Cercetătorii Ilmenau dezvoltă utilizarea în siguranță a AI în sistemele critice

Cercetătorii Ilmenau dezvoltă utilizarea în siguranță a AI în sistemele critice

Universitatea Tehnică din Ilmenau s-a integrat într-un grup de cercetare de pionierat al Fundației Germane de Cercetare (DFG) care se ocupă de provocările învățării automate. Scopul lor este de a crește securitatea, performanța și eficiența datelor acestei tehnologii. Accentul se pune în special pe sistemele de control complexe și pe aplicațiile critice pentru siguranță care acoperă domenii esențiale, cum ar fi sistemele de energie electrică, conducerea autonomă și robotica. Profesorul de matematică Ilmenau Karl Worthmann va conduce interfața dintre învățarea automată și precizia matematică.

Proiectul de cercetare, care este coordonat de Universitatea Leibniz din Hanovra, a început la sfârșitul lunii aprilie cu un workshop internațional. Aproape 3,5 milioane de euro vor fi puse la dispoziție pentru următorii patru ani, din care 486.400 de euro vor merge direct către TU Ilmenau. Această inițiativă evidențiază rolul central al învățării automate în dezvoltarea inteligenței artificiale și limitele pe care sistemele tradiționale le ating în ceea ce privește cerințele de securitate în timpul operațiunilor în derulare.

Integrarea în industrie

Un alt aspect crucial al evoluțiilor actuale este integrarea învățării automate în aplicațiile industriale. Un nou curs de formare intern intitulat „Învățare automată pentru aplicații critice pentru siguranță în industrie” își propune să ia în considerare principiile specifice de siguranță. Acest lucru se face ținând cont de standardele existente și viitoare pentru inteligența artificială, precum și de standardele specifice industriei.

Participanții la formare învață despre efectele învățării automate asupra siguranței funcționale. Aceasta include, de asemenea, aplicarea unor concepte cheie, cum ar fi robustețea, părtinirea și certitudinea predicțiilor, precum și dezvoltarea unui ciclu de viață de siguranță specific pentru proiect. Inginerii care trebuie să integreze inteligența artificială în procesele de producție și să furnizeze dovezi de siguranță se numără printre publicul țintă pentru acest curs. Programul oferă un cadru structurat și un set de instrumente cuprinzător pentru utilizarea în siguranță a învățării automate.

Bazele tehnologice

Elementul fundamental care sprijină învățarea automată este rețelele neuronale, un subset al acestei tehnologii. Rețelele neuronale sunt puternic inspirate de conexiunile dintre celulele nervoase din creierul uman. Aceste rețele artificiale constau din mai multe straturi de noduri de date legate între ele prin conexiuni ponderate. Prezentând date în mod repetat, rețeaua neuronală învață să clasifice informațiile mai eficient.

Ajustarea greutăților dintre neuroni are loc continuu, făcând modelul creat aplicabil datelor necunoscute. Un tip special de rețele neuronale sunt așa-numitele „rețele neuronale profunde”. Aceste rețele pot conține sute de mii sau chiar milioane de straturi de neuroni, permițând rezolvarea unor probleme din ce în ce mai complexe prin învățare profundă. Formarea continuă și adaptarea conexiunilor sunt cruciale pentru succesul acestor procese de învățare.

Pe scurt, se poate spune că Universitatea Tehnică din Ilmenau și partenerii săi au o contribuție semnificativă la dezvoltarea în continuare a învățării automate și la aplicarea sa sigură în domenii critice prin abordări inovatoare și programe de formare.

Pentru mai multe informații despre grupul de cercetare de la TU Ilmenau, vizitați tu-ilmenau.de. Puteți găsi informații detaliate despre formarea internă la iks.fraunhofer.de și informații suplimentare despre inteligența artificială și rețelele neuronale la iks.fraunhofer.de.