Nouvelle conférence : Comment le cerveau ouvre la voie à une IA intelligente !

Nouvelle conférence : Comment le cerveau ouvre la voie à une IA intelligente !

Wolf Singer, neuroscientifique allemand renommé et ancien directeur de l'Institut Max Planck de recherche sur le cerveau, s'intéresse de près au fonctionnement du cerveau naturel par rapport aux systèmes informatiques. Le but de ses recherches est de déterminer si le fonctionnement des systèmes informatiques peut utiliser des principes analogiques pour développer l’intelligence artificielle (IA). Dans ce contexte, il examine particulièrement les fonctionnalités des réseaux de neurones profonds (DNN) et des grands modèles linguistiques (LLM) tels que ChatGPT.

Les DNN sont des réseaux neuronaux artificiels complexes capables de gérer des tâches exigeantes, par exemple la reconnaissance d'images ou le jeu d'échecs et de Go. Les LLM, en revanche, y compris ChatGPT, utilisent de grandes quantités de texte pour comprendre le langage et faire des inférences. Malgré les progrès technologiques, les recherches de Singer suggèrent qu'il existe des différences fondamentales entre les systèmes artificiels et naturels :

Différences fondamentales

• Künstliche Systeme verlassen sich auf digitale Signale und verarbeiten Informationen seriell innerhalb hierarchischer Architekturen.
• Natürliche Systeme hingegen verwenden analoge Signale, die parallel in einem stark vernetzten und flach hierarchischen Format bearbeitet werden.
• Ein markanter Unterschied ist die Dynamik: Während künstliche Systeme statisch arbeiten, zeichnen sich natürliche Systeme durch ein hochdynamisches Verhalten aus, das rhythmische Schwingungen und komplexe Interferenzmuster aufweist.

Les simulations ont montré que ces propriétés dynamiques représentent une stratégie informatique efficace et pourraient offrir des avantages similaires à ceux des ordinateurs quantiques. Les résultats des travaux de Singer pourraient aider à développer des systèmes d'IA économes en énergie, basés sur le fonctionnement du cerveau humain. Cela concerne également, entre autres, la théorie de la liaison temporelle, qui décrit comment des oscillations neuronales synchronisées permettent à différentes régions du cerveau de percevoir de manière cohérente. L'approche interdisciplinaire de Singer combine les neurosciences et l'informatique et pourrait être cruciale pour l'avenir de l'IA.

Le mardi 27 mai 2025, à 19 heures, Wolf Singer donnera une conférence publique intitulée "Oscillations, ondes et interférences. La lingua franca du cortex cérébral" dans la salle des lucarnes du bâtiment principal de l'Université Bauhaus de Weimar, dans le cadre de la série d'événements "Sonic Talks". Le thème actuel de la série est le rythme, le son et la guérison et jette ainsi un regard intéressant sur la relation entre l'homme et la technologie.

Le point de vue de Henning Beck

Henning Beck, neuroscientifique tout aussi éminent et auteur à succès, souligne les différences entre l'intelligence humaine et l'IA dans son interview actuelle. Beck aborde la création de pensées et souligne les différences dans les façons de penser. Alors que les systèmes d'IA comme ChatGPT analysent les données et génèrent des probabilités externes pour les résultats, les humains commencent souvent avec une intention consciente et pensent en images et en modèles.

L'analyse de Beck montre que les humains utilisent le langage comme expression d'idées préexistantes, alors que les modèles d'IA sont basés sur la prédiction de mots. L’un des principaux avantages du cerveau humain réside dans sa capacité à gérer des aspects non mesurables tels que les relations et les décisions créatives. Compte tenu des défis actuels, Beck voit la nécessité pour les individus de penser de manière indépendante et critique afin de comprendre et de contrôler spécifiquement l’influence de l’IA.

Dans son argumentation, Beck souligne que les systèmes d’IA sont particulièrement efficaces lorsqu’il s’agit de traiter de grandes quantités de données, mais qu’ils atteignent leurs limites lorsqu’il s’agit de nouveaux problèmes. Historiquement, les nouvelles technologies n’ont pas conduit à un chômage de masse, mais ont créé de nouvelles opportunités d’emploi. Il préconise de considérer l’IA comme un outil qui gagne en valeur grâce à l’interaction humaine et recommande de promouvoir des styles de leadership tournés vers l’avenir qui mettent l’accent sur le courage et l’ouverture aux nouvelles technologies.