Ako AI prináša revolúciu vo vede: Prof. Färber v Drážďanoch!

Ako AI prináša revolúciu vo vede: Prof. Färber v Drážďanoch!

V rýchlo sa meniacom svete modernej vedy je umelá inteligencia (AI) v centre významných procesov zmien. 16. októbra 2025 prednesie prof. Michael Färber svoju inauguračnú prednášku na Technickej univerzite v Drážďanoch. To sa uskutoční od 16:40 hod. do 18:10 hod. v budove Fritza Foerstera a je venovaný téme "Nahradí AI vedcov? Od článkov k prehľadom s LLM & Knowledge Graphs".

Prof. Färber, ktorý je od apríla 2024 profesorom škálovateľných softvérových architektúr pre dátovú analýzu na TU Drážďany, ukáže, ako znalostné grafy a veľké jazykové modely (LLM) prinášajú revolúciu vo využívaní vedeckej literatúry. Počas svojho pôsobenia ako vedúci výskumnej skupiny v Centre pre umelú inteligenciu ScaDS.AI v Drážďanoch a Lipsku, ako aj ako zástupca profesora pre webovú vedu na KIT, Färber rozvinul základné poznatky o tejto téme.

Úloha znalostných grafov a LLM

Färber sa vo svojej prednáške bude venovať transformácii informácií na skutočné poznatky. Ukáže, ako znalostné grafy vizuálne reprezentujú zložité vzťahy a ako dokážu LLM z údajov vyvodiť zmysluplné závery. V kombinácii tieto technológie umožňujú analýzu miliónov výskumných prác a poskytujú poznatky založené na dôkazoch.

Okrem toho bude diskutovať o podpore, ktorú môžu spoločnosti získať pri vytváraní znalostných grafov. Flexibilný priebežný model umožňuje postupný vývoj a prispôsobenie konkrétnym požiadavkám na údaje. Toto je doplnené o cielené pokyny na efektívnu integráciu heterogénnych zdrojov údajov.

Inovatívne technológie pre lepšie rozhodnutia

Ďalším zameraním jeho prednášky je využitie generovania rozšíreného o vyhľadávanie, ktoré funguje ako rozhranie medzi KG a LLM. Zahŕňa to aj preklad dopytov v prirodzenom jazyku do štruktúrovaných dopytov SPARQL. Tieto prístupy pomáhajú zlepšiť interoperabilitu medzi znalostnými grafmi a LLM s cieľom optimalizovať využitie údajov.

Konkrétne Färber vysvetlí, ako môžu spoločnosti získať konkurenčnú výhodu doladením LLM pre úlohy špecifické pre danú oblasť. To zahŕňa aj integráciu LLM do existujúcich softvérových ekosystémov, napríklad prostredníctvom konverzačných rozhraní, ako sú chatboti a virtuálni asistenti. Okrem toho sa rieši potreba overiť a analyzovať obsah generovaný LLM jeho porovnaním so štruktúrovanými znalosťami v znalostných grafoch.

Výhľad na udalosť

Prednáška profesora Michaela Färbera ponúka nielen platformu na diskusiu o potenciáli, ktorý AI otvára vo vede, ale nastoľuje aj otázku budúcnosti vedcov v čoraz automatizovanejšom svete. Ďalšie informácie o podujatí a rečníkovi sú k dispozícii na webovej stránke TU Dresden: tud.de/exzellenz/uwil.

Synergia medzi AI a vedou tvorí kritický bod v dnešnom výskume, ako ukazujú súčasné trendy a vývoj v oblasti znalostných grafov a LLM, ako je opísané v článku Fraunhofer. Prostredníctvom prispôsobených riešení analýzy údajov môžu spoločnosti výrazne zlepšiť svoje rozhodovanie založené na údajoch, čo v konečnom dôsledku podporuje aj vedecký pokrok.

Pre podrobný pohľad na najnovší vývoj v tejto oblasti sa oplatí pozrieť si komplexnú analýzu arxiv.org.