Нова лекция: Как мозъкът проправя пътя към интелигентния AI!

Нова лекция: Как мозъкът проправя пътя към интелигентния AI!

Волф Сингер, известен немски невролог и бивш директор на Института за изследване на мозъка Макс Планк, се интересува интензивно от това как функционират естествените мозъци в сравнение с компютърните системи. Целта на неговото изследване е да определи дали работата на компютърните системи може да използва аналогови принципи за разработване на изкуствен интелект (AI). В този контекст той разглежда особено функционалността на дълбоките невронни мрежи (DNN) и големите езикови модели (LLM) като ChatGPT.

DNN са сложни изкуствени невронни мрежи, които са в състояние да се справят с взискателни задачи, например при разпознаване на изображения или игра на шах и Го. LLM, от друга страна, включително ChatGPT, използват големи количества текст, за да разберат езика и да направят изводи. Въпреки технологичния напредък, изследванията на Сингър показват, че има фундаментални разлики между изкуствените и естествените системи:

Фундаментални разлики

• Künstliche Systeme verlassen sich auf digitale Signale und verarbeiten Informationen seriell innerhalb hierarchischer Architekturen.
• Natürliche Systeme hingegen verwenden analoge Signale, die parallel in einem stark vernetzten und flach hierarchischen Format bearbeitet werden.
• Ein markanter Unterschied ist die Dynamik: Während künstliche Systeme statisch arbeiten, zeichnen sich natürliche Systeme durch ein hochdynamisches Verhalten aus, das rhythmische Schwingungen und komplexe Interferenzmuster aufweist.

Симулациите показват, че тези динамични свойства представляват ефективна изчислителна стратегия и биха могли да предложат подобни предимства на квантовите компютри. Констатациите от работата на Сингър могат да помогнат за разработването на енергийно ефективни AI системи, които се основават на начина, по който работи човешкият мозък. Това също се отнася, наред с други неща, до Теорията за темпоралното свързване, която описва как синхронизираните невронни трептения позволяват на различните области на мозъка да възприемат кохерентно. Интердисциплинарният подход на Сингър съчетава невронауките с компютърните науки и може да бъде от решаващо значение за бъдещето на ИИ.

Във вторник, 27 май 2025 г., от 19:00 ч. Улф Сингер ще изнесе публична лекция, озаглавена „Колебания, вълни и интерференция. Лингва франка на мозъчната кора“ в оберлихтната зала на главната сграда на университета Баухаус Ваймар като част от поредицата събития „Sonic Talks“. Текущата тема на поредицата е ритъм, звук и изцеление и по този начин хвърля интересен поглед върху връзката между хората и технологиите.

Гледната точка на Хенинг Бек

Хенинг Бек, също толкова виден невролог и автор на бестселъри, подчертава разликите между човешкия интелект и ИИ в настоящото си интервю. Бек разглежда създаването на мисли и посочва разликите в начините на мислене. Докато AI системи като ChatGPT анализират данни и генерират външни вероятности за резултати, хората често започват със съзнателно намерение и мислят в образи и модели.

Анализът на Бек показва, че хората използват езика като израз на вече съществуващи идеи, докато AI моделите се основават на предсказване на думи. Ключово предимство на човешкия мозък е способността му да се справя с неизмерими аспекти като взаимоотношения и творчески решения. Предвид днешните предизвикателства, Бек вижда необходимостта хората да мислят независимо и критично, за да разберат и конкретно да контролират влиянието на ИИ.

В своя аргумент Бек подчертава, че AI системите са особено ефективни, когато обработват големи количества данни, но достигат границите си, когато става въпрос за нови проблеми. В исторически план новите технологии не са довели до масова безработица, но са създали нови възможности за работа. Той подкрепя разглеждането на AI като инструмент, който придобива стойност чрез човешкото взаимодействие и препоръчва насърчаване на ориентирани към бъдещето лидерски стилове, които наблягат на смелостта и отвореността към новите технологии.