Kiel Life Science: تصور البيانات يُحدث ثورة في علوم الحياة!

Kiel Life Science: تصور البيانات يُحدث ثورة في علوم الحياة!

في 13 فبراير 2025، أقيم حفل استقبال العام الجديد للمحور البحثي "علوم الحياة في كيل" (KLS) في جامعة كريستيان ألبريشتس في كيل (CAU) في متحف كيل لعلم الحيوان. وشارك في هذا الحدث الهام حوالي 75 ضيفًا. ألقى المتحدث الضيف، موريتز ستيفانر، مصمم المعلومات الشهير من بريمن، محاضرة بعنوان "المعرفة أكثر جمالا - تصور البيانات خارج المخطط الشريطي". وناقش الأهمية المتزايدة لتصور البيانات في عالم يتزايد فيه تدفق البيانات وتعقيدها باستمرار. وشدد ستيفانر على ضرورة جعل الكميات المعقدة من البيانات في أبحاث علوم الحياة مفهومة.

وسلط البروفيسور توماس بوش، رئيس KLS، الضوء على دور تصور البيانات في تفسير نتائج البحوث في حفل استقبال العام الجديد. كما قدم حفل الاستقبال أيضًا نظرة ثاقبة حول الوضع الحالي ووجهات النظر المستقبلية لعلوم الحياة في كيل. تهدف KLS إلى مواصلة مجموعة التميز "الطب الدقيق في الالتهاب المزمن" (PMI) بعد التقييم الناجح في بون. وفي هذا السياق، تم تقديم مركزين بحثيين جديدين: مركز كيل للميكروبيوم (KMC) ومركز كيل للبيولوجيا المكانية (KSBC).

المراكز البحثية وأولويات البحث

يركز مركز Kiel Microbiome على الميكروبيوم والابتكارات الانتقالية لتعزيز الصحة. من ناحية أخرى، يستخدم مركز البيولوجيا المكانية في كييل إجراءات الخلية الواحدة الحديثة وتقنيات التصوير لتحليل العمليات البيولوجية وآليات المرض. يعد كلا المركزين جزءًا من جهود KLS لضمان القدرة التنافسية لمدينة Kiel كموقع علمي والمشاركة بنشاط في تشكيل مستقبل CAU.

يلعب معهد الطب التجريبي (IEM)، والذي يضم عدة مجموعات بحثية مستقلة، دورًا مهمًا في المشهد البحثي في ​​مدينة كيل. وهو مخصص لمجالات مختلفة مثل الطب التطوري، وأخلاقيات الطب، وبيولوجيا الأنظمة، وأبحاث الربو ومرض الانسداد الرئوي المزمن. تعمل المجموعات البحثية على المستويين الوطني والدولي في موضوعات مهمة، بما في ذلك دراسة تفاعلات الميكروبيوم المضيف لفهم الأمراض الالتهابية بشكل أفضل.

تصور البيانات في البحوث

تعتبر أهمية تصور البيانات ذات أهمية خاصة في علوم الحياة والمستحضرات الصيدلانية والتكنولوجيا الحيوية. تتيح أدوات تصور البيانات للباحثين تحليل مجموعات البيانات المعقدة بصريًا وتحديد الأنماط. تقوم هذه الأدوات بتحويل البيانات الأولية إلى تنسيقات مرئية مثل المخططات والخرائط الحرارية ولوحات المعلومات التفاعلية. تشمل الأمثلة مكتبات Python مثل Matplotlib والمنصات التجارية مثل Tableau.

يؤدي استخدام أدوات تصور البيانات إلى تسريع البحث لأنها تتيح التعرف بشكل أسرع على الأنماط. كما أنها تعزز التعاون الجماعي من خلال التمثيل المرئي البديهي ودعم اتخاذ القرار للسلطات التنظيمية وشركات الأدوية. يلعب تحليل بيانات المرضى دورًا حاسمًا، خاصة في الطب الدقيق. ومع ذلك، يتطلب الاستخدام الفعال لهذه الأدوات مبادئ مثل البساطة والدقة والتفاعل لتمثيل البيانات المعقدة بوضوح ودمجها بسلاسة في الأنظمة الحالية.

مع هذه الأساليب والتطورات المتنوعة، تعد KLS في طليعة الأبحاث في كيل، مع خلق تآزر إضافي من خلال التعاون الوثيق مع المؤسسات والجامعات الأخرى في الداخل والخارج.