Nyt foredrag: Hvordan hjernen baner vejen for intelligent AI!

Nyt foredrag: Hvordan hjernen baner vejen for intelligent AI!

Wolf Singer, en anerkendt tysk neurovidenskabsmand og tidligere direktør ved Max Planck Institute for Brain Research, er intenst interesseret i, hvordan naturlige hjerner fungerer i sammenligning med computersystemer. Målet med hans forskning er at afgøre, om driften af ​​computersystemer kan bruge analoge principper til at udvikle kunstig intelligens (AI). I denne sammenhæng undersøger han især funktionaliteten af ​​Deep Neural Networks (DNN'er) og Large Language Models (LLM'er) såsom ChatGPT.

DNN'er er komplekse kunstige neurale netværk, der er i stand til at håndtere krævende opgaver, for eksempel inden for billedgenkendelse eller at spille skak og Go. LLM'er, på den anden side, inklusive ChatGPT, bruger store mængder tekst til at forstå sprog og drage slutninger. På trods af teknologiske fremskridt tyder Singers forskning på, at der er grundlæggende forskelle mellem kunstige og naturlige systemer:

Grundlæggende forskelle

• Künstliche Systeme verlassen sich auf digitale Signale und verarbeiten Informationen seriell innerhalb hierarchischer Architekturen.
• Natürliche Systeme hingegen verwenden analoge Signale, die parallel in einem stark vernetzten und flach hierarchischen Format bearbeitet werden.
• Ein markanter Unterschied ist die Dynamik: Während künstliche Systeme statisch arbeiten, zeichnen sich natürliche Systeme durch ein hochdynamisches Verhalten aus, das rhythmische Schwingungen und komplexe Interferenzmuster aufweist.

Simuleringer har vist, at disse dynamiske egenskaber repræsenterer en effektiv computerstrategi og kan tilbyde lignende fordele som kvantecomputere. Resultaterne fra Singers arbejde kan hjælpe med at udvikle energieffektive AI-systemer, der er baseret på den måde, den menneskelige hjerne fungerer på. Det drejer sig blandt andet også om Theory of Temporal Binding, som beskriver, hvordan synkroniserede neuronale oscillationer gør det muligt for forskellige hjerneregioner at opfatte sammenhængende. Singers tværfaglige tilgang kombinerer neurovidenskab med datalogi og kan være afgørende for fremtiden for kunstig intelligens.

Tirsdag den 27. maj 2025, kl. 19.00, holder Wolf Singer et offentligt foredrag med titlen "Oscillations, waves and interference. The lingua franca of the cerebral cortex" i ovenlyshallen i hovedbygningen på Bauhaus Universitet Weimar som en del af begivenhedsserien "Sonic Talks". Seriens aktuelle tema er rytme, lyd og healing og tager dermed et interessant blik på forholdet mellem mennesker og teknologi.

Henning Becks perspektiv

Henning Beck, en lige så fremtrædende neurovidenskabsmand og bedst sælgende forfatter, fremhæver forskellene mellem menneskelig intelligens og AI i sit aktuelle interview. Beck tager fat på skabelsen af ​​tanker og påpeger forskellene i måder at tænke på. Mens AI-systemer som ChatGPT analyserer data og genererer eksterne sandsynligheder for output, starter mennesker ofte med en bevidst intention og tænker i billeder og mønstre.

Becks analyse viser, at mennesker bruger sproget som udtryk for allerede eksisterende ideer, hvorimod AI-modeller er baseret på ordforudsigelse. En vigtig fordel ved den menneskelige hjerne er dens evne til at håndtere umålelige aspekter såsom relationer og kreative beslutninger. Givet nutidens udfordringer, ser Beck behovet for, at individer tænker selvstændigt og kritisk for at forstå og specifikt kontrollere indflydelsen af ​​AI.

Beck understreger i sin argumentation, at AI-systemer er særligt effektive ved behandling af store mængder data, men når deres grænser, når det kommer til nye problemer. Historisk set har nye teknologier ikke ført til massearbejdsløshed, men skabt nye jobmuligheder. Han går ind for at se AI som et værktøj, der opnår værdi gennem menneskelig interaktion og anbefaler at fremme fremtidsorienterede ledelsesstile, der understreger mod og åbenhed over for nye teknologier.