Kuinka robotit tunnistavat tunteita: tutkimus näyttää uusia kommunikaatiotapoja!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Luo lyhyt metakuvaus artikkelille "UNI Chemniz", saksaksi. Artikkeli sisältää seuraavan sisällön: "

Tänään on 15. syyskuuta 2025

Päivämäärä: 15. syyskuuta 2025 - lähde 1 ():
- Chemnitzin teknillisen yliopiston tutkimuksessa tarkastellaan ihmisten ja robottien välisiä keskusteluja.
- Tavoite: Selvitä, puhuvatko ihmiset eri tavalla roboteille kuin muille ihmisille.
- Monitieteinen neurorobotiikan ja lingvistiikan tiimi teki kokeita.
- Koe: Ihmisen ja teollisuuden robottikäsi, jossa on äänitoiminnot, rakentaa yhdessä yksinkertaisen IKEA-hyllyn.
- Ryhmät nauhoitettiin tehtävän aikana, keskustelut litteroitiin ja analysoitiin.
- Tulokset:
- Puhtaasti ihmisryhmissä oli enemmän lausuntoja, selityksiä ja kysymyksiä.
- Robotti sai suorempia ohjeita.
- Ihmis-robottiryhmissä oli melkein yhtä paljon tunteita herättäviä lausuntoja kuin ihmisten välillä (esim. "Teillä menee hyvin.")
- Tutkimus julkaistiin "avoin pääsy" tavoittaakseen laajemman yleisön.
- Podcast "Linguistics Behind the Scenes" julkaistiin viestimään tutkimusaiheista yleisesti ymmärrettävällä tavalla.
- Uusin podcast-jakso kattaa tekoälyn ja robottitutkimuksen.
- Julkaisu: Coelho, Kaden, Beccard, Röhrbein & Sanchez-Stockhammer. 2025. "Toinen pala. Ylöspäin. Okei, lopeta." Proceedings of the Human and Computer 2025 (MuC '25), 465-470. DOI:
- Podcast-jakso saatavilla YouTubessa, Spotifyssa ja Apple Podcasteissa.
- Yhteystiedot: Prof. Dr. Christina Sanchez-Stockhammer, puhelin +49 (0)371 531-32444, sähköposti christina.sanchez@phil.tu-chemnitz.de.

Lähde 2 ():
- Tutkimus: Kim Prof Lindsch, Katharina K. Schlüber tutkii robottien emotionaalisen puheen vaikutusta heidän sosiaalisten ja emotionaalisten kykyjensä käsitykseen.
- Tutkimuksen nimi: "Vaikutusta lisäävät puheominaisuudet robottiviestintään".
- Tutkimus julkaistiin korostettuna artikkelina Science Roboticsissa.
- Tulokset osoittavat, että emotionaalinen puhe ja ilmeikäs intonaatio vaikuttavat ihmisen kaltaiseen robottien käsitykseen.
- Erityisen voimakas vaikutus teknisen näköisiin agentteihin, joissa affektiivinen viestintä voi lisätä sosiaalista hyväksyntää.
- Tutkimus myötävaikuttaa puhepohjaisten robottijärjestelmien jatkokehitykseen, jotta niiden käytöstä tulisi intuitiivisempaa ja hyväksyttävämpää.
- Koko tutkimus on saatavilla avoimesti.

Lähde 3 ():
- Tekoälyn (AI) alalla on tapahtunut merkittävää kehitystä viime kuukausina.
- ChatGPT:n julkaisu ja muiden teknologiajättien ilmoitukset ovat lisänneet kiinnostusta kielimalleja kohtaan.
- Huomio tekoälyongelmiin lisääntyi GPT-4:n julkistamisen ja julkaisun myötä.
- Kielimallit voivat olla tärkeitä myös robotiikassa.
- Googlen ja TU Berlinin tutkimusryhmä esitteli kielimallin Palm-E, joka on yhdistetty visuaaliseen malliin.
- Palm-E:n avulla robotti, jossa on tarrainvarsi ja kamera, voi antaa komentoja, kuten "Tuo minulle riisilastut laatikosta". toteuttaa ja reagoida ympäristön muutoksiin.
- Ihmisten ja koneiden välinen vuorovaikutus voi muuttua, koska ihmiset ovat usein vuorovaikutuksessa koneiden kanssa eri tavalla kuin muiden ihmisten kanssa.
- Kehittäjät tekevät päätöksiä saadakseen kielimallit näyttämään inhimillisemmiltä, mm. käyttämällä hymiöitä tai viivästyttämällä vastausten ilmestymistä.
- Järjestettiin lehdistötilaisuus, jossa keskusteltiin kielimallien tutkimukseen ja kehitykseen, robotiikkaan sekä ihmisen ja koneen vuorovaikutukseen liittyvistä asioista.
- Tiedotusaiheita ovat:
- Seuraavat askeleet kielimallien tutkimuksessa ja soveltamisessa.
- Mahdollisuudet lisätä mallien kokoa ja suorituskykyä.
- Kielimallien yhdistäminen tutkimusjärjestelmiin.
- Edistystä robotiikassa kielimallien kautta.
- Kielimallien uusia ominaisuuksia, joita ei ole erikseen koulutettu.
- Ihmisten ja koneiden välinen vuorovaikutus tulevaisuudessa.
- Näiden vuorovaikutusten psykologiset vaikutukset ihmisiin.
- Tutkijat vastasivat kysymyksiin 50 minuutin virtuaalisessa lehdistötilaisuudessa.




". Älä lisää otsikkoa luodun sisällön alkuun. Kirjoita se ikään kuin haluat kertoa lukijoille siitä, kuka, mitä, milloin, missä, miksi ja miten. Älä ylitä 120 merkkiä. Tyyli: Säilytä sanomalehdelle sopiva muodollisuuden ammattitaso, mutta vältä liian monimutkaista kieltä varmistaaksesi, että sisältö on laajan yleisön saatavilla. Sisällytä uutistapahtumaan liittyviä avainsanoja ja lauseita, joita aiheeseen liittyvää tietoa etsivät lukijat todennäköisesti käyttävät. Sävy: Pidä sävy ammattimaisena ja käytä houkuttelevaa kieltä vangitaksesi lukijan kiinnostuksen ilman sensaatiota. Vastaa pelkkänä tekstinä laittamatta metakuvausta lainauksiin.

Craft a short meta-description for an article about "UNI Chemniz", in German. The article contains the following content: "<div class="content"><p>Heute ist der 15.09.2025</p><p>Datum: 15.09.2025 - Source 1 (<span class="source_1"></span>):<br>- Studie der Technischen Universität Chemnitz untersucht Gespräche zwischen Menschen und Robotern.<br>
- Ziel: Herausfinden, ob Menschen anders mit Robotern sprechen als mit anderen Menschen.<br>
- Interdisziplinäres Team aus Neurorobotik und Sprachwissenschaft führte Experimente durch.<br>
- Experiment: Mensch und Industrieroboterarm mit Sprachfunktionen bauen gemeinsam ein einfaches IKEA-Regal auf.<br>
- Teams wurden während der Aufgabe aufgenommen, Gespräche transkribiert und analysiert.<br>
- Ergebnisse:<br>
  - In rein menschlichen Teams gab es mehr Aussagen, Erläuterungen und Fragen.<br>
  - Roboter erhielt mehr direkte Anweisungen.<br>
  - In Mensch-Roboter-Teams gab es fast ebenso viele emotionale Aussagen wie zwischen Menschen (z.B. „Das machst du gut.“).<br>
- Studie wurde „open access“ veröffentlicht, um breitere Öffentlichkeit zu erreichen.<br>
- Podcast „Linguistics Behind the Scenes“ veröffentlicht, um Forschungsthemen allgemeinverständlich zu kommunizieren.<br>
- Neueste Podcast-Folge behandelt Künstliche Intelligenz und die Roboterstudie.<br>
- Publikation: Coelho, Kaden, Beccard, Röhrbein &amp; Sanchez-Stockhammer. 2025. "Another bit. Upwards. Okay, stop." Proceedings of the Mensch und Computer 2025 (MuC '25), 465-470. DOI: <br>
- Podcast-Folge verfügbar auf YouTube, Spotify und Apple Podcasts.<br>
- Kontakt: Prof. Dr. Christina Sanchez-Stockhammer, Telefon +49 (0)371 531-32444, E-Mail christina.sanchez@phil.tu-chemnitz.de.</p><p>Source 2 (<span class="source_2"></span>):<br>- Studie von Kim Klüber, Katharina Schwaiger und Prof. Dr. Linda Onnasch untersucht den Einfluss emotionaler Sprachgestaltung von Robotern auf die Wahrnehmung ihrer sozialen und emotionalen Fähigkeiten.<br>
- Titel der Studie: „Affect-enhancing speech characteristics for robotic communication“.<br>
- Studie wurde als Highlighted Article in Science Robotics veröffentlicht.<br>
- Ergebnisse zeigen, dass emotionale Sprache und ausdrucksstarke Intonation die menschenähnliche Wahrnehmung von Robotern beeinflussen.<br>
- Besonders ausgeprägter Effekt bei technisch aussehenden Agenten, wo affektive Kommunikation die soziale Akzeptanz steigern kann.<br>
- Studie trägt zur Weiterentwicklung sprachbasierter Robotersysteme bei, um deren Anwendung intuitiver und akzeptabler zu gestalten.<br>
- Vollständige Studie ist Open Access verfügbar.</p><p>Source 3 (<span class="source_3"></span>):<br>- In den letzten Monaten gab es bedeutende Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI).<br>
- Die Veröffentlichung von ChatGPT und Ankündigungen anderer Tech-Giganten haben das Interesse an Sprachmodellen erhöht.<br>
- Die Aufmerksamkeit für KI-Themen nahm mit der Ankündigung und Veröffentlichung von GPT-4 zu.<br>
- Sprachmodelle könnten auch für die Robotik von Bedeutung sein.<br>
- Eine Forschungsgruppe von Google und der TU Berlin stellte das Sprachmodell Palm-E vor, das mit einem visuellen Modell kombiniert ist.<br>
- Palm-E ermöglicht es einem Roboter mit Greifarm und Kamera, Befehle wie „Bring mir die Reis-Chips aus der Schublade.“ auszuführen und auf Veränderungen in der Umgebung zu reagieren.<br>
- Die Interaktion zwischen Menschen und Maschinen könnte sich verändern, da Menschen oft anders mit Maschinen interagieren als mit anderen Menschen.<br>
- Entwickler treffen Entscheidungen, um Sprachmodelle menschlicher wirken zu lassen, z.B. durch den Einsatz von Emojis oder das zeitversetzte Erscheinen von Antworten.<br>
- Ein Press Briefing wurde organisiert, um Fragen zu Forschung und Entwicklungen bei Sprachmodellen, Robotik und Mensch-Maschine-Interaktion zu diskutieren.<br>
- Themen des Briefings umfassen:<br>
  - Nächste Schritte in der Forschung und Anwendung von Sprachmodellen.<br>
  - Möglichkeiten zur Vergrößerung und Leistungssteigerung der Modelle.<br>
  - Kombination von Sprachmodellen mit Recherchesystemen.<br>
  - Fortschritte in der Robotik durch Sprachmodelle.<br>
  - Emergent Fähigkeiten von Sprachmodellen, die nicht explizit trainiert wurden.<br>
  - Zukünftige Interaktionen zwischen Mensch und Maschine.<br>
  - Psychologische Auswirkungen dieser Interaktionen auf Menschen.<br>
- Forschende beantworteten Fragen in einem 50-minütigen virtuellen Press Briefing.</p></div><br>
<br>
<br>
". Don't add the title at the beginning of the created content. Write it as if you want to inform the readers about who, what, when, where, why and how. Dont exceed 120 characters. Style: Maintain a professional level of formality suitable for a newspaper, but avoid overly complex language to ensure the content is accessible to a wide audience. Include keywords related to the news event and phrases likely to be used by readers searching for information on the topic. Tone: While keeping the tone professional, use engaging language to capture the reader's interest without sensationalizing. Reply in plain Text without putting the meta-description into any quotes. Excerpt:
Luo lyhyt metakuvaus artikkelille "UNI Chemniz", saksaksi. Artikkeli sisältää seuraavan sisällön: "

Tänään on 15. syyskuuta 2025

Päivämäärä: 15. syyskuuta 2025 - lähde 1 ():
- Chemnitzin teknillisen yliopiston tutkimuksessa tarkastellaan ihmisten ja robottien välisiä keskusteluja.
- Tavoite: Selvitä, puhuvatko ihmiset eri tavalla roboteille kuin muille ihmisille.
- Monitieteinen neurorobotiikan ja lingvistiikan tiimi teki kokeita.
- Koe: Ihmisen ja teollisuuden robottikäsi, jossa on äänitoiminnot, rakentaa yhdessä yksinkertaisen IKEA-hyllyn.
- Ryhmät nauhoitettiin tehtävän aikana, keskustelut litteroitiin ja analysoitiin.
- Tulokset:
- Puhtaasti ihmisryhmissä oli enemmän lausuntoja, selityksiä ja kysymyksiä.
- Robotti sai suorempia ohjeita.
- Ihmis-robottiryhmissä oli melkein yhtä paljon tunteita herättäviä lausuntoja kuin ihmisten välillä (esim. "Teillä menee hyvin.")
- Tutkimus julkaistiin "avoin pääsy" tavoittaakseen laajemman yleisön.
- Podcast "Linguistics Behind the Scenes" julkaistiin viestimään tutkimusaiheista yleisesti ymmärrettävällä tavalla.
- Uusin podcast-jakso kattaa tekoälyn ja robottitutkimuksen.
- Julkaisu: Coelho, Kaden, Beccard, Röhrbein & Sanchez-Stockhammer. 2025. "Toinen pala. Ylöspäin. Okei, lopeta." Proceedings of the Human and Computer 2025 (MuC '25), 465-470. DOI:
- Podcast-jakso saatavilla YouTubessa, Spotifyssa ja Apple Podcasteissa.
- Yhteystiedot: Prof. Dr. Christina Sanchez-Stockhammer, puhelin +49 (0)371 531-32444, sähköposti christina.sanchez@phil.tu-chemnitz.de.

Lähde 2 ():
- Tutkimus: Kim Prof Lindsch, Katharina K. Schlüber tutkii robottien emotionaalisen puheen vaikutusta heidän sosiaalisten ja emotionaalisten kykyjensä käsitykseen.
- Tutkimuksen nimi: "Vaikutusta lisäävät puheominaisuudet robottiviestintään".
- Tutkimus julkaistiin korostettuna artikkelina Science Roboticsissa.
- Tulokset osoittavat, että emotionaalinen puhe ja ilmeikäs intonaatio vaikuttavat ihmisen kaltaiseen robottien käsitykseen.
- Erityisen voimakas vaikutus teknisen näköisiin agentteihin, joissa affektiivinen viestintä voi lisätä sosiaalista hyväksyntää.
- Tutkimus myötävaikuttaa puhepohjaisten robottijärjestelmien jatkokehitykseen, jotta niiden käytöstä tulisi intuitiivisempaa ja hyväksyttävämpää.
- Koko tutkimus on saatavilla avoimesti.

Lähde 3 ():
- Tekoälyn (AI) alalla on tapahtunut merkittävää kehitystä viime kuukausina.
- ChatGPT:n julkaisu ja muiden teknologiajättien ilmoitukset ovat lisänneet kiinnostusta kielimalleja kohtaan.
- Huomio tekoälyongelmiin lisääntyi GPT-4:n julkistamisen ja julkaisun myötä.
- Kielimallit voivat olla tärkeitä myös robotiikassa.
- Googlen ja TU Berlinin tutkimusryhmä esitteli kielimallin Palm-E, joka on yhdistetty visuaaliseen malliin.
- Palm-E:n avulla robotti, jossa on tarrainvarsi ja kamera, voi antaa komentoja, kuten "Tuo minulle riisilastut laatikosta". toteuttaa ja reagoida ympäristön muutoksiin.
- Ihmisten ja koneiden välinen vuorovaikutus voi muuttua, koska ihmiset ovat usein vuorovaikutuksessa koneiden kanssa eri tavalla kuin muiden ihmisten kanssa.
- Kehittäjät tekevät päätöksiä saadakseen kielimallit näyttämään inhimillisemmiltä, mm. käyttämällä hymiöitä tai viivästyttämällä vastausten ilmestymistä.
- Järjestettiin lehdistötilaisuus, jossa keskusteltiin kielimallien tutkimukseen ja kehitykseen, robotiikkaan sekä ihmisen ja koneen vuorovaikutukseen liittyvistä asioista.
- Tiedotusaiheita ovat:
- Seuraavat askeleet kielimallien tutkimuksessa ja soveltamisessa.
- Mahdollisuudet lisätä mallien kokoa ja suorituskykyä.
- Kielimallien yhdistäminen tutkimusjärjestelmiin.
- Edistystä robotiikassa kielimallien kautta.
- Kielimallien uusia ominaisuuksia, joita ei ole erikseen koulutettu.
- Ihmisten ja koneiden välinen vuorovaikutus tulevaisuudessa.
- Näiden vuorovaikutusten psykologiset vaikutukset ihmisiin.
- Tutkijat vastasivat kysymyksiin 50 minuutin virtuaalisessa lehdistötilaisuudessa.




". Älä lisää otsikkoa luodun sisällön alkuun. Kirjoita se ikään kuin haluat kertoa lukijoille siitä, kuka, mitä, milloin, missä, miksi ja miten. Älä ylitä 120 merkkiä. Tyyli: Säilytä sanomalehdelle sopiva muodollisuuden ammattitaso, mutta vältä liian monimutkaista kieltä varmistaaksesi, että sisältö on laajan yleisön saatavilla. Sisällytä uutistapahtumaan liittyviä avainsanoja ja lauseita, joita aiheeseen liittyvää tietoa etsivät lukijat todennäköisesti käyttävät. Sävy: Pidä sävy ammattimaisena ja käytä houkuttelevaa kieltä vangitaksesi lukijan kiinnostuksen ilman sensaatiota. Vastaa pelkkänä tekstinä laittamatta metakuvausta lainauksiin.

Kuinka robotit tunnistavat tunteita: tutkimus näyttää uusia kommunikaatiotapoja!

Nykyinen tutkimus Chemnitzin teknillinen yliopisto käsittelee ihmisten ja robottien välistä viestintää. Tutkimuksen tavoitteena on selvittää, onko vuorovaikutus robottien kanssa erilaista kuin muiden ihmisten kanssa. Neurorobotiikan ja lingvistiikan asiantuntijoista koostuva poikkitieteellinen tiimi teki erilaisia ​​kokeita.

Osana kokeilua ihmiset ja teollinen robottikäsi, jossa oli äänitoiminto, rakensivat yhdessä yksinkertaisen IKEA-hyllyn. Vuorovaikutukset kirjattiin, kirjoitettiin ja analysoitiin. Tulokset osoittavat silmiinpistäviä eroja: Ihmisryhmissä havaittiin enemmän hyödyllisiä lausuntoja, selityksiä ja kysymyksiä, kun taas robotti sai pääasiassa suoria ohjeita. Mielenkiintoista on, että ihmis-robottitiimeissä oli melkein yhtä paljon tunneilmaisuja kuin koko ihmisryhmissä, esimerkiksi "Teillä menee hyvin".

Tunneviestintä ja robotiikka

Näiden löydösten rinnalla Kim Klüberin, Katharina Schwaigerin ja professori tohtori Linda Onnaschin tutkimus Berliinin teknillinen yliopisto tutki emotionaalisen kielen suunnittelun vaikutusta robottien käsitykseen. Tutkimus, jonka otsikkona on "Affect-enhancing puheen ominaisuudet robottiviestinnässä", julkaistiin korostettuna artikkelina Science Robotics -lehdessä.

Tulokset osoittavat, että emotionaalinen puhe ja ilmeikäs intonaatio voivat vahvistaa ihmisen kaltaista käsitystä roboteista. Tämä vaikutus oli erityisen voimakas tekniseltä näyttävillä agenteilla, joissa affektiivinen viestintä saattoi merkittävästi lisätä koneiden sosiaalista hyväksyntää. Tämä edistää puhepohjaisten robottijärjestelmien jatkokehitystä, jonka tavoitteena on tehdä niiden käytöstä intuitiivisempaa ja käyttäjien hyväksyttävämpää.

Kielimallit interaktiivisessa robotiikassa

Keskustelua ihmisten ja koneiden välisestä inhimillisemmästä vuorovaikutuksesta vie eteenpäin tekoälyn kehitys. Viime kuukausina kielimallit, kuten ChatGPT ja GPT-4, ovat herättäneet yhä enemmän kiinnostusta. Lehdistötilaisuus alkaen Tieteen mediakeskus on korostanut näiden mallien mahdollisia sovelluksia robotiikassa.

Esimerkki tästä on Palm-E-kielimalli, jonka Googlen tutkimusryhmä on kehittänyt yhteistyössä Berliinin yliopiston kanssa. Sen avulla robotit voivat vastata monimutkaisiin äänikomentoihin, kuten "Tuo minulle riisilastut laatikosta". Tällainen kehitys muuttaa merkittävästi ihmisten ja koneiden välisen vuorovaikutuksen luonnetta. Kehittäjät tekevät kohdistetuilla toimenpiteillä kielimalleista inhimillisempiä, esimerkiksi käyttämällä hymiöitä tai viivästettyjä vastauksia.

50 minuutin virtuaalisessa lehdistötilaisuudessa pohdittiin kysymyksiä tutkimuksen seuraavista vaiheista, kielimallien integroinnista tutkimusjärjestelmiin ja niiden vaikutuksista ihmisten väliseen kommunikaatioon.

Lisätietoja on osoitteessa Chemnitzin teknillisen yliopiston verkkosivusto tai ota yhteyttä prof. Dr. Christina Sanchez-Stockhammeriin numeroon +49 (0)371 531-32444 tai sähköpostitse osoitteeseen christina.sanchez@phil.tu-chemnitz.de.