基尔生命科学：数据可视化正在彻底改变生命科学！

基尔生命科学：数据可视化正在彻底改变生命科学！

2025 年 2 月 13 日，研究重点“基尔生命科学”(KLS) 的新年招待会在基尔克里斯蒂安·阿尔布雷希茨大学 (CAU) 的基尔动物博物馆举行。约 75 名嘉宾参加了这一重要活动。演讲嘉宾来自不来梅的著名信息设计师Moritz Stefaner带来了题为“更美的知识——超越条形图的数据可视化”的讲座。他讨论了数据可视化在数据流及其复杂性不断增长的世界中日益增长的重要性。斯特凡纳强调需要让生命科学研究中的复杂数据变得易于理解。

KLS 负责人 Thomas Bosch 教授在新年招待会上强调了数据可视化在解读研究成果中的作用。招待会还深入探讨了基尔生命科学的现状和未来前景。在波恩成功评估后，KLS 旨在继续开展“慢性炎症精准医学”(PMI) 卓越集群项目。在此背景下，提出了两个新的研究中心：基尔微生物组中心（KMC）和基尔空间生物学中心（KSBC）。

研究中心和研究重点

基尔微生物组中心专注于微生物组和转化创新，以促进健康。另一方面，基尔空间生物学中心使用现代单细胞程序和成像技术来分析生物过程和疾病机制。这两个中心都是 KLS 努力的一部分，旨在确保基尔作为科学中心的竞争力，并积极参与塑造 CAU 的未来。

实验医学研究所 (IEM) 包括多个独立研究小组，在基尔的研究领域发挥着重要作用。它致力于进化医学、医学伦理学、系统生物学以及哮喘和慢性阻塞性肺病研究等各个领域。这些研究小组在国内外开展重要课题的研究，包括研究宿主与微生物组的相互作用，以更好地了解炎症性疾病。

研究中的数据可视化

数据可视化的相关性在生命科学、制药和生物技术中尤为重要。数据可视化工具使研究人员能够直观地分析复杂的数据集并识别模式。这些工具将原始数据转换为可视格式，例如图表、热图和交互式仪表板。示例包括 Matplotlib 等 Python 库和 Tableau 等商业平台。

使用数据可视化工具可以加快研究速度，因为它们可以实现更快的模式识别。它们还通过直观的视觉表示促进团队协作，并支持监管机构和制药公司的决策。患者数据的分析起着至关重要的作用，特别是在精准医疗中。然而，有效使用这些工具需要简单性、准确性和交互性等原则，以清晰地表示复杂数据并将其无缝集成到现有系统中。

凭借这些多样化的方法和发展，KLS 处于基尔研究的前沿，同时通过与国内外其他机构和大学的密切合作创造额外的协同效应。