Νέα διάλεξη: Πώς ο εγκέφαλος ανοίγει το δρόμο για την έξυπνη τεχνητή νοημοσύνη!

Νέα διάλεξη: Πώς ο εγκέφαλος ανοίγει το δρόμο για την έξυπνη τεχνητή νοημοσύνη!

Ο Wolf Singer, ένας διάσημος Γερμανός νευροεπιστήμονας και πρώην διευθυντής στο Ινστιτούτο Max Planck για την Έρευνα Εγκεφάλου, ενδιαφέρεται έντονα για το πώς λειτουργούν οι φυσικοί εγκέφαλοι σε σύγκριση με τα συστήματα υπολογιστών. Στόχος της έρευνάς του είναι να προσδιορίσει εάν η λειτουργία συστημάτων υπολογιστών μπορεί να χρησιμοποιήσει αναλογικές αρχές για την ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης (AI). Στο πλαίσιο αυτό, εξετάζει ιδιαίτερα τη λειτουργικότητα των Deep Neural Networks (DNNs) και των Large Language Models (LLMs) όπως το ChatGPT.

Τα DNN είναι πολύπλοκα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα που είναι ικανά να χειρίζονται απαιτητικές εργασίες, για παράδειγμα στην αναγνώριση εικόνας ή στο παιχνίδι σκάκι και Go. Τα LLM, από την άλλη πλευρά, συμπεριλαμβανομένου του ChatGPT, χρησιμοποιούν μεγάλες ποσότητες κειμένου για να κατανοήσουν τη γλώσσα και να βγάλουν συμπεράσματα. Παρά τις τεχνολογικές εξελίξεις, η έρευνα του Singer προτείνει ότι υπάρχουν θεμελιώδεις διαφορές μεταξύ τεχνητών και φυσικών συστημάτων:

Θεμελιώδεις διαφορές

• Künstliche Systeme verlassen sich auf digitale Signale und verarbeiten Informationen seriell innerhalb hierarchischer Architekturen.
• Natürliche Systeme hingegen verwenden analoge Signale, die parallel in einem stark vernetzten und flach hierarchischen Format bearbeitet werden.
• Ein markanter Unterschied ist die Dynamik: Während künstliche Systeme statisch arbeiten, zeichnen sich natürliche Systeme durch ein hochdynamisches Verhalten aus, das rhythmische Schwingungen und komplexe Interferenzmuster aufweist.

Οι προσομοιώσεις έχουν δείξει ότι αυτές οι δυναμικές ιδιότητες αντιπροσωπεύουν μια αποτελεσματική υπολογιστική στρατηγική και θα μπορούσαν να προσφέρουν παρόμοια πλεονεκτήματα στους κβαντικούς υπολογιστές. Τα ευρήματα από την εργασία του Σίνγκερ θα μπορούσαν να βοηθήσουν στην ανάπτυξη ενεργειακά αποδοτικών συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης που βασίζονται στον τρόπο λειτουργίας του ανθρώπινου εγκεφάλου. Αυτό αφορά επίσης, μεταξύ άλλων, τη Θεωρία της Χρονικής Δέσμευσης, η οποία περιγράφει πώς οι συγχρονισμένες νευρωνικές ταλαντώσεις επιτρέπουν σε διαφορετικές περιοχές του εγκεφάλου να αντιλαμβάνονται συνεκτικά. Η διεπιστημονική προσέγγιση του Singer συνδυάζει τη νευροεπιστήμη με την επιστήμη των υπολογιστών και θα μπορούσε να είναι κρίσιμη για το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης.

Την Τρίτη 27 Μαΐου 2025, στις 7 μ.μ., ο Wolf Singer θα δώσει μια δημόσια διάλεξη με τίτλο "Oscillations, waves and interference. The lingua franca of the cerebral cortex" στην αίθουσα φεγγίτη του κεντρικού κτηρίου του Πανεπιστημίου Bauhaus Weimar ως μέρος της σειράς "Sonic Talks". Το τρέχον θέμα της σειράς είναι ο ρυθμός, ο ήχος και η θεραπεία και έτσι ρίχνει μια ενδιαφέρουσα ματιά στη σχέση μεταξύ ανθρώπων και τεχνολογίας.

Η προοπτική του Χένινγκ Μπεκ

Ο Henning Beck, ένας εξίσου εξέχων νευροεπιστήμονας και συγγραφέας με μπεστ σέλερ, υπογραμμίζει τις διαφορές μεταξύ της ανθρώπινης νοημοσύνης και της τεχνητής νοημοσύνης στην τρέχουσα συνέντευξή του. Ο Beck αναφέρεται στη δημιουργία σκέψεων και επισημαίνει τις διαφορές στους τρόπους σκέψης. Ενώ συστήματα τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT αναλύουν δεδομένα και δημιουργούν εξωτερικές πιθανότητες για εξόδους, οι άνθρωποι συχνά ξεκινούν με συνειδητή πρόθεση και σκέφτονται με εικόνες και μοτίβα.

Η ανάλυση του Beck δείχνει ότι οι άνθρωποι χρησιμοποιούν τη γλώσσα ως έκφραση προϋπαρχουσών ιδεών, ενώ τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης βασίζονται σε πρόβλεψη λέξεων. Ένα βασικό πλεονέκτημα του ανθρώπινου εγκεφάλου είναι η ικανότητά του να αντιμετωπίζει μη μετρήσιμες πτυχές όπως οι σχέσεις και οι δημιουργικές αποφάσεις. Δεδομένων των σημερινών προκλήσεων, ο Beck βλέπει την ανάγκη τα άτομα να σκέφτονται ανεξάρτητα και κριτικά προκειμένου να κατανοήσουν και να ελέγξουν συγκεκριμένα την επιρροή της τεχνητής νοημοσύνης.

Στο επιχείρημά του, ο Beck τονίζει ότι τα συστήματα AI είναι ιδιαίτερα αποτελεσματικά όταν επεξεργάζονται μεγάλους όγκους δεδομένων, αλλά φτάνουν στα όριά τους όταν πρόκειται για νέα προβλήματα. Ιστορικά, οι νέες τεχνολογίες δεν έχουν οδηγήσει σε μαζική ανεργία, αλλά έχουν δημιουργήσει νέες ευκαιρίες εργασίας. Υποστηρίζει τη θεώρηση της τεχνητής νοημοσύνης ως εργαλείου που αποκτά αξία μέσω της ανθρώπινης αλληλεπίδρασης και συνιστά την προώθηση στυλ ηγεσίας με προσανατολισμό στο μέλλον που τονίζουν το θάρρος και το άνοιγμα στις νέες τεχνολογίες.