma visão detalhada dos últimos desenvolvimentos nesta área, vale a pena dar uma olhada na análise abrangente arxiv.org.