Tuleviku meditsiin: TUD ja India teevad tervishoius tehisintellekti nimel koostööd!

Tuleviku meditsiin: TUD ja India teevad tervishoius tehisintellekti nimel koostööd!

Dresdeni Tehnikaülikoolis (TUD) toimub 16.–18. juulil 2025 murranguline töötuba tehisintellekti, laiendatud reaalsuse ja robootika rakenduste kohta tervishoius. Seda üritust patroonib Indo-German Science & Technology Center (IGSTC) ning see toob kokku üle 50 osaleja Indiast ja Saksamaalt. Kohal on arstid, teadlased, uuendajad ja tööstuse juhtivad esindajad. Töötoa eesmärk on kiirendada süvatehnoloogia ja järgmise põlvkonna tervishoiutehnoloogiate väljatöötamist ja kasutuselevõttu, edastab [tu-dresden.de].

Ürituse tipphetk on TUDi rektori prof Ursula M. Staudingeri ja New Delhis asuva AIIMSi direktori dr M. Srinivase vahelise kavatsuste deklaratsiooni allkirjastamine. Seda TUDi ja AIIMSi vahelist partnerlust, mis on maailma 100 parima haigla hulgas, peetakse oluliseks sammuks kahepoolsete teadus- ja arendusprogrammide edendamisel. Töötuba juhib TUD translatiivse kirurgilise onkoloogia direktor prof Stefanie Speidel ning see on tihedalt seotud transCampus IITM platvormiga, mis töötab koostöös India Tehnoloogiainstituudiga Madras (IITM).

Mitmekülgne osalus ja asjatundlikud teadmised

Oluliste asutuste hulka kuuluvad AIIMS, Lady Hardinge'i meditsiinikolledž, VMMC ja Safdarjungi haigla, Medica superspecialty Hospital ning tuntud Saksamaa institutsioonid, nagu RWTH Aachen, TU München ja Heidelbergi ülikooli haigla. Esindatud on ka valdkonna liidrid nagu GE Healthcare, NVIDIA ja Brainlab. Selline mitmekesisus rõhutab Saksamaa ja India vahelise partnerluse keskset rolli tervishoiutehnoloogiate uurimisel ja arendamisel.

Algatuse teine ​​aspekt on akadeemiliste uuringute ülekandmine kliinilistesse tehnoloogiatesse, mida rõhutas India suursaadiku Saksamaal H.E. Ajit Gupte, on toetatud. See meede näitab pühendumust koostöö edendamisele ja innovatsiooni kiirendamisele.

Arenenud arutelud tehisintellekti teemal

Paralleelselt tegevustega Dresdenis arutab India delegatsioon, mida juhib Anna Roy India ümberkujundamise riiklikust institutsioonist (NITI Aayog), Fraunhoferi instituudi keskuse Birlinghoveni lossi ekspertidega võimalikku koostööd tehisintellekti valdkonnas tervishoius. Need arutelud algatas föderaalne tervishoiuministeerium ja nende eesmärk on uurida praeguseid uurimisprojekte ja nende praktikas rakendamist.

Nendel aruteludel tutvustatakse erinevaid Fraunhoferi instituute, mis juhivad juhtivaid uurimisprojekte tehisintellekti valdkonnas, sealhulgas SCAI-d, mis on keskendunud neurodegeneratiivsete haiguste, nagu Alzheimeri ja Parkinsoni tõve modelleerimisele. Prof dr Martin Hofmann-Apitius juhib neid algatusi ja rõhutab uurimistöö rahvusvahelist fookust, mis hõlmab ka paljusid India talente.

AI rakendused tervishoius

Tehisintellekti rakendatakse tervishoius erinevates valdkondades. Nende hulka kuuluvad digitaalsed terviserakendused, nagu Mika rakendus, mis toetab vähihaigeid, ja Diafyt, mis töötati välja I tüüpi diabeediga patsientidele. Lisaks mängib tehisintellekt võtmerolli Alzheimeri tõve varajases tuvastamises selliste programmidega nagu AIRAmed, mis analüüsib MRI-pilte, et tuvastada kõrvalekaldeid varajases staadiumis.

Otsustusabivahendite (nt Siemens Healthineersi AI-Rad Companion) kasutamine pildistamisel näitab, kuidas tehisintellekt toetab radiolooge kõrvalekaldeid tõhusamalt tuvastada. Chatbot-põhiste sümptomite kontrollijate, nagu Ada, väljatöötamine illustreerib ka arenenud tehnoloogiaid, mida patsientide ravis üha enam kasutatakse.

Tehisintellekti integreerimine hooldusse, näiteks robotite, nagu Paro või intelligentsete kõndijate kasutamise kaudu, võib oluliselt parandada puuetega inimeste elukvaliteeti. Nendest tehnoloogiatest tulenevad väljakutsed on samuti osa käimasolevatest aruteludest ja uurimisprojektidest.

Kokkuvõttes on praegused sündmused ja arutelud oluline samm tervishoiusektori uuenduslike lahenduste edendamisel nii riiklikul kui ka rahvusvahelisel tasandil. Soovitud partnerlus India ja Saksamaa institutsioonide vahel on loodud selleks, et teadmiste ja ressursside vahetamise kaudu jätkusuutlikult parandada arstiabi.