Suche
Mein Konto
Hoe robots gevoelens herkennen: onderzoek toont nieuwe manieren van communiceren!
Maak een korte metabeschrijving voor een artikel over "UNI Chemniz", in het Duits. Het artikel bevat de volgende inhoud: "
Vandaag is het 15 september 2025
Datum: 15 september 2025 - Bron 1 ():
- Studie van de Technische Universiteit van Chemnitz onderzoekt gesprekken tussen mensen en robots.
- Doel: Ontdek of mensen anders tegen robots spreken dan tegen andere mensen.
- Een interdisciplinair team van neurorobotica en taalkunde voerde experimenten uit.
- Experiment: Menselijke en industriële robotarm met stemfuncties bouwen samen een eenvoudige IKEA plank.
- Teams werden opgenomen tijdens de taak, gesprekken werden getranscribeerd en geanalyseerd.
- Resultaten:
- In puur menselijke teams waren er meer uitspraken, uitleg en vragen.
- Robot kreeg meer directe instructies.
- Er waren bijna net zoveel emotionele uitspraken in mens-robotteams als tussen mensen (bijvoorbeeld: 'Het gaat goed met je.').
- De studie werd 'open access' gepubliceerd om een breder publiek te bereiken.
- Podcast 'Taalkunde achter de schermen' gepubliceerd om onderzoeksonderwerpen op een algemeen begrijpelijke manier over te brengen.
- De nieuwste podcastaflevering gaat over kunstmatige intelligentie en het robotonderzoek.
- Uitgave: Coelho, Kaden, Beccard, Röhrbein & Sanchez-Stockhammer. 2025. "Nog een stukje. Naar boven. Oké, stop." Proceedings of the Human and Computer 2025 (MuC '25), 465-470. DOI:
- Podcast-aflevering beschikbaar op YouTube, Spotify en Apple Podcasts.
- Contact: prof. dr. Christina Sanchez-Stockhammer, telefoon +49 (0)371 531-32444, e-mail christina.sanchez@phil.tu-chemnitz.de.
Bron 2 ():
- Onderzoek door Kim Klüber, Katharina Schwaiger en prof. dr. Linda Onnasch onderzoekt de invloed van de emotionele spraak van robots op de perceptie van hun sociale en emotionele vaardigheden.
- Titel van het onderzoek: “Affectversterkende spraakkenmerken voor robotcommunicatie”.
- Studie werd gepubliceerd als een uitgelicht artikel in Science Robotics.
- Resultaten laten zien dat emotionele spraak en expressieve intonatie de mensachtige perceptie van robots beïnvloeden.
- Bijzonder uitgesproken effect op technisch ogende agenten, waar affectieve communicatie de sociale acceptatie kan vergroten.
- Studie draagt bij aan de verdere ontwikkeling van stemgebaseerde robotsystemen om het gebruik ervan intuïtiever en acceptabeler te maken.
- Het volledige onderzoek is open access beschikbaar.
Bron 3 ():
- Er hebben de afgelopen maanden belangrijke ontwikkelingen plaatsgevonden op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI).
- De release van ChatGPT en aankondigingen van andere technologiegiganten hebben de belangstelling voor taalmodellen vergroot.
- De aandacht voor AI-problemen is toegenomen met de aankondiging en release van GPT-4.
- Taalmodellen kunnen ook belangrijk zijn voor robotica.
- Een onderzoeksgroep van Google en de TU Berlijn presenteerde het taalmodel Palm-E, dat wordt gecombineerd met een visueel model.
- Met Palm-E kan een robot met grijparm en camera commando's geven zoals "Breng mij de rijstchips uit de la." om veranderingen in de omgeving uit te voeren en erop te reageren.
- De interactie tussen mensen en machines kan veranderen, omdat mensen vaak anders met machines omgaan dan met andere mensen.
- Ontwikkelaars nemen beslissingen om taalmodellen menselijker te laten lijken. door emoji's te gebruiken of de weergave van antwoorden te vertragen.
- Er werd een persconferentie georganiseerd om kwesties te bespreken die verband hielden met onderzoek en ontwikkelingen op het gebied van taalmodellen, robotica en mens-machine-interactie.
- Briefingonderwerpen zijn onder meer:
- Volgende stappen in het onderzoek en de toepassing van taalmodellen.
- Mogelijkheden om de omvang en prestaties van de modellen te vergroten.
- Combinatie van taalmodellen met onderzoekssystemen.
- Vooruitgang in robotica via taalmodellen.
- Opkomende mogelijkheden van taalmodellen die niet expliciet zijn getraind.
- Toekomstige interacties tussen mens en machine.
- Psychologische effecten van deze interacties op mensen.
- Onderzoekers beantwoordden vragen in een virtuele persconferentie van 50 minuten.
". Voeg de titel niet toe aan het begin van de gemaakte inhoud. Schrijf het alsof je de lezers wilt informeren over wie, wat, wanneer, waar, waarom en hoe. Gebruik niet meer dan 120 tekens. Stijl: Handhaaf een professioneel niveau van formaliteit dat geschikt is voor een krant, maar vermijd al te complex taalgebruik om ervoor te zorgen dat de inhoud toegankelijk is voor een breed publiek. Voeg trefwoorden toe die verband houden met het nieuwsevenement en zinsneden die waarschijnlijk zullen worden gebruikt door lezers die op zoek zijn naar informatie over het onderwerp. Toon: Houd de toon professioneel en gebruik boeiende taal om de interesse van de lezer te wekken zonder sensationeel te worden. Reageer in platte tekst, zonder de metabeschrijving tussen aanhalingstekens te plaatsen.
Vandaag is het 15 september 2025
Datum: 15 september 2025 - Bron 1 ():
- Studie van de Technische Universiteit van Chemnitz onderzoekt gesprekken tussen mensen en robots.
- Doel: Ontdek of mensen anders tegen robots spreken dan tegen andere mensen.
- Een interdisciplinair team van neurorobotica en taalkunde voerde experimenten uit.
- Experiment: Menselijke en industriële robotarm met stemfuncties bouwen samen een eenvoudige IKEA plank.
- Teams werden opgenomen tijdens de taak, gesprekken werden getranscribeerd en geanalyseerd.
- Resultaten:
- In puur menselijke teams waren er meer uitspraken, uitleg en vragen.
- Robot kreeg meer directe instructies.
- Er waren bijna net zoveel emotionele uitspraken in mens-robotteams als tussen mensen (bijvoorbeeld: 'Het gaat goed met je.').
- De studie werd 'open access' gepubliceerd om een breder publiek te bereiken.
- Podcast 'Taalkunde achter de schermen' gepubliceerd om onderzoeksonderwerpen op een algemeen begrijpelijke manier over te brengen.
- De nieuwste podcastaflevering gaat over kunstmatige intelligentie en het robotonderzoek.
- Uitgave: Coelho, Kaden, Beccard, Röhrbein & Sanchez-Stockhammer. 2025. "Nog een stukje. Naar boven. Oké, stop." Proceedings of the Human and Computer 2025 (MuC '25), 465-470. DOI:
- Podcast-aflevering beschikbaar op YouTube, Spotify en Apple Podcasts.
- Contact: prof. dr. Christina Sanchez-Stockhammer, telefoon +49 (0)371 531-32444, e-mail christina.sanchez@phil.tu-chemnitz.de.
Bron 2 ():
- Onderzoek door Kim Klüber, Katharina Schwaiger en prof. dr. Linda Onnasch onderzoekt de invloed van de emotionele spraak van robots op de perceptie van hun sociale en emotionele vaardigheden.
- Titel van het onderzoek: “Affectversterkende spraakkenmerken voor robotcommunicatie”.
- Studie werd gepubliceerd als een uitgelicht artikel in Science Robotics.
- Resultaten laten zien dat emotionele spraak en expressieve intonatie de mensachtige perceptie van robots beïnvloeden.
- Bijzonder uitgesproken effect op technisch ogende agenten, waar affectieve communicatie de sociale acceptatie kan vergroten.
- Studie draagt bij aan de verdere ontwikkeling van stemgebaseerde robotsystemen om het gebruik ervan intuïtiever en acceptabeler te maken.
- Het volledige onderzoek is open access beschikbaar.
Bron 3 ():
- Er hebben de afgelopen maanden belangrijke ontwikkelingen plaatsgevonden op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI).
- De release van ChatGPT en aankondigingen van andere technologiegiganten hebben de belangstelling voor taalmodellen vergroot.
- De aandacht voor AI-problemen is toegenomen met de aankondiging en release van GPT-4.
- Taalmodellen kunnen ook belangrijk zijn voor robotica.
- Een onderzoeksgroep van Google en de TU Berlijn presenteerde het taalmodel Palm-E, dat wordt gecombineerd met een visueel model.
- Met Palm-E kan een robot met grijparm en camera commando's geven zoals "Breng mij de rijstchips uit de la." om veranderingen in de omgeving uit te voeren en erop te reageren.
- De interactie tussen mensen en machines kan veranderen, omdat mensen vaak anders met machines omgaan dan met andere mensen.
- Ontwikkelaars nemen beslissingen om taalmodellen menselijker te laten lijken. door emoji's te gebruiken of de weergave van antwoorden te vertragen.
- Er werd een persconferentie georganiseerd om kwesties te bespreken die verband hielden met onderzoek en ontwikkelingen op het gebied van taalmodellen, robotica en mens-machine-interactie.
- Briefingonderwerpen zijn onder meer:
- Volgende stappen in het onderzoek en de toepassing van taalmodellen.
- Mogelijkheden om de omvang en prestaties van de modellen te vergroten.
- Combinatie van taalmodellen met onderzoekssystemen.
- Vooruitgang in robotica via taalmodellen.
- Opkomende mogelijkheden van taalmodellen die niet expliciet zijn getraind.
- Toekomstige interacties tussen mens en machine.
- Psychologische effecten van deze interacties op mensen.
- Onderzoekers beantwoordden vragen in een virtuele persconferentie van 50 minuten.
". Voeg de titel niet toe aan het begin van de gemaakte inhoud. Schrijf het alsof je de lezers wilt informeren over wie, wat, wanneer, waar, waarom en hoe. Gebruik niet meer dan 120 tekens. Stijl: Handhaaf een professioneel niveau van formaliteit dat geschikt is voor een krant, maar vermijd al te complex taalgebruik om ervoor te zorgen dat de inhoud toegankelijk is voor een breed publiek. Voeg trefwoorden toe die verband houden met het nieuwsevenement en zinsneden die waarschijnlijk zullen worden gebruikt door lezers die op zoek zijn naar informatie over het onderwerp. Toon: Houd de toon professioneel en gebruik boeiende taal om de interesse van de lezer te wekken zonder sensationeel te worden. Reageer in platte tekst, zonder de metabeschrijving tussen aanhalingstekens te plaatsen.
Hoe robots gevoelens herkennen: onderzoek toont nieuwe manieren van communiceren!
Een actueel onderzoek van de Technische Universiteit Chemnitz gaat over de communicatie tussen mens en robot. Het doel van het onderzoek is om erachter te komen of interacties met robots anders zijn dan met andere mensen. Een interdisciplinair team bestaande uit experts op het gebied van neurorobotica en taalkunde voerde verschillende experimenten uit.
Als onderdeel van een experiment werkten mensen en een industriële robotarm met stemfuncties samen om een eenvoudige IKEA-plank te bouwen. De interacties werden geregistreerd, getranscribeerd en geanalyseerd. De resultaten laten opvallende verschillen zien: bij menselijke teams werden meer behulpzame uitspraken, uitleg en vragen waargenomen, terwijl de robot vooral directe instructies kreeg. Interessant genoeg waren er bijna net zoveel emotionele uitingen in de mens-robotteams als in volledig menselijke teams, met voorbeelden als ‘Je doet het goed’.
Emotionele communicatie en robotica
Parallel aan deze bevindingen werd een onderzoek uitgevoerd door Kim Klüber, Katharina Schwaiger en prof. dr. Linda Onnasch aan de Technische Universiteit van Berlijn onderzocht de invloed van emotioneel taalontwerp op de perceptie van robots. De studie, getiteld ‘Affect-enhancing speech karakteristieken voor robotcommunicatie’, werd gepubliceerd als een uitgelicht artikel in Science Robotics.
De resultaten tonen aan dat emotionele spraak en expressieve intonatie de mensachtige perceptie van robots kunnen versterken. Dit effect was vooral uitgesproken bij technisch ogende agenten, waar affectieve communicatie de sociale acceptatie van de machines aanzienlijk kon vergroten. Dit draagt bij aan de verdere ontwikkeling van op spraak gebaseerde robotsystemen met als doel het gebruik ervan intuïtiever en acceptabeler te maken voor gebruikers.
Taalmodellen in interactieve robotica
De discussie over een meer humane interactie tussen mens en machine wordt aangewakkerd door de vooruitgang op het gebied van kunstmatige intelligentie. De afgelopen maanden hebben taalmodellen zoals ChatGPT en GPT-4 steeds meer belangstelling gekregen. Een persconferentie van Wetenschappelijk Mediacentrum heeft de potentiële toepassingen van deze modellen in de robotica benadrukt.
Een voorbeeld hiervan is het Palm-E-taalmodel, ontwikkeld door een onderzoeksgroep bij Google in samenwerking met de TU Berlijn. Hiermee kunnen robots reageren op complexe spraakopdrachten, zoals ‘Breng mij de rijstchips uit de la.’ Dergelijke ontwikkelingen veranderen de aard van de interactie tussen mens en machine aanzienlijk. Ontwikkelaars gebruiken gerichte maatregelen om taalmodellen menselijker te maken, bijvoorbeeld door het gebruik van emoji’s of vertraagde antwoorden.
Tijdens een virtuele persconferentie van 50 minuten werden vragen beantwoord over de volgende stappen in het onderzoek, de integratie van taalmodellen in onderzoekssystemen en hun effecten op interpersoonlijke communicatie.
Bezoek voor meer informatie de Website van de Technische Universiteit van Chemnitz of neem contact op met prof. dr. Christina Sanchez-Stockhammer op +49 (0)371 531-32444 of via e-mail naar christina.sanchez@phil.tu-chemnitz.de.