Suche
Mein Konto
Jak roboty rozpoznają uczucia: badanie pokazuje nowe sposoby komunikacji!
Przygotuj krótki metaopis artykułu o „UNI Chemniz” w języku niemieckim. Artykuł zawiera następującą treść: „
Dzisiaj jest 15 września 2025 r.
Data: 15 września 2025 r. - Źródło 1 ():
- Badanie przeprowadzone na Politechnice w Chemnitz bada rozmowy między ludźmi i robotami.
- Cel: Dowiedz się, czy ludzie mówią inaczej do robotów niż do innych ludzi.
- Interdyscyplinarny zespół z zakresu neurorobotyki i lingwistyki przeprowadził eksperymenty.
- Eksperyment: Ramię człowieka i robota przemysłowego z funkcjami głosowymi wspólnie budują prostą półkę IKEA.
- Podczas zadania nagrywano zespoły, spisano i przeanalizowano rozmowy.
- Wyniki:
- W zespołach czysto ludzkich było więcej stwierdzeń, wyjaśnień i pytań.
- Robot otrzymał bardziej bezpośrednie instrukcje.
- W zespołach człowiek-robot było prawie tyle samo wypowiedzi emocjonalnych, co między ludźmi (np. „Dobrze sobie radzisz”).
- Badanie opublikowano w otwartym dostępie, aby dotrzeć do szerszej publiczności.
- Podcast „Linguistics Behind the Scenes” opublikowany w celu komunikowania tematów badawczych w ogólnie zrozumiały sposób.
- Najnowszy odcinek podcastu dotyczy sztucznej inteligencji i badań nad robotami.
- Publikacja: Coelho, Kaden, Beccard, Röhrbein i Sanchez-Stockhammer. 2025. „Kolejny kawałek. W górę. OK, przestań.” Proceedings of the Human and Computer 2025 (MuC '25), 465-470. DOI:
- Odcinek podcastu dostępny na YouTube, Spotify i Apple Podcasts.
- Kontakt: prof. dr Christina Sanchez-Stockhammer, telefon +49 (0)371 531-32444, e-mail christina.sanchez@phil.tu-chemnitz.de.
Źródło 2 ():
- Badanie przeprowadzone przez Kim Klübera, Katharinę Schwaiger i prof. dr Lindę Onnasch bada wpływ mowy emocjonalnej robotów na postrzeganie ich zdolności społecznych i emocjonalnych.
- Tytuł badania: „Wzmacniające afekt cechy mowy w komunikacji robotycznej”.
- Badanie opublikowano jako wyróżniony artykuł w czasopiśmie Science Robotics.
- Wyniki pokazują, że mowa emocjonalna i ekspresyjna intonacja wpływają na ludzkie postrzeganie robotów.
- Szczególnie wyraźny wpływ na agentów o technicznym wyglądzie, gdzie komunikacja afektywna może zwiększyć akceptację społeczną.
- Badanie przyczynia się do dalszego rozwoju systemów robotów wykorzystujących głos, aby ich obsługa była bardziej intuicyjna i akceptowalna.
- Pełne badanie jest dostępne w otwartym dostępie.
Źródło 3 ():
- W ostatnich miesiącach nastąpił znaczący rozwój w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI).
- Wydanie ChatGPT i ogłoszenia innych gigantów technologicznych zwiększyły zainteresowanie modelami językowymi.
— Wraz z ogłoszeniem i wydaniem GPT-4 wzrosło zainteresowanie kwestiami związanymi ze sztuczną inteligencją.
- Modele językowe mogą być również ważne w robotyce.
- Grupa badawcza z Google i TU Berlin zaprezentowała model językowy Palm-E, który jest połączony z modelem wizualnym.
- Palm-E umożliwia robotowi z ramieniem chwytającym i kamerą wydawanie poleceń takich jak „Przynieś mi chipsy ryżowe z szuflady”. przeprowadzać i reagować na zmiany w otoczeniu.
– Interakcja między ludźmi i maszynami może się zmienić, ponieważ ludzie często wchodzą w interakcję z maszynami inaczej niż z innymi ludźmi.
- Programiści podejmują decyzje, aby modele językowe wyglądały na bardziej ludzkie, np. używając emotikonów lub opóźniając pojawienie się odpowiedzi.
- Zorganizowano briefing prasowy w celu omówienia zagadnień związanych z badaniami i rozwojem modeli językowych, robotyki i interakcji człowiek-maszyna.
- Tematyka odprawy obejmuje:
- Kolejne kroki w badaniach i zastosowaniu modeli językowych.
- Możliwości zwiększenia rozmiaru i wydajności modeli.
- Połączenie modeli językowych z systemami badawczymi.
- Postępy w robotyce dzięki modelom językowym.
- Pojawiające się możliwości modeli językowych, które nie zostały wyraźnie przeszkolone.
- Przyszłe interakcje między ludźmi i maszynami.
- Psychologiczne skutki tych interakcji dla ludzi.
- Badacze odpowiadali na pytania podczas 50-minutowej wirtualnej konferencji prasowej.
„. Nie dodawaj tytułu na początku tworzonej treści. Napisz to tak, jakbyś chciał poinformować czytelników o tym, kto, co, kiedy, gdzie, dlaczego i jak. Nie przekraczaj 120 znaków. Styl: Zachowaj profesjonalny poziom formalności odpowiedni dla gazety, ale unikaj zbyt skomplikowanego języka, aby treść była dostępna dla szerokiego grona odbiorców. Uwzględnij słowa kluczowe związane z danym wydarzeniem i frazy, których prawdopodobnie użyją czytelnicy poszukujący informacji na ten temat. Ton: zachowując profesjonalny ton, używaj angażującego języka, aby przyciągnąć uwagę czytelnika, nie wywołując sensacji. Odpowiadaj zwykłym tekstem, bez umieszczania metaopisu w cudzysłowie.
Dzisiaj jest 15 września 2025 r.
Data: 15 września 2025 r. - Źródło 1 ():
- Badanie przeprowadzone na Politechnice w Chemnitz bada rozmowy między ludźmi i robotami.
- Cel: Dowiedz się, czy ludzie mówią inaczej do robotów niż do innych ludzi.
- Interdyscyplinarny zespół z zakresu neurorobotyki i lingwistyki przeprowadził eksperymenty.
- Eksperyment: Ramię człowieka i robota przemysłowego z funkcjami głosowymi wspólnie budują prostą półkę IKEA.
- Podczas zadania nagrywano zespoły, spisano i przeanalizowano rozmowy.
- Wyniki:
- W zespołach czysto ludzkich było więcej stwierdzeń, wyjaśnień i pytań.
- Robot otrzymał bardziej bezpośrednie instrukcje.
- W zespołach człowiek-robot było prawie tyle samo wypowiedzi emocjonalnych, co między ludźmi (np. „Dobrze sobie radzisz”).
- Badanie opublikowano w otwartym dostępie, aby dotrzeć do szerszej publiczności.
- Podcast „Linguistics Behind the Scenes” opublikowany w celu komunikowania tematów badawczych w ogólnie zrozumiały sposób.
- Najnowszy odcinek podcastu dotyczy sztucznej inteligencji i badań nad robotami.
- Publikacja: Coelho, Kaden, Beccard, Röhrbein i Sanchez-Stockhammer. 2025. „Kolejny kawałek. W górę. OK, przestań.” Proceedings of the Human and Computer 2025 (MuC '25), 465-470. DOI:
- Odcinek podcastu dostępny na YouTube, Spotify i Apple Podcasts.
- Kontakt: prof. dr Christina Sanchez-Stockhammer, telefon +49 (0)371 531-32444, e-mail christina.sanchez@phil.tu-chemnitz.de.
Źródło 2 ():
- Badanie przeprowadzone przez Kim Klübera, Katharinę Schwaiger i prof. dr Lindę Onnasch bada wpływ mowy emocjonalnej robotów na postrzeganie ich zdolności społecznych i emocjonalnych.
- Tytuł badania: „Wzmacniające afekt cechy mowy w komunikacji robotycznej”.
- Badanie opublikowano jako wyróżniony artykuł w czasopiśmie Science Robotics.
- Wyniki pokazują, że mowa emocjonalna i ekspresyjna intonacja wpływają na ludzkie postrzeganie robotów.
- Szczególnie wyraźny wpływ na agentów o technicznym wyglądzie, gdzie komunikacja afektywna może zwiększyć akceptację społeczną.
- Badanie przyczynia się do dalszego rozwoju systemów robotów wykorzystujących głos, aby ich obsługa była bardziej intuicyjna i akceptowalna.
- Pełne badanie jest dostępne w otwartym dostępie.
Źródło 3 ():
- W ostatnich miesiącach nastąpił znaczący rozwój w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI).
- Wydanie ChatGPT i ogłoszenia innych gigantów technologicznych zwiększyły zainteresowanie modelami językowymi.
— Wraz z ogłoszeniem i wydaniem GPT-4 wzrosło zainteresowanie kwestiami związanymi ze sztuczną inteligencją.
- Modele językowe mogą być również ważne w robotyce.
- Grupa badawcza z Google i TU Berlin zaprezentowała model językowy Palm-E, który jest połączony z modelem wizualnym.
- Palm-E umożliwia robotowi z ramieniem chwytającym i kamerą wydawanie poleceń takich jak „Przynieś mi chipsy ryżowe z szuflady”. przeprowadzać i reagować na zmiany w otoczeniu.
– Interakcja między ludźmi i maszynami może się zmienić, ponieważ ludzie często wchodzą w interakcję z maszynami inaczej niż z innymi ludźmi.
- Programiści podejmują decyzje, aby modele językowe wyglądały na bardziej ludzkie, np. używając emotikonów lub opóźniając pojawienie się odpowiedzi.
- Zorganizowano briefing prasowy w celu omówienia zagadnień związanych z badaniami i rozwojem modeli językowych, robotyki i interakcji człowiek-maszyna.
- Tematyka odprawy obejmuje:
- Kolejne kroki w badaniach i zastosowaniu modeli językowych.
- Możliwości zwiększenia rozmiaru i wydajności modeli.
- Połączenie modeli językowych z systemami badawczymi.
- Postępy w robotyce dzięki modelom językowym.
- Pojawiające się możliwości modeli językowych, które nie zostały wyraźnie przeszkolone.
- Przyszłe interakcje między ludźmi i maszynami.
- Psychologiczne skutki tych interakcji dla ludzi.
- Badacze odpowiadali na pytania podczas 50-minutowej wirtualnej konferencji prasowej.
„. Nie dodawaj tytułu na początku tworzonej treści. Napisz to tak, jakbyś chciał poinformować czytelników o tym, kto, co, kiedy, gdzie, dlaczego i jak. Nie przekraczaj 120 znaków. Styl: Zachowaj profesjonalny poziom formalności odpowiedni dla gazety, ale unikaj zbyt skomplikowanego języka, aby treść była dostępna dla szerokiego grona odbiorców. Uwzględnij słowa kluczowe związane z danym wydarzeniem i frazy, których prawdopodobnie użyją czytelnicy poszukujący informacji na ten temat. Ton: zachowując profesjonalny ton, używaj angażującego języka, aby przyciągnąć uwagę czytelnika, nie wywołując sensacji. Odpowiadaj zwykłym tekstem, bez umieszczania metaopisu w cudzysłowie.
Jak roboty rozpoznają uczucia: badanie pokazuje nowe sposoby komunikacji!
Aktualne badanie przeprowadzone przez Politechnika w Chemnitz zajmuje się komunikacją pomiędzy człowiekiem a robotem. Celem badania jest sprawdzenie, czy interakcje z robotami różnią się od interakcji z innymi ludźmi. Interdyscyplinarny zespół składający się z ekspertów z zakresu neurorobotyki i lingwistyki przeprowadził różnorodne eksperymenty.
W ramach eksperymentu ludzie i ramię robota przemysłowego wyposażonego w funkcje głosowe wspólnie zbudowali prostą półkę IKEA. Interakcje rejestrowano, transkrybowano i analizowano. Wyniki pokazują uderzające różnice: w zespołach ludzkich zaobserwowano więcej pomocnych stwierdzeń, wyjaśnień i pytań, podczas gdy robot otrzymywał głównie bezpośrednie instrukcje. Co ciekawe, w zespołach człowiek-robot było prawie tyle samo emocji, co w zespołach składających się wyłącznie z ludzi, z przykładami takimi jak „Dobrze sobie radzisz”.
Komunikacja emocjonalna i robotyka
Równolegle do tych ustaleń przeprowadzono badanie Kim Klübera, Kathariny Schwaiger i prof. dr Lindy Onnasch z Instytutu Uniwersytet Techniczny w Berlinie zbadali wpływ projektowania języka emocjonalnego na percepcję robotów. Badanie zatytułowane „Wzmacniające wpływ cechy mowy w komunikacji robotycznej” zostało opublikowane jako wyróżniony artykuł w czasopiśmie Science Robotics.
Wyniki pokazują, że emocjonalna mowa i ekspresyjna intonacja mogą wzmocnić ludzkie postrzeganie robotów. Efekt ten był szczególnie wyraźny w przypadku agentów o technicznym wyglądzie, gdzie komunikacja afektywna mogła znacząco zwiększyć akceptację społeczną maszyn. Przyczynia się to do dalszego rozwoju robotycznych systemów głosowych, których celem jest uczynienie ich obsługi bardziej intuicyjną i akceptowalną dla użytkowników.
Modele językowe w robotyce interaktywnej
Dyskusja na temat bardziej humanitarnych interakcji między ludźmi a maszynami napędzana jest postępem w dziedzinie sztucznej inteligencji. W ostatnich miesiącach coraz większe zainteresowanie cieszą się modele językowe takie jak ChatGPT i GPT-4. Konferencja prasowa z Centrum Mediów Naukowych podkreślił potencjalne zastosowania tych modeli w robotyce.
Przykładem tego jest model języka Palm-E opracowany przez grupę badawczą Google we współpracy z TU Berlin. Umożliwia robotom reagowanie na złożone polecenia głosowe, takie jak „Przynieś mi chipsy ryżowe z szuflady”. Takie zmiany znacząco zmieniają charakter interakcji między człowiekiem a maszyną. Programiści stosują ukierunkowane środki, aby modele językowe były bardziej humanitarne, na przykład poprzez użycie emoji lub odpowiedzi opóźnionych czasowo.
Podczas 50-minutowej wirtualnej konferencji prasowej poruszono pytania dotyczące kolejnych etapów badań, integracji modeli językowych z systemami badawczymi i ich wpływu na komunikację interpersonalną.
Więcej informacji znajdziesz na stronie Strona internetowa Politechniki w Chemnitz lub skontaktuj się z prof. dr Christiną Sanchez-Stockhammer pod numerem +49 (0)371 531-32444 lub pocztą elektroniczną na adres christina.sanchez@phil.tu-chemnitz.de.