Nauja paskaita: Kaip smegenys nutiesia kelią į protingą AI!

Nauja paskaita: Kaip smegenys nutiesia kelią į protingą AI!

Garsus vokiečių neurologas ir buvęs Maxo Plancko smegenų tyrimų instituto direktorius Wolfas Singeris intensyviai domisi, kaip veikia natūralios smegenys, palyginti su kompiuterinėmis sistemomis. Jo tyrimo tikslas – nustatyti, ar kompiuterinių sistemų veikimas gali naudoti analoginius principus dirbtiniam intelektui (AI) sukurti. Šiame kontekste jis ypač nagrinėja giliųjų neuronų tinklų (DNN) ir didelių kalbų modelių (LLM), tokių kaip ChatGPT, funkcionalumą.

DNN yra sudėtingi dirbtiniai neuroniniai tinklai, galintys atlikti sudėtingas užduotis, pavyzdžiui, atpažinti vaizdą arba žaisti šachmatais ir eiti. Kita vertus, LLM, įskaitant „ChatGPT“, naudoja daug teksto, kad suprastų kalbą ir padarytų išvadas. Nepaisant technologijų pažangos, Singerio tyrimai rodo, kad tarp dirbtinių ir natūralių sistemų yra esminių skirtumų:

Esminiai skirtumai

• Künstliche Systeme verlassen sich auf digitale Signale und verarbeiten Informationen seriell innerhalb hierarchischer Architekturen.
• Natürliche Systeme hingegen verwenden analoge Signale, die parallel in einem stark vernetzten und flach hierarchischen Format bearbeitet werden.
• Ein markanter Unterschied ist die Dynamik: Während künstliche Systeme statisch arbeiten, zeichnen sich natürliche Systeme durch ein hochdynamisches Verhalten aus, das rhythmische Schwingungen und komplexe Interferenzmuster aufweist.

Modeliavimas parodė, kad šios dinaminės savybės yra efektyvi skaičiavimo strategija ir gali pasiūlyti panašių pranašumų kaip ir kvantiniai kompiuteriai. Singerio darbo išvados galėtų padėti sukurti energiją taupančias AI sistemas, pagrįstas žmogaus smegenų veikla. Tai, be kita ko, liečia ir Laikinojo surišimo teoriją, kuri aprašo, kaip sinchronizuoti neuronų virpesiai leidžia skirtingiems smegenų regionams suvokti nuosekliai. Dainininko tarpdisciplininis požiūris sujungia neuromokslą su kompiuterių mokslu ir gali būti labai svarbus AI ateičiai.

Antradienį, 2025 m. gegužės 27 d., 19 val., „Sonic Talks“ renginių ciklo metu Wolf Singer skaitys viešą paskaitą „Svyravimai, bangos ir trukdžiai. Smegenų žievės lingua franca“. Dabartinė serialo tema yra ritmas, garsas ir gydymas, todėl įdomiai žvelgiama į žmonių ir technologijų santykį.

Henningo Becko perspektyva

Henningas Beckas, ne mažiau žinomas neurologas ir bestselerių autorius, savo dabartiniame interviu pabrėžia žmogaus intelekto ir dirbtinio intelekto skirtumus. Beckas kalba apie minčių kūrimą ir atkreipia dėmesį į mąstymo būdų skirtumus. Nors AI sistemos, tokios kaip ChatGPT, analizuoja duomenis ir generuoja išorines išvesties tikimybes, žmonės dažnai pradeda sąmoningai ir mąsto vaizdais bei modeliais.

Becko analizė rodo, kad žmonės naudoja kalbą kaip jau egzistuojančių idėjų išraišką, o dirbtinio intelekto modeliai yra pagrįsti žodžių numatymu. Pagrindinis žmogaus smegenų pranašumas yra gebėjimas susidoroti su neišmatuojamais aspektais, tokiais kaip santykiai ir kūrybiniai sprendimai. Atsižvelgdamas į šiandienos iššūkius, Beckas mano, kad asmenys turi mąstyti savarankiškai ir kritiškai, kad suprastų ir konkrečiai valdytų AI įtaką.

Savo argumentuose Beckas pabrėžia, kad dirbtinio intelekto sistemos yra ypač veiksmingos apdorojant didelius duomenų kiekius, tačiau pasiekia ribas, kai kalbama apie naujas problemas. Istoriškai naujos technologijos nesukėlė masinio nedarbo, bet sukūrė naujas darbo galimybes. Jis pasisako už AI vertinimą kaip įrankį, įgyjantį vertę per žmonių sąveiką, ir rekomenduoja skatinti į ateitį orientuotus lyderystės stilius, pabrėžiančius drąsą ir atvirumą naujoms technologijoms.