Suche
Mein Konto
Hogyan ismerik fel a robotok az érzéseket: a tanulmány új kommunikációs módokat mutat be!
Készítsen rövid meta-leírást az „UNI Chemniz”-ről szóló cikkhez, németül. A cikk a következő tartalmat tartalmazza: "
Ma 2025. szeptember 15.
Dátum: 2025. szeptember 15. – 1. forrás ():
- A Chemnitzi Műszaki Egyetem tanulmánya az emberek és a robotok közötti beszélgetéseket vizsgálja.
- Cél: derítse ki, hogy az emberek másképp beszélnek-e a robotokhoz, mint a többiekhez.
- Interdiszciplináris neurorobotikus és nyelvészeti csapat végzett kísérleteket.
- Kísérlet: Emberi és ipari robotkar hangfunkciókkal közösen építsen egy egyszerű IKEA-polcot.
- A feladat során a csapatokat rögzítettük, a beszélgetéseket átírtuk és elemeztük.
- Eredmények:
- A tisztán emberi csapatokban több volt a kijelentés, a magyarázat és a kérdés.
- A Robot közvetlenebb utasításokat kapott.
- Csaknem annyi érzelmes kijelentés volt az ember-robot csapatokban, mint az emberek között (pl. „Jól csinálod.”).
- A tanulmányt „nyílt hozzáférésű” tették közzé a szélesebb nyilvánosság elérése érdekében.
- A „Linguistics Behind the Scenes” podcast megjelent a kutatási témák általánosan érthető kommunikációja érdekében.
- A legújabb podcast-epizód a mesterséges intelligenciáról és a robottanulmányról szól.
- Kiadvány: Coelho, Kaden, Beccard, Röhrbein & Sanchez-Stockhammer. 2025. "Még egy kicsit. Felfelé. Oké, hagyd abba." Proceedings of the Human and Computer 2025 (MuC '25), 465-470. DOI:
- A podcast-epizód elérhető a YouTube-on, a Spotify-on és az Apple Podcastokon.
- Kapcsolattartó: Prof. Dr. Christina Sanchez-Stockhammer, telefon +49 (0)371 531-32444, e-mail: christina.sanchez@phil.tu-chemnitz.de.
2. forrás ():
- Tanulmány: Kim Prof. Lindsch, Katharina K. a robotok érzelmi beszédének társadalmi és érzelmi képességeik észlelésére gyakorolt hatását vizsgálja.
- A tanulmány címe: „Affektusfokozó beszédjellemzők a robotikus kommunikációhoz”.
- A tanulmány kiemelt cikkként jelent meg a Science Robotics folyóiratban.
- Az eredmények azt mutatják, hogy az érzelmes beszéd és a kifejező intonáció befolyásolja a robotok emberszerű felfogását.
- Különösen kifejezett hatás a technikai megjelenésű ágensekre, ahol az affektív kommunikáció növelheti a társadalmi elfogadottságot.
- A tanulmány hozzájárul a hangalapú robotrendszerek továbbfejlesztéséhez annak érdekében, hogy használatuk intuitívabb és elfogadhatóbb legyen.
- A teljes tanulmány nyílt hozzáférésű.
3. forrás ():
- Az elmúlt hónapokban jelentős fejlesztések történtek a mesterséges intelligencia (AI) területén.
- A ChatGPT megjelenése és más technológiai óriások bejelentései megnövelték a nyelvi modellek iránti érdeklődést.
- A GPT-4 bejelentésével és kiadásával megnőtt az AI-problémák iránti figyelem.
- A nyelvi modellek a robotikában is fontosak lehetnek.
- A Google és a TU Berlin kutatócsoportja bemutatta a Palm-E nyelvi modellt, amelyet vizuális modellel kombinálnak.
- A Palm-E lehetővé teszi, hogy egy fogókarral és kamerával rendelkező robot olyan parancsokat adjon ki, mint például: „Hozd ide a rizsszeleteket a fiókból”. hogy végrehajtsák és reagáljanak a környezet változásaira.
- Az emberek és a gépek közötti interakció megváltozhat, mivel az emberek gyakran másképp lépnek kapcsolatba a gépekkel, mint más emberekkel.
- A fejlesztők döntéseket hoznak, hogy a nyelvi modellek emberibbnek tűnjenek, pl. hangulatjelek használatával vagy a válaszok megjelenésének késleltetésével.
- Sajtótájékoztatót szerveztek a nyelvi modellek, a robotika és az ember-gép interakció kutatásával és fejlesztésével kapcsolatos kérdések megvitatására.
- A tájékoztató témái a következők:
- A nyelvi modellek kutatásának és alkalmazásának következő lépései.
- Lehetőségek a modellek méretének és teljesítményének növelésére.
- Nyelvi modellek kombinálása kutatási rendszerekkel.
- Haladás a robotikában a nyelvi modelleken keresztül.
- Kifejezetten nem képezett nyelvi modellek újszerű képességei.
- Az emberek és a gépek közötti jövőbeli interakciók.
- Ezeknek az interakcióknak az emberekre gyakorolt pszichológiai hatásai.
- A kutatók kérdésekre válaszoltak egy 50 perces virtuális sajtótájékoztatón.
". Ne adja hozzá a címet a létrehozott tartalom elejéhez. Írd le úgy, mintha szeretnéd tájékoztatni az olvasókat arról, hogy ki, mit, mikor, hol, miért és hogyan. Ne haladja meg a 120 karaktert. Stílus: Ügyeljen arra, hogy az újságokhoz megfelelő professzionális formalitási szint legyen, de kerülje a túl bonyolult nyelvezetet, hogy a tartalom széles közönség számára elérhető legyen. Tartalmazzon a híreseményhez kapcsolódó kulcsszavakat és kifejezéseket, amelyeket a témával kapcsolatos információkat kereső olvasók valószínűleg használnak. Hangnem: A hangnem professzionális megőrzése mellett használjon megnyerő nyelvezetet, hogy szenzációszerzés nélkül keltse fel az olvasó érdeklődését. Válaszoljon egyszerű szöveggel, anélkül, hogy a metaleírást idézőjelbe tenné.
Ma 2025. szeptember 15.
Dátum: 2025. szeptember 15. – 1. forrás ():
- A Chemnitzi Műszaki Egyetem tanulmánya az emberek és a robotok közötti beszélgetéseket vizsgálja.
- Cél: derítse ki, hogy az emberek másképp beszélnek-e a robotokhoz, mint a többiekhez.
- Interdiszciplináris neurorobotikus és nyelvészeti csapat végzett kísérleteket.
- Kísérlet: Emberi és ipari robotkar hangfunkciókkal közösen építsen egy egyszerű IKEA-polcot.
- A feladat során a csapatokat rögzítettük, a beszélgetéseket átírtuk és elemeztük.
- Eredmények:
- A tisztán emberi csapatokban több volt a kijelentés, a magyarázat és a kérdés.
- A Robot közvetlenebb utasításokat kapott.
- Csaknem annyi érzelmes kijelentés volt az ember-robot csapatokban, mint az emberek között (pl. „Jól csinálod.”).
- A tanulmányt „nyílt hozzáférésű” tették közzé a szélesebb nyilvánosság elérése érdekében.
- A „Linguistics Behind the Scenes” podcast megjelent a kutatási témák általánosan érthető kommunikációja érdekében.
- A legújabb podcast-epizód a mesterséges intelligenciáról és a robottanulmányról szól.
- Kiadvány: Coelho, Kaden, Beccard, Röhrbein & Sanchez-Stockhammer. 2025. "Még egy kicsit. Felfelé. Oké, hagyd abba." Proceedings of the Human and Computer 2025 (MuC '25), 465-470. DOI:
- A podcast-epizód elérhető a YouTube-on, a Spotify-on és az Apple Podcastokon.
- Kapcsolattartó: Prof. Dr. Christina Sanchez-Stockhammer, telefon +49 (0)371 531-32444, e-mail: christina.sanchez@phil.tu-chemnitz.de.
2. forrás ():
- Tanulmány: Kim Prof. Lindsch, Katharina K. a robotok érzelmi beszédének társadalmi és érzelmi képességeik észlelésére gyakorolt hatását vizsgálja.
- A tanulmány címe: „Affektusfokozó beszédjellemzők a robotikus kommunikációhoz”.
- A tanulmány kiemelt cikkként jelent meg a Science Robotics folyóiratban.
- Az eredmények azt mutatják, hogy az érzelmes beszéd és a kifejező intonáció befolyásolja a robotok emberszerű felfogását.
- Különösen kifejezett hatás a technikai megjelenésű ágensekre, ahol az affektív kommunikáció növelheti a társadalmi elfogadottságot.
- A tanulmány hozzájárul a hangalapú robotrendszerek továbbfejlesztéséhez annak érdekében, hogy használatuk intuitívabb és elfogadhatóbb legyen.
- A teljes tanulmány nyílt hozzáférésű.
3. forrás ():
- Az elmúlt hónapokban jelentős fejlesztések történtek a mesterséges intelligencia (AI) területén.
- A ChatGPT megjelenése és más technológiai óriások bejelentései megnövelték a nyelvi modellek iránti érdeklődést.
- A GPT-4 bejelentésével és kiadásával megnőtt az AI-problémák iránti figyelem.
- A nyelvi modellek a robotikában is fontosak lehetnek.
- A Google és a TU Berlin kutatócsoportja bemutatta a Palm-E nyelvi modellt, amelyet vizuális modellel kombinálnak.
- A Palm-E lehetővé teszi, hogy egy fogókarral és kamerával rendelkező robot olyan parancsokat adjon ki, mint például: „Hozd ide a rizsszeleteket a fiókból”. hogy végrehajtsák és reagáljanak a környezet változásaira.
- Az emberek és a gépek közötti interakció megváltozhat, mivel az emberek gyakran másképp lépnek kapcsolatba a gépekkel, mint más emberekkel.
- A fejlesztők döntéseket hoznak, hogy a nyelvi modellek emberibbnek tűnjenek, pl. hangulatjelek használatával vagy a válaszok megjelenésének késleltetésével.
- Sajtótájékoztatót szerveztek a nyelvi modellek, a robotika és az ember-gép interakció kutatásával és fejlesztésével kapcsolatos kérdések megvitatására.
- A tájékoztató témái a következők:
- A nyelvi modellek kutatásának és alkalmazásának következő lépései.
- Lehetőségek a modellek méretének és teljesítményének növelésére.
- Nyelvi modellek kombinálása kutatási rendszerekkel.
- Haladás a robotikában a nyelvi modelleken keresztül.
- Kifejezetten nem képezett nyelvi modellek újszerű képességei.
- Az emberek és a gépek közötti jövőbeli interakciók.
- Ezeknek az interakcióknak az emberekre gyakorolt pszichológiai hatásai.
- A kutatók kérdésekre válaszoltak egy 50 perces virtuális sajtótájékoztatón.
". Ne adja hozzá a címet a létrehozott tartalom elejéhez. Írd le úgy, mintha szeretnéd tájékoztatni az olvasókat arról, hogy ki, mit, mikor, hol, miért és hogyan. Ne haladja meg a 120 karaktert. Stílus: Ügyeljen arra, hogy az újságokhoz megfelelő professzionális formalitási szint legyen, de kerülje a túl bonyolult nyelvezetet, hogy a tartalom széles közönség számára elérhető legyen. Tartalmazzon a híreseményhez kapcsolódó kulcsszavakat és kifejezéseket, amelyeket a témával kapcsolatos információkat kereső olvasók valószínűleg használnak. Hangnem: A hangnem professzionális megőrzése mellett használjon megnyerő nyelvezetet, hogy szenzációszerzés nélkül keltse fel az olvasó érdeklődését. Válaszoljon egyszerű szöveggel, anélkül, hogy a metaleírást idézőjelbe tenné.
Hogyan ismerik fel a robotok az érzéseket: a tanulmány új kommunikációs módokat mutat be!
Egy aktuális tanulmány a Chemnitzi Műszaki Egyetem az emberek és a robotok közötti kommunikációval foglalkozik. A kutatás célja annak kiderítése, hogy a robotokkal való interakció más-e, mint a többi emberrel. A neurorobotika és nyelvészet szakértőiből álló interdiszciplináris csapat különféle kísérleteket végzett.
Egy kísérlet részeként emberek és egy hangfunkciókkal rendelkező ipari robotkar közösen építettek egy egyszerű IKEA-polcot. Az interakciókat rögzítettük, átírtuk és elemeztük. Az eredmények szembetűnő különbségeket mutatnak: az emberi csapatokban több segítőkész kijelentés, magyarázat és kérdés volt megfigyelhető, míg a robot túlnyomórészt közvetlen utasításokat kapott. Érdekes módon az ember-robot csapatokban majdnem ugyanannyi érzelmi megnyilvánulás volt, mint a kizárólag emberi csapatokban, például „Jól csinálod”.
Érzelmi kommunikáció és robotika
Ezekkel az eredményekkel párhuzamosan Kim Klüber, Katharina Schwaiger és Prof. Dr. Linda Onnasch tanulmánya a Berlini Műszaki Egyetem az érzelmi nyelvi tervezés hatását vizsgálta a robotok észlelésére. Az „Affect-enhancing beszédjellemzők a robotikus kommunikációhoz” című tanulmány kiemelt cikkként jelent meg a Science Robotics folyóiratban.
Az eredmények azt mutatják, hogy az érzelmi beszéd és a kifejező intonáció erősítheti a robotok emberszerű felfogását. Ez a hatás különösen a technikai megjelenésű ágenseknél jelentkezett, ahol az affektív kommunikáció jelentősen növelhette a gépek társadalmi elfogadottságát. Ez hozzájárul a hangalapú robotrendszerek továbbfejlesztéséhez azzal a céllal, hogy használatuk intuitívabb és elfogadhatóbb legyen a felhasználók számára.
Nyelvi modellek az interaktív robotikában
Az emberek és a gépek közötti humánusabb interakcióról szóló vitát a mesterséges intelligencia fejlődése viszi előre. Az elmúlt hónapokban az olyan nyelvi modellek iránt, mint a ChatGPT és a GPT-4, egyre nagyobb az érdeklődés. Sajtótájékoztató innen Science Media Center kiemelte e modellek lehetséges alkalmazását a robotikában.
Példa erre a Palm-E nyelvi modell, amelyet a Google kutatócsoportja fejlesztett ki a TU Berlinnel együttműködésben. Lehetővé teszi a robotok számára, hogy összetett hangutasításokra reagáljanak, mint például: „Hozd ide a rizsszeleteket a fiókból”. Az ilyen fejlesztések jelentősen megváltoztatják az emberek és a gépek közötti interakció természetét. A fejlesztők célzott intézkedéseket alkalmaznak a nyelvi modellek humánusabbá tételére, például hangulatjelek vagy késleltetett válaszok használatával.
Egy 50 perces virtuális sajtótájékoztatón a kutatás következő lépéseivel, a nyelvi modellek kutatási rendszerekbe történő integrálásával és a személyközi kommunikációra gyakorolt hatásaival kapcsolatos kérdésekre tért ki.
További információkért látogasson el a A Chemnitzi Műszaki Egyetem honlapja vagy lépjen kapcsolatba Prof. Dr. Christina Sanchez-Stockhammerrel a +49 (0)371 531-32444 telefonszámon vagy e-mailben a christina.sanchez@phil.tu-chemnitz.de címre.