人工智能如何彻底改变科学：德累斯顿的 Färber 教授！

人工智能如何彻底改变科学：德累斯顿的 Färber 教授！

在快速发展的现代科学世界中，人工智能 (AI) 处于重大变革过程的中心。 2025 年 10 月 16 日，Michael Färber 教授将在德累斯顿工业大学发表首次演讲。该活动将于下午 4:40 开始进行。至下午 6:10位于 Fritz Foerster 大楼，主题为“人工智能会取代科学家吗？从论文到法学硕士和知识图的见解”。

Färber 教授自 2024 年 4 月起担任德累斯顿工业大学数据分析可扩展软件架构教授，他将展示知识图和大型语言模型 (LLM) 如何彻底改变科学文献的使用。在担任德累斯顿和莱比锡人工智能中心 ScaDS.AI 研究小组组长以及卡尔斯鲁厄理工学院网络科学副教授期间，Färber 对该主题提出了基本见解。

知识图和法学硕士的作用

在他的演讲中，法伯将讨论如何将信息转化为真正的知识。他将说明知识图如何直观地表示复杂的关系，以及法学硕士如何从数据中得出有意义的结论。这些技术相结合，可以分析数百万篇研究论文，并提供基于证据的见解。

此外，他还将讨论企业在构建知识图谱时可以获得的支持。灵活的按需付费模式允许逐步开发和适应特定的数据要求。这是通过有针对性的指令来补充的，用于高效集成异构数据源。

创新技术带来更好的决策

他演讲的另一个重点是检索增强生成的使用，它充当 KG 和 LLM 之间的接口。这还涉及将自然语言查询转换为结构化 SPARQL 查询。这些方法有助于提高知识图和法学硕士之间的互操作性，以优化数据使用。

具体来说，法伯将解释公司如何通过针对特定领域的任务微调法学硕士来获得竞争优势。这还包括将法学硕士集成到现有的软件生态系统中，例如通过聊天机器人和虚拟助手等对话界面。此外，还解决了通过将法学硕士生成的内容与知识​​图中的结构化知识进行比较来验证和分析其内容的需求。

活动展望

Michael Färber 教授的演讲不仅提供了一个讨论人工智能在科学领域的潜力的平台，还提出了在日益自动化的世界中科学家的未来问题。有关活动和演讲者的更多信息，请访问德累斯顿工业大学网站： tud.de/exzellenz/uwil 。

人工智能和科学之间的协同作用构成了当今研究的一个关键点，正如弗劳恩霍夫文章中所描述的知识图谱和法学硕士领域的当前趋势和发展所表明的那样。通过量身定制的数据分析解决方案，企业可以显着改善数据驱动的决策，最终也促进科学进步。

想要详细了解该领域的最新进展，值得一看的综合分析 arxiv.org 。