Cum revoluționează inteligența artificială știința: prof. Färber la Dresda!

Cum revoluționează inteligența artificială știința: prof. Färber la Dresda!

În lumea în mișcare rapidă a științei moderne, inteligența artificială (AI) se află în centrul proceselor de schimbare semnificative. Pe 16 octombrie 2025, Prof. Michael Färber va susține prelegerea sa inaugurală la Universitatea Tehnică din Dresda. Aceasta va avea loc de la ora 16:40. până la 6:10 p.m. în clădirea Fritz Foerster și este dedicată subiectului „Will AI Replace Scientists? From Papers to Insights with LLMs & Knowledge Graphs”.

Prof. Färber, care este profesor de arhitecturi software scalabile pentru analiza datelor la TU Dresda din aprilie 2024, va arăta cum graficele de cunoștințe și modelele de limbaj mari (LLM) revoluționează utilizarea literaturii științifice. În perioada în care a fost șef al grupului de cercetare la Centrul de Inteligență Artificială ScaDS.AI din Dresda și Leipzig, precum și ca profesor adjunct pentru Web Science la KIT, Färber a dezvoltat perspective fundamentale pe acest subiect.

Rolul graficelor de cunoștințe și al LLM-urilor

În prelegerea sa, Färber va aborda transformarea informațiilor în cunoștințe reale. El va ilustra modul în care graficele de cunoștințe reprezintă vizual relații complexe și modul în care LLM-urile sunt capabile să tragă concluzii semnificative din date. Combinate, aceste tehnologii permit analiza a milioane de lucrări de cercetare și oferă perspective bazate pe dovezi.

În plus, va discuta despre sprijinul pe care îl pot primi companiile atunci când construiesc grafice de cunoștințe. Un model flexibil de plata pe măsură ce trece permite dezvoltarea pas cu pas și adaptarea la cerințele specifice de date. Aceasta este completată de instrucțiuni specifice pentru integrarea eficientă a surselor de date eterogene.

Tehnologii inovatoare pentru decizii mai bune

Un alt accent al prelegerii sale este utilizarea generației de recuperare, care acționează ca o interfață între KG și LLM. Aceasta implică și traducerea interogărilor în limbaj natural în interogări SPARQL structurate. Aceste abordări ajută la îmbunătățirea interoperabilității dintre graficele de cunoștințe și LLM-urile pentru a optimiza utilizarea datelor.

Mai exact, Färber va explica modul în care companiile pot obține un avantaj competitiv prin reglarea fină a LLM-urilor pentru sarcini specifice zonei. Aceasta include, de asemenea, integrarea LLM-urilor în ecosistemele software existente, de exemplu prin interfețe conversaționale, cum ar fi chatbot-uri și asistenți virtuali. În plus, este abordată necesitatea de a valida și analiza conținutul generat de LLM prin compararea acestuia cu cunoștințele structurate din graficele de cunoștințe.

Perspectivă asupra evenimentului

Prelegerea prof. Michael Färber nu oferă doar o platformă de discuție despre potențialul pe care IA îl deschide în știință, dar ridică și problema viitorului oamenilor de știință într-o lume din ce în ce mai automatizată. Mai multe informații despre eveniment și vorbitor sunt disponibile pe site-ul web al TU Dresda: tud.de/exzellenz/uwil.

Sinergia dintre AI și știință formează un punct critic în cercetarea de astăzi, așa cum arată tendințele și evoluțiile actuale în domeniul graficelor de cunoaștere și LLM, așa cum este descris în articolul Fraunhofer. Prin soluții personalizate de analiză a datelor, companiile își pot îmbunătăți în mod semnificativ procesul decizional bazat pe date, ceea ce în cele din urmă promovează și progresul științific.

Pentru o privire detaliată asupra celor mai recente evoluții în acest domeniu, merită să aruncați o privire asupra analizei cuprinzătoare arxiv.org.