Nieuwe lezing: Hoe het brein de weg vrijmaakt voor intelligente AI!

Nieuwe lezing: Hoe het brein de weg vrijmaakt voor intelligente AI!

Wolf Singer, een gerenommeerde Duitse neurowetenschapper en voormalig directeur van het Max Planck Instituut voor Hersenonderzoek, is intensief geïnteresseerd in hoe natuurlijke hersenen functioneren in vergelijking met computersystemen. Het doel van zijn onderzoek is om te bepalen of de werking van computersystemen analoge principes kan gebruiken om kunstmatige intelligentie (AI) te ontwikkelen. In deze context onderzoekt hij vooral de functionaliteit van Deep Neural Networks (DNNs) en Large Language Models (LLMs) zoals ChatGPT.

DNN's zijn complexe kunstmatige neurale netwerken die veeleisende taken aankunnen, bijvoorbeeld bij beeldherkenning of schaken en Go. LLM's daarentegen, waaronder ChatGPT, gebruiken grote hoeveelheden tekst om taal te begrijpen en conclusies te trekken. Ondanks de technologische vooruitgang suggereert het onderzoek van Singer dat er fundamentele verschillen zijn tussen kunstmatige en natuurlijke systemen:

Fundamentele verschillen

• Künstliche Systeme verlassen sich auf digitale Signale und verarbeiten Informationen seriell innerhalb hierarchischer Architekturen.
• Natürliche Systeme hingegen verwenden analoge Signale, die parallel in einem stark vernetzten und flach hierarchischen Format bearbeitet werden.
• Ein markanter Unterschied ist die Dynamik: Während künstliche Systeme statisch arbeiten, zeichnen sich natürliche Systeme durch ein hochdynamisches Verhalten aus, das rhythmische Schwingungen und komplexe Interferenzmuster aufweist.

Simulaties hebben aangetoond dat deze dynamische eigenschappen een efficiënte computerstrategie vertegenwoordigen en vergelijkbare voordelen kunnen bieden als kwantumcomputers. De bevindingen uit het werk van Singer kunnen helpen bij de ontwikkeling van energie-efficiënte AI-systemen die gebaseerd zijn op de manier waarop het menselijk brein werkt. Dit betreft onder meer ook de Theory of Temporal Binding, die beschrijft hoe gesynchroniseerde neuronale oscillaties verschillende hersengebieden in staat stellen coherent waar te nemen. De interdisciplinaire aanpak van Singer combineert neurowetenschappen met computerwetenschappen en kan cruciaal zijn voor de toekomst van AI.

Op dinsdag 27 mei 2025 om 19.00 uur zal Wolf Singer een openbare lezing geven met de titel "Oscillations, Waves and Interference. The lingua franca of the cerebrale cortex" in de dakraamhal van het hoofdgebouw van de Bauhaus Universiteit Weimar als onderdeel van de evenementenreeks "Sonic Talks". Het huidige thema van de serie is ritme, klank en genezing en werpt daarmee een interessante blik op de relatie tussen mens en technologie.

Het perspectief van Henning Beck

Henning Beck, een even prominente neurowetenschapper en bestsellerauteur, benadrukt in zijn huidige interview de verschillen tussen menselijke intelligentie en AI. Beck gaat in op het ontstaan ​​van gedachten en wijst op de verschillen in denkwijzen. Terwijl AI-systemen zoals ChatGPT gegevens analyseren en externe kansen voor resultaten genereren, beginnen mensen vaak met een bewuste intentie en denken ze in beelden en patronen.

Uit de analyse van Beck blijkt dat mensen taal gebruiken als uitdrukking van reeds bestaande ideeën, terwijl AI-modellen gebaseerd zijn op woordvoorspelling. Een belangrijk voordeel van het menselijk brein is zijn vermogen om met onmeetbare aspecten zoals relaties en creatieve beslissingen om te gaan. Gezien de huidige uitdagingen ziet Beck de noodzaak voor individuen om onafhankelijk en kritisch te denken om de invloed van AI te begrijpen en specifiek te beheersen.

In zijn betoog benadrukt Beck dat AI-systemen vooral effectief zijn bij het verwerken van grote hoeveelheden data, maar hun grenzen bereiken als het om nieuwe problemen gaat. Historisch gezien hebben nieuwe technologieën niet tot massale werkloosheid geleid, maar nieuwe werkgelegenheid gecreëerd. Hij pleit ervoor om AI te zien als een instrument dat waarde wint door menselijke interactie en beveelt aan om toekomstgerichte leiderschapsstijlen te bevorderen die de nadruk leggen op moed en openheid voor nieuwe technologieën.