Ķīles dzīvības zinātne: datu vizualizācija rada revolūciju dzīvības zinātnēs!

Ķīles dzīvības zinātne: datu vizualizācija rada revolūciju dzīvības zinātnēs!

2025. gada 13. februārī Ķīles Zooloģijas muzejā Kristiāna Albrehta universitātē (CAU) notika pētniecības fokusa “Ķīles dzīvības zinātne” (KLS) Jaungada pieņemšana. Šajā nozīmīgajā pasākumā piedalījās ap 75 viesi. Vieslektors Morics Stefaners, slavens informācijas dizaineris no Brēmenes, uzstājās ar lekciju “Skaistākas zināšanas – datu vizualizācija ārpus joslu diagrammas”. Viņš apsprieda datu vizualizācijas pieaugošo nozīmi pasaulē, kurā datu plūsmas un to sarežģītība nepārtraukti pieaug. Stefaners uzsvēra nepieciešamību sarežģītus datu apjomus dzīvības zinātnes pētījumos padarīt saprotamus.

KLS vadītājs profesors Tomass Bošs Jaungada pieņemšanā uzsvēra datu vizualizācijas lomu pētījumu rezultātu interpretācijā. Pieņemšanā tika piedāvāts arī ieskats Ķīles dzīvības zinātņu pašreizējā statusā un nākotnes perspektīvās. KLS mērķis ir turpināt izcilības klasteru “Precīzā medicīna hroniskā iekaisumā” (PMI) pēc veiksmīga novērtējuma Bonnā. Šajā kontekstā tika prezentēti divi jauni pētniecības centri: Ķīles mikrobioma centrs (KMC) un Ķīles telpiskās bioloģijas centrs (KSBC).

Pētniecības centri un pētniecības prioritātes

Ķīles mikrobioma centrs koncentrējas uz mikrobiomu un tulkošanas inovācijām, lai veicinātu veselību. No otras puses, Ķīles telpiskās bioloģijas centrs izmanto modernas vienšūnu procedūras un attēlveidošanas tehnoloģijas, lai analizētu bioloģiskos procesus un slimību mehānismus. Abi centri ir daļa no KLS centieniem nodrošināt Ķīles kā zinātnes vietas konkurētspēju un aktīvi piedalīties CAU nākotnes veidošanā.

Eksperimentālās medicīnas institūtam (IEM), kurā ietilpst vairākas neatkarīgas pētniecības grupas, ir svarīga loma Ķīles pētniecības vidē. Tā ir veltīta dažādām jomām, piemēram, evolucionārajai medicīnai, medicīnas ētikai, sistēmu bioloģijai un astmas un HOPS pētījumiem. Pētniecības grupas strādā gan valsts, gan starptautiskā mērogā par nozīmīgām tēmām, tostarp saimnieka un mikrobiomu mijiedarbības izpēti, lai labāk izprastu iekaisuma slimības.

Datu vizualizācija pētījumos

Datu vizualizācijas atbilstība ir īpaši svarīga dzīvības zinātnēs, farmācijā un biotehnoloģijā. Datu vizualizācijas rīki ļauj pētniekiem vizuāli analizēt sarežģītas datu kopas un identificēt modeļus. Šie rīki pārvērš neapstrādātus datus vizuālos formātos, piemēram, diagrammās, siltuma kartēs un interaktīvos informācijas paneļos. Piemēri ietver Python bibliotēkas, piemēram, Matplotlib, un komerciālas platformas, piemēram, Tableau.

Datu vizualizācijas rīku izmantošana paātrina izpēti, jo tie nodrošina ātrāku modeļa atpazīšanu. Tie arī veicina komandu sadarbību, izmantojot intuitīvus vizuālos attēlojumus, un atbalsta lēmumu pieņemšanu regulējošām iestādēm un farmācijas uzņēmumiem. Pacientu datu analīzei ir izšķiroša nozīme, jo īpaši precīzās medicīnas jomā. Tomēr, lai efektīvi izmantotu šos rīkus, ir nepieciešami tādi principi kā vienkāršība, precizitāte un interaktivitāte, lai skaidri attēlotu sarežģītus datus un nemanāmi integrētu tos esošajās sistēmās.

Pateicoties šīm dažādajām pieejām un attīstībai, KLS ir Ķīles pētniecības priekšgalā, vienlaikus radot papildu sinerģiju, cieši sadarbojoties ar citām iestādēm un universitātēm gan mājās, gan ārvalstīs.