Suche
Mein Konto
Kā roboti atpazīst jūtas: pētījums parāda jaunus saziņas veidus!
Izveidojiet īsu metaaprakstu rakstam par “UNI Chemniz” vācu valodā. Rakstā ir ietverts šāds saturs: "
Šodien ir 2025. gada 15. septembris
Datums: 2025. gada 15. septembris — 1. avots ():
- Kemnicas Tehnoloģiju universitātes pētījumā aplūkotas sarunas starp cilvēkiem un robotiem.
- Mērķis: noskaidrot, vai cilvēki runā savādāk ar robotiem nekā ar citiem cilvēkiem.
- Starpdisciplināra neirorobotikas un valodniecības komanda veica eksperimentus.
- Eksperiments: cilvēka un rūpnieciskā robota roka ar balss funkcijām kopā izveido vienkāršu IKEA plauktu.
- Uzdevuma laikā tika ierakstītas komandas, pārrakstītas un analizētas sarunas.
- Rezultāti:
- Tīri cilvēku komandās bija vairāk izteikumu, skaidrojumu un jautājumu.
- Robots saņēma tiešākus norādījumus.
- Cilvēku un robotu komandās bija gandrīz tikpat daudz emocionālu izteikumu, kā starp cilvēkiem (piemēram, “Jums iet labi.”).
- Pētījums tika publicēts “atvērtā piekļuve”, lai sasniegtu plašāku sabiedrību.
- Podcast aplāde “Linguistics Behind the Scenes” ir publicēta, lai vispārīgi saprotamā veidā informētu par pētniecības tēmām.
- Jaunākā aplādes sērija aptver mākslīgo intelektu un robotu pētījumu.
- Publikācija: Coelho, Kaden, Beccard, Röhrbein & Sanchez-Stockhammer. 2025. "Vēl viens mazliet. Uz augšu. Labi, beidziet." Proceedings of the Human and Computer 2025 (MuC '25), 465-470. DOI:
- Podcast epizode ir pieejama pakalpojumā YouTube, Spotify un Apple Podcasts.
- Kontaktpersona: Prof. Dr. Christina Sanchez-Stockhammer, tālrunis +49 (0) 371 531-32444, e-pasts christina.sanchez@phil.tu-chemnitz.de.
2. avots ():
- Pētījums, ko veica Kim Prof Lindsch, Katharina K. Schwa. pēta robotu emocionālās runas ietekmi uz viņu sociālo un emocionālo spēju uztveri.
- Pētījuma nosaukums: “Afektu pastiprinošas runas īpašības robotizētai komunikācijai”.
- Pētījums tika publicēts kā izcelts raksts Science Robotics.
- Rezultāti liecina, ka emocionālā runa un izteiksmīgā intonācija ietekmē cilvēka uztveri par robotiem.
- Īpaši izteikta ietekme uz tehniska izskata aģentiem, kur afektīva komunikācija var palielināt sociālo pieņemšanu.
- Pētījums veicina uz balsi balstītu robotu sistēmu turpmāku attīstību, lai padarītu to lietošanu intuitīvāku un pieņemamāku.
- Pilns pētījums ir pieejams brīvai piekļuvei.
3. avots ():
- Pēdējos mēnešos ir notikuši būtiski sasniegumi mākslīgā intelekta (AI) jomā.
- ChatGPT izlaišana un citu tehnoloģiju gigantu paziņojumi ir palielinājuši interesi par valodu modeļiem.
- Līdz ar GPT-4 izlaišanu un izlaišanu pieauga uzmanība AI problēmām.
- Valodu modeļi varētu būt svarīgi arī robotikā.
- Google un TU Berlin pētnieku grupa prezentēja valodas modeli Palm-E, kas apvienots ar vizuālo modeli.
- Palm-E ļauj robotam ar satvērēja roku un kameru izdot komandas, piemēram, "Atnesiet man rīsu čipsus no atvilktnes". veikt izmaiņas vidē un reaģēt uz tām.
- Mijiedarbība starp cilvēkiem un mašīnām var mainīties, jo cilvēki bieži mijiedarbojas ar mašīnām savādāk nekā ar citiem cilvēkiem.
- Izstrādātāji pieņem lēmumus, lai valodu modeļi izskatītos cilvēciskāki, piemēram, izmantojot emocijzīmes vai aizkavējot atbilžu parādīšanos.
- Tika organizēts preses brīfings, lai apspriestu jautājumus, kas saistīti ar valodu modeļu, robotikas un cilvēka un mašīnas mijiedarbības pētniecību un attīstību.
- Pārskata tēmas ietver:
- Nākamie soļi valodu modeļu izpētē un pielietošanā.
- Modeļu izmēru un veiktspējas palielināšanas iespējas.
- Valodas modeļu kombinācija ar pētniecības sistēmām.
- Robotikas sasniegumi, izmantojot valodu modeļus.
- Valodu modeļu jaunās iespējas, kas nav īpaši apmācītas.
- Nākotnes mijiedarbība starp cilvēkiem un mašīnām.
- Šīs mijiedarbības psiholoģiskā ietekme uz cilvēkiem.
- Pētnieki atbildēja uz jautājumiem 50 minūšu virtuālā preses brīfingā.
". Nepievienojiet nosaukumu izveidotā satura sākumā. Rakstiet tā, it kā jūs vēlētos informēt lasītājus par to, kas, kas, kad, kur, kāpēc un kā. Nepārsniedziet 120 rakstzīmes. Stils: saglabājiet profesionālu formalitāšu līmeni, kas piemērots laikrakstam, taču izvairieties no pārāk sarežģītas valodas, lai nodrošinātu, ka saturs ir pieejams plašai auditorijai. Iekļaujiet atslēgvārdus, kas saistīti ar ziņu notikumu, un frāzes, kuras, iespējams, izmantos lasītāji, meklējot informāciju par šo tēmu. Tonis: saglabājot profesionālu toni, izmantojiet saistošu valodu, lai piesaistītu lasītāja interesi, neradot sensacionalitāti. Atbildiet vienkāršā tekstā, neliekot metaaprakstu citātos.
Šodien ir 2025. gada 15. septembris
Datums: 2025. gada 15. septembris — 1. avots ():
- Kemnicas Tehnoloģiju universitātes pētījumā aplūkotas sarunas starp cilvēkiem un robotiem.
- Mērķis: noskaidrot, vai cilvēki runā savādāk ar robotiem nekā ar citiem cilvēkiem.
- Starpdisciplināra neirorobotikas un valodniecības komanda veica eksperimentus.
- Eksperiments: cilvēka un rūpnieciskā robota roka ar balss funkcijām kopā izveido vienkāršu IKEA plauktu.
- Uzdevuma laikā tika ierakstītas komandas, pārrakstītas un analizētas sarunas.
- Rezultāti:
- Tīri cilvēku komandās bija vairāk izteikumu, skaidrojumu un jautājumu.
- Robots saņēma tiešākus norādījumus.
- Cilvēku un robotu komandās bija gandrīz tikpat daudz emocionālu izteikumu, kā starp cilvēkiem (piemēram, “Jums iet labi.”).
- Pētījums tika publicēts “atvērtā piekļuve”, lai sasniegtu plašāku sabiedrību.
- Podcast aplāde “Linguistics Behind the Scenes” ir publicēta, lai vispārīgi saprotamā veidā informētu par pētniecības tēmām.
- Jaunākā aplādes sērija aptver mākslīgo intelektu un robotu pētījumu.
- Publikācija: Coelho, Kaden, Beccard, Röhrbein & Sanchez-Stockhammer. 2025. "Vēl viens mazliet. Uz augšu. Labi, beidziet." Proceedings of the Human and Computer 2025 (MuC '25), 465-470. DOI:
- Podcast epizode ir pieejama pakalpojumā YouTube, Spotify un Apple Podcasts.
- Kontaktpersona: Prof. Dr. Christina Sanchez-Stockhammer, tālrunis +49 (0) 371 531-32444, e-pasts christina.sanchez@phil.tu-chemnitz.de.
2. avots ():
- Pētījums, ko veica Kim Prof Lindsch, Katharina K. Schwa. pēta robotu emocionālās runas ietekmi uz viņu sociālo un emocionālo spēju uztveri.
- Pētījuma nosaukums: “Afektu pastiprinošas runas īpašības robotizētai komunikācijai”.
- Pētījums tika publicēts kā izcelts raksts Science Robotics.
- Rezultāti liecina, ka emocionālā runa un izteiksmīgā intonācija ietekmē cilvēka uztveri par robotiem.
- Īpaši izteikta ietekme uz tehniska izskata aģentiem, kur afektīva komunikācija var palielināt sociālo pieņemšanu.
- Pētījums veicina uz balsi balstītu robotu sistēmu turpmāku attīstību, lai padarītu to lietošanu intuitīvāku un pieņemamāku.
- Pilns pētījums ir pieejams brīvai piekļuvei.
3. avots ():
- Pēdējos mēnešos ir notikuši būtiski sasniegumi mākslīgā intelekta (AI) jomā.
- ChatGPT izlaišana un citu tehnoloģiju gigantu paziņojumi ir palielinājuši interesi par valodu modeļiem.
- Līdz ar GPT-4 izlaišanu un izlaišanu pieauga uzmanība AI problēmām.
- Valodu modeļi varētu būt svarīgi arī robotikā.
- Google un TU Berlin pētnieku grupa prezentēja valodas modeli Palm-E, kas apvienots ar vizuālo modeli.
- Palm-E ļauj robotam ar satvērēja roku un kameru izdot komandas, piemēram, "Atnesiet man rīsu čipsus no atvilktnes". veikt izmaiņas vidē un reaģēt uz tām.
- Mijiedarbība starp cilvēkiem un mašīnām var mainīties, jo cilvēki bieži mijiedarbojas ar mašīnām savādāk nekā ar citiem cilvēkiem.
- Izstrādātāji pieņem lēmumus, lai valodu modeļi izskatītos cilvēciskāki, piemēram, izmantojot emocijzīmes vai aizkavējot atbilžu parādīšanos.
- Tika organizēts preses brīfings, lai apspriestu jautājumus, kas saistīti ar valodu modeļu, robotikas un cilvēka un mašīnas mijiedarbības pētniecību un attīstību.
- Pārskata tēmas ietver:
- Nākamie soļi valodu modeļu izpētē un pielietošanā.
- Modeļu izmēru un veiktspējas palielināšanas iespējas.
- Valodas modeļu kombinācija ar pētniecības sistēmām.
- Robotikas sasniegumi, izmantojot valodu modeļus.
- Valodu modeļu jaunās iespējas, kas nav īpaši apmācītas.
- Nākotnes mijiedarbība starp cilvēkiem un mašīnām.
- Šīs mijiedarbības psiholoģiskā ietekme uz cilvēkiem.
- Pētnieki atbildēja uz jautājumiem 50 minūšu virtuālā preses brīfingā.
". Nepievienojiet nosaukumu izveidotā satura sākumā. Rakstiet tā, it kā jūs vēlētos informēt lasītājus par to, kas, kas, kad, kur, kāpēc un kā. Nepārsniedziet 120 rakstzīmes. Stils: saglabājiet profesionālu formalitāšu līmeni, kas piemērots laikrakstam, taču izvairieties no pārāk sarežģītas valodas, lai nodrošinātu, ka saturs ir pieejams plašai auditorijai. Iekļaujiet atslēgvārdus, kas saistīti ar ziņu notikumu, un frāzes, kuras, iespējams, izmantos lasītāji, meklējot informāciju par šo tēmu. Tonis: saglabājot profesionālu toni, izmantojiet saistošu valodu, lai piesaistītu lasītāja interesi, neradot sensacionalitāti. Atbildiet vienkāršā tekstā, neliekot metaaprakstu citātos.
Kā roboti atpazīst jūtas: pētījums parāda jaunus saziņas veidus!
Pašreizējais pētījums, ko veica Kemnicas Tehnoloģiju universitāte nodarbojas ar komunikāciju starp cilvēkiem un robotiem. Pētījuma mērķis ir noskaidrot, vai mijiedarbība ar robotiem atšķiras no mijiedarbības ar citiem cilvēkiem. Starpdisciplināra komanda, kas sastāvēja no neirorobotikas un lingvistikas ekspertiem, veica dažādus eksperimentus.
Eksperimenta ietvaros cilvēki un rūpnieciskā robota roka ar balss funkcijām strādāja kopā, lai izveidotu vienkāršu IKEA plauktu. Mijiedarbība tika reģistrēta, pārrakstīta un analizēta. Rezultāti parāda pārsteidzošas atšķirības: cilvēku komandās tika novēroti noderīgāki apgalvojumi, paskaidrojumi un jautājumi, savukārt robots galvenokārt saņēma tiešus norādījumus. Interesanti, ka cilvēku un robotu komandās bija gandrīz tikpat daudz emocionālu izpausmju kā visu cilvēku komandās, piemēram, “Jums iet labi”.
Emocionālā komunikācija un robotika
Paralēli šiem atklājumiem tika veikts Kimas Klūberes, Katrīnas Švaigeres un prof. doktores Lindas Onnašas pētījums. Berlīnes Tehniskā universitāte pētīja emocionālās valodas dizaina ietekmi uz robotu uztveri. Pētījums ar nosaukumu "Robotiskas komunikācijas ietekmes uzlabojošas runas īpašības" tika publicēts kā izcelts raksts Science Robotics.
Rezultāti parāda, ka emocionāla runa un izteiksmīga intonācija var stiprināt cilvēkiem līdzīgu robotu uztveri. Šis efekts bija īpaši izteikts tehniska izskata aģentiem, kur afektīva komunikācija varēja ievērojami palielināt mašīnu sociālo pieņemšanu. Tas veicina uz balsi balstītu robotu sistēmu turpmāku attīstību ar mērķi padarīt to lietošanu intuitīvāku un lietotājiem pieņemamāku.
Valodu modeļi interaktīvajā robotikā
Diskusiju par humānāku mijiedarbību starp cilvēkiem un mašīnām virza mākslīgā intelekta sasniegumi. Pēdējos mēnešos arvien lielāku interesi ir izraisījuši tādi valodu modeļi kā ChatGPT un GPT-4. Preses brīfings no Zinātnes mediju centrs ir uzsvēris šo modeļu iespējamo pielietojumu robotikā.
Piemērs tam ir Palm-E valodas modelis, ko izstrādājusi Google pētniecības grupa sadarbībā ar Berlīnes TU. Tas ļauj robotiem reaģēt uz sarežģītām balss komandām, piemēram, "Atnesiet man rīsu čipsus no atvilktnes". Šāda attīstība būtiski maina cilvēku un mašīnu mijiedarbības raksturu. Izstrādātāji izmanto mērķtiecīgus pasākumus, lai padarītu valodu modeļus humānākus, piemēram, izmantojot emocijzīmes vai aizkavētas atbildes.
50 minūšu virtuālā preses brīfingā tika risināti jautājumi par turpmākajiem soļiem pētniecībā, valodas modeļu integrāciju pētniecības sistēmās un to ietekmi uz starppersonu komunikāciju.
Lai iegūtu vairāk informācijas, apmeklējiet Kemnicas Tehnoloģiju universitātes vietne vai sazinieties ar prof. Dr. Christina Sanchez-Stockhammer pa tālruni +49 (0)371 531-32444 vai pa e-pastu uz christina.sanchez@phil.tu-chemnitz.de.