Hur AI revolutionerar vetenskapen: Prof. Färber i Dresden!

Hur AI revolutionerar vetenskapen: Prof. Färber i Dresden!

I den moderna vetenskapens snabbrörliga värld är artificiell intelligens (AI) i centrum för betydande förändringsprocesser. Den 16 oktober 2025 håller prof. Michael Färber sin invigningsföreläsning vid Dresdens tekniska universitet. Detta kommer att ske från 16:40. till 18:10 i Fritz Foerster Building och är tillägnad ämnet "Kommer AI att ersätta forskare? Från papper till insikter med LLMs & Knowledge Graphs".

Prof. Färber, som har varit professor i skalbar mjukvaruarkitektur för dataanalys vid TU Dresden sedan april 2024, kommer att visa hur kunskapsgrafer och stora språkmodeller (LLM) revolutionerar användningen av vetenskaplig litteratur. Under sin tid som chef för forskargruppen vid Center for Artificiell Intelligens ScaDS.AI i Dresden och Leipzig, samt som biträdande professor i webbvetenskap vid KIT, utvecklade Färber grundläggande insikter i detta ämne.

Rollen av kunskapsgrafer och LLM

I sin föreläsning kommer Färber att ta upp omvandlingen av information till verklig kunskap. Han kommer att illustrera hur kunskapsgrafer visuellt representerar komplexa samband och hur LLM:er kan dra meningsfulla slutsatser från data. Tillsammans möjliggör dessa tekniker analys av miljontals forskningsartiklar och ger evidensbaserade insikter.

Dessutom kommer han att diskutera vilket stöd företag kan få när de bygger kunskapsgrafer. En flexibel pay-as-you-go-modell möjliggör steg-för-steg utveckling och anpassning till specifika datakrav. Detta kompletteras med riktade instruktioner för effektiv integrering av heterogena datakällor.

Innovativ teknik för bättre beslut

Ett annat fokus i hans föreläsning är användningen av hämtning-augmented generation, som fungerar som ett gränssnitt mellan KG och LLM. Detta innebär också att översätta frågor med naturligt språk till strukturerade SPARQL-frågor. Dessa tillvägagångssätt hjälper till att förbättra interoperabiliteten mellan kunskapsdiagram och LLM för att optimera dataanvändningen.

Specifikt kommer Färber att förklara hur företag kan få en konkurrensfördel genom att finjustera LLM:er för områdesspecifika uppgifter. Detta inkluderar också integrationen av LLM i befintliga mjukvaruekosystem, till exempel via konversationsgränssnitt som chatbots och virtuella assistenter. Dessutom tas behovet upp av att validera och analysera LLM-genererat innehåll genom att jämföra det med strukturerad kunskap i kunskapsgrafer.

Utsikter om händelsen

Prof. Michael Färbers föreläsning erbjuder inte bara en plattform för diskussion om potentialen som AI öppnar upp inom vetenskapen, utan väcker också frågan om forskarnas framtid i en allt mer automatiserad värld. Mer information om evenemanget och talaren finns på TU Dresdens webbplats: tud.de/exzellenz/uwil.

Synergin mellan AI och vetenskap utgör en kritisk punkt i dagens forskning, vilket framgår av aktuella trender och utvecklingar inom området kunskapsgrafer och LLM, som beskrivs i Fraunhofer-artikeln. Genom skräddarsydda dataanalyslösningar kan företag avsevärt förbättra sitt datadrivna beslutsfattande, vilket i slutändan också främjar vetenskapliga framsteg.

För en detaljerad titt på den senaste utvecklingen inom detta område är det värt att ta en titt på den omfattande analysen arxiv.org.