Kiel Life Science: Datan visualisointi mullistaa biotieteet!

Kiel Life Science: Datan visualisointi mullistaa biotieteet!

13. helmikuuta 2025 pidettiin Kiel Life Sciencen (KLS) uudenvuoden vastaanotto Kielin Christian Albrechts -yliopistossa (CAU) Kielin eläintieteellisessä museossa. Noin 75 vierasta osallistui tähän tärkeään tapahtumaan. Vieraileva puhuja Moritz Stefaner, tunnettu informaatiosuunnittelija Bremenistä, piti luennon "Kaunimpaa tietoa – datan visualisointi pylväskaavion ulkopuolella". Hän keskusteli datan visualisoinnin kasvavasta merkityksestä maailmassa, jossa tietovirrat ja niiden monimutkaisuus kasvavat jatkuvasti. Stefaner korosti tarvetta tehdä monimutkaisista tietomääristä life science -tutkimuksessa ymmärrettäviä.

KLS:n johtaja, professori Thomas Bosch korosti uudenvuoden vastaanotossa datan visualisoinnin roolia tutkimustulosten tulkinnassa. Vastaanotto tarjosi myös näkemyksiä Kielin biotieteiden nykytilasta ja tulevaisuuden näkymistä. KLS:n tavoitteena on jatkaa huippuosaamisen klusteria "Precision Medicine in Chronic Inflammation" (PMI) onnistuneen arvioinnin jälkeen Bonnissa. Tässä yhteydessä esiteltiin kaksi uutta tutkimuskeskusta: Kiel Microbiome Center (KMC) ja Kiel Spatial Biology Center (KSBC).

Tutkimuskeskukset ja tutkimuksen painopisteet

Kielin mikrobiomikeskus keskittyy terveyttä edistäviin mikrobiomiin ja translaatioinnovaatioihin. Kiel Spatial Biology Center sen sijaan käyttää nykyaikaisia ​​yksisolumenetelmiä ja kuvantamistekniikoita biologisten prosessien ja sairausmekanismien analysointiin. Molemmat keskukset ovat osa KLS:n pyrkimyksiä varmistaa Kielin kilpailukyky tiedepaikkana ja osallistua aktiivisesti CAU:n tulevaisuuden muotoiluun.

Useita riippumattomia tutkimusryhmiä käsittävällä Institute for Experimental Medicine (IEM) -instituutilla on tärkeä rooli Kielin tutkimusmaailmassa. Se on omistettu eri aloille, kuten evoluutiolääketiede, lääketieteen etiikka, systeemibiologia sekä astma- ja COPD-tutkimus. Tutkimusryhmät työskentelevät sekä kansallisesti että kansainvälisesti merkittävien aiheiden parissa, mukaan lukien isäntä-mikrobiomien vuorovaikutusten tutkiminen tulehdussairauksien ymmärtämiseksi paremmin.

Tiedon visualisointi tutkimuksessa

Datan visualisoinnin merkitys on erityisen tärkeä biotieteissä, lääkkeissä ja biotekniikassa. Tietojen visualisointityökalujen avulla tutkijat voivat visuaalisesti analysoida monimutkaisia ​​tietojoukkoja ja tunnistaa malleja. Nämä työkalut muuntaa raakadatan visuaalisiin muotoihin, kuten kaavioihin, lämpökarttoihin ja interaktiivisiin koontipaneeleihin. Esimerkkejä ovat Python-kirjastot, kuten Matplotlib, ja kaupalliset alustat, kuten Tableau.

Tietojen visualisointityökalujen käyttö nopeuttaa tutkimusta, koska ne mahdollistavat nopeamman kuviontunnistuksen. Ne myös edistävät tiimiyhteistyötä intuitiivisten visuaalisten esitysten avulla ja tukevat sääntelyviranomaisten ja lääkeyhtiöiden päätöksentekoa. Potilastietojen analysoinnilla on keskeinen rooli erityisesti tarkkuuslääketieteessä. Näiden työkalujen tehokas käyttö edellyttää kuitenkin yksinkertaisuuden, tarkkuuden ja vuorovaikutteisuuden kaltaisia ​​periaatteita, jotta monimutkainen data voidaan esittää selkeästi ja integroida se saumattomasti olemassa oleviin järjestelmiin.

Näiden erilaisten lähestymistapojen ja kehityssuuntien avulla KLS on tutkimuksen eturintamassa Kielissä ja luo samalla lisää synergiaetuja tekemällä tiivistä yhteistyötä muiden laitosten ja yliopistojen kanssa kotimaassa ja ulkomailla.