Suche
Mein Konto
Как роботите разпознават чувствата: проучване показва нови начини за комуникация!
Създайте кратко мета-описание за статия за "UNI Chemniz" на немски език. Статията съдържа следното съдържание: „
Днес е 15 септември 2025 г.
Дата: 15 септември 2025 г. - Източник 1 ():
- Проучване на Техническия университет в Кемниц изследва разговорите между хора и роботи.
- Цел: Разберете дали хората говорят по различен начин на роботи, отколкото на други хора.
- Интердисциплинарен екип от невророботика и лингвистика проведе експерименти.
- Експеримент: Човешка и индустриална роботна ръка с гласови функции изграждат заедно прост рафт на IKEA.
- Екипите бяха записвани по време на задачата, разговорите бяха транскрибирани и анализирани.
- Резултати:
- В чисто човешките екипи имаше повече твърдения, обяснения и въпроси.
- Роботът получи по-директни инструкции.
- В екипите човек-робот имаше почти толкова много емоционални изказвания, колкото и между хората (напр. „Справяш се добре.“).
- Проучването е публикувано в „отворен достъп“, за да достигне до по-широка публика.
- Подкаст „Лингвистика зад кулисите“, публикуван, за да комуникира изследователски теми по общо разбираем начин.
- Последният подкаст епизод обхваща изкуствения интелект и изследването на роботите.
- Публикация: Coelho, Kaden, Beccard, Röhrbein & Sanchez-Stockhammer. 2025. „Още малко. Нагоре. Добре, спри." Proceedings of the Human and Computer 2025 (MuC '25), 465-470. DOI:
- Подкаст епизодът е наличен в YouTube, Spotify и Apple Podcasts.
- Контакт: проф. д-р Кристина Санчес-Стокхамер, телефон +49 (0)371 531-32444, имейл christina.sanchez@phil.tu-chemnitz.de.
Източник 2 ():
- Проучване на Ким Клюбер, Катарина Швайгер и проф. д-р Линда Onnasch изследва влиянието на емоционалната реч на роботите върху възприемането на техните социални и емоционални способности.
- Заглавие на изследването: „Подобряващи ефекта характеристики на речта за роботизирана комуникация“.
- Проучването е публикувано като подчертана статия в Science Robotics.
- Резултатите показват, че емоционалната реч и изразителната интонация влияят на човешкото възприятие на роботите.
- Особено изразен ефект върху технически изглеждащи агенти, където емоционалната комуникация може да увеличи социалното приемане.
- Проучването допринася за по-нататъшното развитие на базирани на глас системи за роботи, за да направи използването им по-интуитивно и приемливо.
- Пълното проучване е достъпно в отворен достъп.
Източник 3 ():
- През последните месеци има значително развитие в областта на изкуствения интелект (AI).
- Пускането на ChatGPT и съобщения от други технологични гиганти увеличиха интереса към езиковите модели.
- Вниманието към проблемите с ИИ се увеличи с обявяването и пускането на GPT-4.
- Езиковите модели също могат да бъдат важни за роботиката.
- Изследователска група от Google и TU Berlin представи езиковия модел Palm-E, който е комбиниран с визуален модел.
- Palm-E позволява на робот с ръка за захващане и камера да издава команди като „Донесете ми оризовия чипс от чекмеджето.“ да извършва и реагира на промени в околната среда.
- Взаимодействието между хората и машините може да се промени, тъй като хората често взаимодействат с машините по различен начин, отколкото с другите хора.
- Разработчиците вземат решения, за да направят езиковите модели да изглеждат по-човешки, напр. чрез използване на емотикони или забавяне на показването на отговорите.
- Беше организиран брифинг за пресата за обсъждане на въпроси, свързани с изследванията и разработките в езиковите модели, роботиката и взаимодействието човек-машина.
- Информационните теми включват:
- Следващи стъпки в изследването и прилагането на езикови модели.
- Възможности за увеличаване на размера и производителността на моделите.
- Комбинация от езикови модели с изследователски системи.
- Напредък в роботиката чрез езикови модели.
- Възникващи възможности на езикови модели, които не са били изрично обучени.
- Бъдещи взаимодействия между хора и машини.
- Психологически ефекти от тези взаимодействия върху хората.
- Изследователите отговориха на въпроси в 50-минутен виртуален брифинг за пресата.
". Не добавяйте заглавието в началото на създаденото съдържание. Напишете го така, сякаш искате да информирате читателите кой, какво, кога, къде, защо и как. Не надвишавайте 120 знака. Стил: Поддържайте професионално ниво на формалност, подходящо за вестник, но избягвайте прекалено сложния език, за да сте сигурни, че съдържанието е достъпно за широка публика. Включете ключови думи, свързани с новинарското събитие, и фрази, които вероятно ще бъдат използвани от читателите, търсещи информация по темата. Тон: Докато тонът е професионален, използвайте увлекателен език, за да привлечете интереса на читателя, без да правите сензации. Отговорете в обикновен текст, без да поставяте метаописанието в кавички.
Днес е 15 септември 2025 г.
Дата: 15 септември 2025 г. - Източник 1 ():
- Проучване на Техническия университет в Кемниц изследва разговорите между хора и роботи.
- Цел: Разберете дали хората говорят по различен начин на роботи, отколкото на други хора.
- Интердисциплинарен екип от невророботика и лингвистика проведе експерименти.
- Експеримент: Човешка и индустриална роботна ръка с гласови функции изграждат заедно прост рафт на IKEA.
- Екипите бяха записвани по време на задачата, разговорите бяха транскрибирани и анализирани.
- Резултати:
- В чисто човешките екипи имаше повече твърдения, обяснения и въпроси.
- Роботът получи по-директни инструкции.
- В екипите човек-робот имаше почти толкова много емоционални изказвания, колкото и между хората (напр. „Справяш се добре.“).
- Проучването е публикувано в „отворен достъп“, за да достигне до по-широка публика.
- Подкаст „Лингвистика зад кулисите“, публикуван, за да комуникира изследователски теми по общо разбираем начин.
- Последният подкаст епизод обхваща изкуствения интелект и изследването на роботите.
- Публикация: Coelho, Kaden, Beccard, Röhrbein & Sanchez-Stockhammer. 2025. „Още малко. Нагоре. Добре, спри." Proceedings of the Human and Computer 2025 (MuC '25), 465-470. DOI:
- Подкаст епизодът е наличен в YouTube, Spotify и Apple Podcasts.
- Контакт: проф. д-р Кристина Санчес-Стокхамер, телефон +49 (0)371 531-32444, имейл christina.sanchez@phil.tu-chemnitz.de.
Източник 2 ():
- Проучване на Ким Клюбер, Катарина Швайгер и проф. д-р Линда Onnasch изследва влиянието на емоционалната реч на роботите върху възприемането на техните социални и емоционални способности.
- Заглавие на изследването: „Подобряващи ефекта характеристики на речта за роботизирана комуникация“.
- Проучването е публикувано като подчертана статия в Science Robotics.
- Резултатите показват, че емоционалната реч и изразителната интонация влияят на човешкото възприятие на роботите.
- Особено изразен ефект върху технически изглеждащи агенти, където емоционалната комуникация може да увеличи социалното приемане.
- Проучването допринася за по-нататъшното развитие на базирани на глас системи за роботи, за да направи използването им по-интуитивно и приемливо.
- Пълното проучване е достъпно в отворен достъп.
Източник 3 ():
- През последните месеци има значително развитие в областта на изкуствения интелект (AI).
- Пускането на ChatGPT и съобщения от други технологични гиганти увеличиха интереса към езиковите модели.
- Вниманието към проблемите с ИИ се увеличи с обявяването и пускането на GPT-4.
- Езиковите модели също могат да бъдат важни за роботиката.
- Изследователска група от Google и TU Berlin представи езиковия модел Palm-E, който е комбиниран с визуален модел.
- Palm-E позволява на робот с ръка за захващане и камера да издава команди като „Донесете ми оризовия чипс от чекмеджето.“ да извършва и реагира на промени в околната среда.
- Взаимодействието между хората и машините може да се промени, тъй като хората често взаимодействат с машините по различен начин, отколкото с другите хора.
- Разработчиците вземат решения, за да направят езиковите модели да изглеждат по-човешки, напр. чрез използване на емотикони или забавяне на показването на отговорите.
- Беше организиран брифинг за пресата за обсъждане на въпроси, свързани с изследванията и разработките в езиковите модели, роботиката и взаимодействието човек-машина.
- Информационните теми включват:
- Следващи стъпки в изследването и прилагането на езикови модели.
- Възможности за увеличаване на размера и производителността на моделите.
- Комбинация от езикови модели с изследователски системи.
- Напредък в роботиката чрез езикови модели.
- Възникващи възможности на езикови модели, които не са били изрично обучени.
- Бъдещи взаимодействия между хора и машини.
- Психологически ефекти от тези взаимодействия върху хората.
- Изследователите отговориха на въпроси в 50-минутен виртуален брифинг за пресата.
". Не добавяйте заглавието в началото на създаденото съдържание. Напишете го така, сякаш искате да информирате читателите кой, какво, кога, къде, защо и как. Не надвишавайте 120 знака. Стил: Поддържайте професионално ниво на формалност, подходящо за вестник, но избягвайте прекалено сложния език, за да сте сигурни, че съдържанието е достъпно за широка публика. Включете ключови думи, свързани с новинарското събитие, и фрази, които вероятно ще бъдат използвани от читателите, търсещи информация по темата. Тон: Докато тонът е професионален, използвайте увлекателен език, за да привлечете интереса на читателя, без да правите сензации. Отговорете в обикновен текст, без да поставяте метаописанието в кавички.
Как роботите разпознават чувствата: проучване показва нови начини за комуникация!
Текущо проучване на Технически университет Кемниц се занимава с комуникация между хора и роботи. Целта на изследването е да разбере дали взаимодействията с роботите са различни от тези с други хора. Интердисциплинарен екип, състоящ се от експерти по невророботика и лингвистика, проведе различни експерименти.
Като част от експеримент, хора и промишлена роботна ръка с гласови функции работиха заедно, за да изградят прост рафт на IKEA. Взаимодействията бяха записани, транскрибирани и анализирани. Резултатите показват поразителни разлики: в човешките екипи бяха наблюдавани по-полезни твърдения, обяснения и въпроси, докато роботът получаваше главно директни инструкции. Интересното е, че имаше почти толкова много емоционални изрази в екипите човек-робот, колкото и в екипите изцяло от хора, с примери като „Справяш се добре“.
Емоционална комуникация и роботика
Успоредно с тези констатации, проучване на Ким Клюбер, Катарина Швайгер и проф. д-р Линда Оннаш от Технически университет в Берлин изследва влиянието на емоционалния езиков дизайн върху възприемането на роботите. Проучването, озаглавено „Характеристики на речта, подобряващи ефекта за роботизирана комуникация“, беше публикувано като подчертана статия в Science Robotics.
Резултатите показват, че емоционалната реч и изразителната интонация могат да засилят човешкото възприятие на роботите. Този ефект е особено изразен за технически изглеждащи агенти, където афективната комуникация може значително да увеличи социалното приемане на машините. Това допринася за по-нататъшното развитие на базирани на глас роботизирани системи с цел да направи използването им по-интуитивно и приемливо за потребителите.
Езикови модели в интерактивната роботика
Дискусията за по-хуманно взаимодействие между хората и машините се тласка напред от напредъка в изкуствения интелект. През последните месеци езикови модели като ChatGPT и GPT-4 придобиха все по-голям интерес. Брифинг за пресата от Научен медиен център подчерта потенциалните приложения на тези модели в роботиката.
Пример за това е езиковият модел Palm-E, разработен от изследователска група в Google в сътрудничество с TU Berlin. Той позволява на роботите да реагират на сложни гласови команди, като например „Донесете ми оризовия чипс от чекмеджето“. Подобни разработки значително променят характера на взаимодействието между хората и машините. Разработчиците използват целенасочени мерки, за да направят езиковите модели по-хуманни, например чрез използването на емотикони или забавени във времето отговори.
50-минутен виртуален брифинг за пресата разглеждаше въпроси относно следващите стъпки в изследването, интегрирането на езикови модели в изследователски системи и тяхното въздействие върху междуличностната комуникация.
За повече информация посетете Уебсайт на Техническия университет в Кемниц или се свържете с проф. д-р Кристина Санчес-Стокхамер на +49 (0)371 531-32444 или по имейл на christina.sanchez@phil.tu-chemnitz.de.