Kieli bioteadus: andmete visualiseerimine muudab bioteadused revolutsiooniliseks!

Kieli bioteadus: andmete visualiseerimine muudab bioteadused revolutsiooniliseks!

13. veebruaril 2025 toimus Kieli zooloogiamuuseumis Christian Albrechtsi ülikoolis (CAU) teadusfookuse “Kiel Life Science” (KLS) uusaasta vastuvõtt. Sellest tähtsast sündmusest võttis osa umbes 75 külalist. Külalisesineja, Bremenist pärit tunnustatud infodisainer Moritz Stefaner pidas loengu “Kaunimad teadmised – andmete visualiseerimine väljaspool tulpdiagrammi”. Ta arutles andmete visualiseerimise tähtsuse suurenemise üle maailmas, kus andmevood ja nende keerukus kasvavad pidevalt. Stefaner rõhutas vajadust muuta keerulised andmehulgad bioteaduste uuringutes arusaadavaks.

KLS-i juht professor Thomas Bosch tõstis aastavahetuse vastuvõtul esile andmete visualiseerimise rolli uurimistulemuste tõlgendamisel. Vastuvõtt pakkus ka sissevaateid Kieli bioteaduste hetkeseisusse ja tulevikuperspektiividesse. KLS-i eesmärk on pärast Bonnis toimunud edukat hindamist jätkata tippklastri "Täppismeditsiin kroonilise põletiku korral" (PMI). Sellega seoses esitleti kahte uut uurimiskeskust: Kieli mikrobioomikeskust (KMC) ja Kieli ruumibioloogiakeskust (KSBC).

Teaduskeskused ja uurimisprioriteedid

Kieli mikrobioomikeskus keskendub mikrobioomile ja translatiivsetele uuendustele tervise edendamiseks. Kieli ruumibioloogia keskus seevastu kasutab bioloogiliste protsesside ja haigusmehhanismide analüüsimiseks kaasaegseid üherakulisi protseduure ja pilditehnoloogiaid. Mõlemad keskused on osa KLS-i püüdlustest tagada Kieli kui teaduskoha konkurentsivõime ja osaleda aktiivselt CAU tuleviku kujundamises.

Kieli teadusmaastikul mängib olulist rolli Eksperimentaalmeditsiini Instituut (IEM), kuhu kuulub mitu sõltumatut uurimisrühma. See on pühendatud erinevatele valdkondadele, nagu evolutsiooniline meditsiin, meditsiinieetika, süsteemibioloogia ning astma ja KOK-i uuringud. Uurimisrühmad töötavad nii riiklikul kui ka rahvusvahelisel tasandil olulistel teemadel, sealhulgas peremees-mikrobioomi interaktsioonide uurimisel, et paremini mõista põletikulisi haigusi.

Andmete visualiseerimine uurimistöös

Andmete visualiseerimise asjakohasus on eriti oluline bioteaduste, farmaatsia ja biotehnoloogia valdkonnas. Andmete visualiseerimise tööriistad võimaldavad teadlastel keerukaid andmekogumeid visuaalselt analüüsida ja mustreid tuvastada. Need tööriistad teisendavad töötlemata andmed visuaalseteks vorminguteks, nagu diagrammid, soojuskaardid ja interaktiivsed armatuurlauad. Näited hõlmavad Pythoni raamatukogusid, nagu Matplotlib, ja kommertsplatvorme, nagu Tableau.

Andmete visualiseerimise tööriistade kasutamine kiirendab uurimistööd, kuna need võimaldavad kiiremini mustrituvastust. Samuti edendavad nad meeskondlikku koostööd intuitiivsete visuaalsete esituste abil ning toetavad reguleerivate asutuste ja ravimiettevõtete otsuste tegemist. Patsiendiandmete analüüs mängib otsustavat rolli, eriti täppismeditsiinis. Nende tööriistade tõhus kasutamine eeldab aga selliseid põhimõtteid nagu lihtsus, täpsus ja interaktiivsus, et esitada selgelt keerukaid andmeid ja integreerida need sujuvalt olemasolevatesse süsteemidesse.

Nende erinevate lähenemisviiside ja arengutega on KLS Kielis teadusuuringute esirinnas, luues samal ajal täiendavat sünergiat tiheda koostöö kaudu teiste asutuste ja ülikoolidega nii kodu- kui ka välismaal.