Új előadás: Hogyan nyitja meg az agy az utat az intelligens mesterséges intelligencia felé!
Wolf Singer 2025. május 27-én a weimari Bauhaus Egyetemen tartott előadásában az idegtudományról és az MI-ről beszél.

Új előadás: Hogyan nyitja meg az agy az utat az intelligens mesterséges intelligencia felé!
Wolf Singer, a neves német idegtudós és a Max Planck Agykutató Intézet korábbi igazgatója intenzíven érdeklődik a természetes agy működése iránt a számítógépes rendszerekhez képest. Kutatásának célja annak meghatározása, hogy a számítógépes rendszerek működése képes-e analóg elveket használni a mesterséges intelligencia (AI) fejlesztésére. Ebben az összefüggésben különösen a Deep Neural Networks (DNN-ek) és a Large Language Models (LLM-ek), mint például a ChatGPT funkcionalitását vizsgálja.
A DNN-ek összetett mesterséges neurális hálózatok, amelyek képesek megbirkózni a megterhelő feladatokat, például a képfelismeréssel vagy a sakkozással és a Go-val. Az LLM-ek viszont, beleértve a ChatGPT-t is, nagy mennyiségű szöveget használnak a nyelv megértéséhez és következtetések levonásához. A technológiai fejlődés ellenére Singer kutatásai azt sugallják, hogy alapvető különbségek vannak a mesterséges és a természetes rendszerek között:
Alapvető különbségek
- Künstliche Systeme verlassen sich auf digitale Signale und verarbeiten Informationen seriell innerhalb hierarchischer Architekturen.
- Natürliche Systeme hingegen verwenden analoge Signale, die parallel in einem stark vernetzten und flach hierarchischen Format bearbeitet werden.
- Ein markanter Unterschied ist die Dynamik: Während künstliche Systeme statisch arbeiten, zeichnen sich natürliche Systeme durch ein hochdynamisches Verhalten aus, das rhythmische Schwingungen und komplexe Interferenzmuster aufweist.
A szimulációk kimutatták, hogy ezek a dinamikus tulajdonságok hatékony számítási stratégiát képviselnek, és hasonló előnyöket kínálhatnak a kvantumszámítógépekhez. Singer munkájának eredményei segíthetnek olyan energiahatékony mesterséges intelligencia rendszerek kifejlesztésében, amelyek az emberi agy működésén alapulnak. Ez vonatkozik többek között az Időbeli kötés elméletére is, amely leírja, hogy a szinkronizált neuronális oszcillációk hogyan teszik lehetővé a különböző agyi régiók koherens észlelését. Singer interdiszciplináris megközelítése ötvözi az idegtudományt a számítástechnikával, és kulcsfontosságú lehet az AI jövője szempontjából.
2025. május 27-én, kedden 19 órakor Wolf Singer a "Sonic Talks" rendezvénysorozat keretében "Oszcillációk, hullámok és interferencia. Az agykéreg lingua franca" címmel tart nyilvános előadást a Weimari Bauhaus Egyetem főépületének felülvilágító termében. A sorozat aktuális témája a ritmus, a hang és a gyógyítás, így érdekes pillantást vet az emberek és a technológia kapcsolatára.
Henning Beck perspektívája
Henning Beck, egy hasonlóan kiemelkedő idegtudós és bestseller-író, az emberi intelligencia és a mesterséges intelligencia közötti különbségekre világít rá mostani interjújában. Beck a gondolatalkotással foglalkozik, és rámutat a gondolkodásmódbeli különbségekre. Míg a mesterséges intelligencia rendszerek, például a ChatGPT elemzik az adatokat, és külső valószínűségeket generálnak a kimenetekhez, az emberek gyakran tudatos szándékkal indulnak ki, és képekben és mintákban gondolkodnak.
Beck elemzése azt mutatja, hogy az emberek a nyelvet a már meglévő ötletek kifejezéseként használják, míg az AI-modellek a szó előrejelzésén alapulnak. Az emberi agy legfontosabb előnye, hogy képes kezelni olyan mérhetetlen szempontokat, mint a kapcsolatok és a kreatív döntések. A mai kihívások fényében Beck úgy látja, hogy az egyéneknek önállóan és kritikusan gondolkodniuk kell ahhoz, hogy megértsék és konkrétan ellenőrizzék az AI hatását.
Érvelésében Beck hangsúlyozza, hogy az AI-rendszerek különösen hatékonyak nagy mennyiségű adat feldolgozásakor, de elérik határaikat, ha új problémákról van szó. Történelmileg az új technológiák nem vezettek tömeges munkanélküliséghez, hanem új munkalehetőségeket teremtettek. Támogatja, hogy az AI-t olyan eszköznek tekintsék, amely értéket nyer az emberi interakció révén, és javasolja a jövőorientált vezetési stílusok népszerűsítését, amelyek a bátorságot és az új technológiák iránti nyitottságot hangsúlyozzák.