Nueva conferencia: ¡Cómo el cerebro allana el camino hacia la IA inteligente!

Nueva conferencia: ¡Cómo el cerebro allana el camino hacia la IA inteligente!

Wolf Singer, un renombrado neurocientífico alemán y ex director del Instituto Max Planck para la Investigación del Cerebro, está muy interesado en cómo funcionan los cerebros naturales en comparación con los sistemas informáticos. El objetivo de su investigación es determinar si el funcionamiento de los sistemas informáticos puede utilizar principios analógicos para desarrollar la inteligencia artificial (IA). En este contexto, examina particularmente la funcionalidad de las redes neuronales profundas (DNN) y los modelos de lenguaje grandes (LLM) como ChatGPT.

Las DNN son redes neuronales artificiales complejas que son capaces de manejar tareas exigentes, por ejemplo, en el reconocimiento de imágenes o jugar al ajedrez y al Go. Los LLM, por otro lado, incluido ChatGPT, utilizan grandes cantidades de texto para comprender el lenguaje y hacer inferencias. A pesar de los avances tecnológicos, la investigación de Singer sugiere que existen diferencias fundamentales entre los sistemas artificiales y naturales:

Diferencias fundamentales

• Künstliche Systeme verlassen sich auf digitale Signale und verarbeiten Informationen seriell innerhalb hierarchischer Architekturen.
• Natürliche Systeme hingegen verwenden analoge Signale, die parallel in einem stark vernetzten und flach hierarchischen Format bearbeitet werden.
• Ein markanter Unterschied ist die Dynamik: Während künstliche Systeme statisch arbeiten, zeichnen sich natürliche Systeme durch ein hochdynamisches Verhalten aus, das rhythmische Schwingungen und komplexe Interferenzmuster aufweist.

Las simulaciones han demostrado que estas propiedades dinámicas representan una estrategia informática eficiente y podrían ofrecer ventajas similares a las de los ordenadores cuánticos. Los hallazgos del trabajo de Singer podrían ayudar a desarrollar sistemas de inteligencia artificial energéticamente eficientes que se basen en la forma en que funciona el cerebro humano. Esto también se aplica, entre otras cosas, a la teoría de la vinculación temporal, que describe cómo las oscilaciones neuronales sincronizadas permiten que diferentes regiones del cerebro perciban de forma coherente. El enfoque interdisciplinario de Singer combina la neurociencia con la informática y podría ser crucial para el futuro de la IA.

El martes 27 de mayo de 2025 a las 19.00 horas Wolf Singer dará una conferencia pública bajo el título "Oscilaciones, ondas e interferencias. La lengua franca de la corteza cerebral" en la sala claraboya del edificio principal de la Universidad Bauhaus de Weimar en el marco del ciclo de eventos "Sonic Talks". El tema actual de la serie es el ritmo, el sonido y la curación y, por tanto, analiza de forma interesante la relación entre las personas y la tecnología.

La perspectiva de Henning Beck

Henning Beck, un neurocientífico igualmente destacado y autor de bestsellers, destaca las diferencias entre la inteligencia humana y la IA en su entrevista actual. Beck aborda la creación de pensamientos y señala las diferencias en las formas de pensar. Mientras que los sistemas de inteligencia artificial como ChatGPT analizan datos y generan probabilidades externas para los resultados, los humanos a menudo comienzan con una intención consciente y piensan en imágenes y patrones.

El análisis de Beck muestra que los humanos usan el lenguaje como expresión de ideas preexistentes, mientras que los modelos de IA se basan en la predicción de palabras. Una ventaja clave del cerebro humano es su capacidad para abordar aspectos inmensurables, como las relaciones y las decisiones creativas. Dados los desafíos actuales, Beck ve la necesidad de que las personas piensen de manera independiente y crítica para comprender y controlar específicamente la influencia de la IA.

Beck destaca en su argumentación que los sistemas de IA son especialmente eficaces cuando se procesan grandes cantidades de datos, pero llegan a sus límites cuando se trata de nuevos problemas. Históricamente, las nuevas tecnologías no han provocado un desempleo masivo, pero han creado nuevas oportunidades laborales. Aboga por ver la IA como una herramienta que gana valor a través de la interacción humana y recomienda promover estilos de liderazgo orientados al futuro que enfaticen el coraje y la apertura a las nuevas tecnologías.