Jauna lekcija: Kā smadzenes paver ceļu uz viedo AI!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Volfs Singers lekcijā Veimāras Bauhaus Universitātē 2025. gada 27. maijā apspriež neirozinātni un mākslīgo intelektu.

Wolf Singer diskutiert Neurowissenschaften und KI in einem Vortrag an der Bauhaus-Universität Weimar am 27. Mai 2025.
Volfs Singers lekcijā Veimāras Bauhaus Universitātē 2025. gada 27. maijā apspriež neirozinātni un mākslīgo intelektu.

Jauna lekcija: Kā smadzenes paver ceļu uz viedo AI!

Vulfs Singers, slavens vācu neirozinātnieks un bijušais Maksa Planka Smadzeņu pētniecības institūta direktors, intensīvi interesējas par to, kā dabiskās smadzenes darbojas salīdzinājumā ar datorsistēmām. Viņa pētījuma mērķis ir noskaidrot, vai datorsistēmu darbība var izmantot analogos principus mākslīgā intelekta (AI) attīstībai. Šajā kontekstā viņš īpaši pārbauda dziļo neironu tīklu (DNN) un lielo valodu modeļu (LLM), piemēram, ChatGPT, funkcionalitāti.

DNN ir sarežģīti mākslīgi neironu tīkli, kas spēj veikt sarežģītus uzdevumus, piemēram, attēlu atpazīšanu vai šahu un Go. Savukārt LLM, tostarp ChatGPT, izmanto lielu teksta daudzumu, lai saprastu valodu un izdarītu secinājumus. Neskatoties uz tehnoloģiskajiem sasniegumiem, Singera pētījumi liecina, ka pastāv būtiskas atšķirības starp mākslīgajām un dabiskajām sistēmām:

Fundamentālas atšķirības

  • Künstliche Systeme verlassen sich auf digitale Signale und verarbeiten Informationen seriell innerhalb hierarchischer Architekturen.
  • Natürliche Systeme hingegen verwenden analoge Signale, die parallel in einem stark vernetzten und flach hierarchischen Format bearbeitet werden.
  • Ein markanter Unterschied ist die Dynamik: Während künstliche Systeme statisch arbeiten, zeichnen sich natürliche Systeme durch ein hochdynamisches Verhalten aus, das rhythmische Schwingungen und komplexe Interferenzmuster aufweist.

Simulācijas ir parādījušas, ka šīs dinamiskās īpašības ir efektīva skaitļošanas stratēģija un var piedāvāt līdzīgas priekšrocības kvantu datoriem. Singera darba atklājumi varētu palīdzēt izstrādāt energoefektīvas AI sistēmas, kuru pamatā ir cilvēka smadzeņu darbības veids. Tas cita starpā attiecas arī uz Temporālās saistīšanas teoriju, kurā aprakstīts, kā sinhronizētas neironu svārstības ļauj dažādiem smadzeņu reģioniem uztvert saskaņoti. Dziedātāja starpdisciplinārā pieeja apvieno neirozinātnes ar datorzinātnēm un varētu būt izšķiroša AI nākotnei.

Otrdien, 2025. gada 27. maijā, plkst. 19.00 pasākumu sērijas "Sonic Talks" ietvaros Vulfs Singers uzstāsies ar publisku lekciju "Svārstības, viļņi un traucējumi. Smadzeņu garozas lingua franca" Veimāras Bauhaus Universitātes galvenās ēkas virsgaismas zālē. Seriāla aktuālā tēma ir ritms, skaņa un dziedināšana, tādējādi interesanti aplūkojot cilvēku un tehnoloģiju attiecības.

Heninga Beka skatījums

Hennings Beks, tikpat ievērojams neirozinātnieks un vislabāk pārdoto grāmatu autors, savā pašreizējā intervijā izceļ atšķirības starp cilvēka intelektu un mākslīgo intelektu. Beks pievēršas domu radīšanai un norāda uz domāšanas veidu atšķirībām. Lai gan AI sistēmas, piemēram, ChatGPT, analizē datus un ģenerē ārējas izejas varbūtības, cilvēki bieži sāk ar apzinātu nodomu un domā attēlos un modeļos.

Beka analīze liecina, ka cilvēki valodu izmanto kā jau esošu ideju izpausmi, savukārt AI modeļi ir balstīti uz vārdu prognozēšanu. Cilvēka smadzeņu galvenā priekšrocība ir spēja tikt galā ar neizmērāmiem aspektiem, piemēram, attiecībām un radošiem lēmumiem. Ņemot vērā mūsdienu izaicinājumus, Beks uzskata, ka cilvēkiem ir jādomā neatkarīgi un kritiski, lai izprastu un īpaši kontrolētu AI ietekmi.

Savā argumentā Beks uzsver, ka mākslīgā intelekta sistēmas ir īpaši efektīvas, apstrādājot lielu datu apjomu, bet sasniedz savas robežas, kad runa ir par jaunām problēmām. Vēsturiski jaunās tehnoloģijas nav izraisījušas masveida bezdarbu, bet gan radījušas jaunas darba iespējas. Viņš atbalsta uzlūkošanu AI kā instrumentu, kas iegūst vērtību, mijiedarbojoties ar cilvēkiem, un iesaka veicināt uz nākotni orientētus vadības stilus, kas uzsver drosmi un atvērtību jaunām tehnoloģijām.