Nytt foredrag: Hvordan hjernen baner vei for intelligent AI!

Nytt foredrag: Hvordan hjernen baner vei for intelligent AI!

Wolf Singer, en anerkjent tysk nevroforsker og tidligere direktør ved Max Planck Institute for Brain Research, er intenst interessert i hvordan naturlige hjerner fungerer i forhold til datasystemer. Målet med forskningen hans er å finne ut om driften av datasystemer kan bruke analoge prinsipper for å utvikle kunstig intelligens (AI). I denne sammenhengen undersøker han spesielt funksjonaliteten til Deep Neural Networks (DNNs) og Large Language Models (LLMs) som ChatGPT.

DNN-er er komplekse kunstige nevrale nettverk som er i stand til å håndtere krevende oppgaver, for eksempel innen bildegjenkjenning eller å spille sjakk og Go. LLM-er, på den annen side, inkludert ChatGPT, bruker store mengder tekst for å forstå språk og trekke slutninger. Til tross for teknologiske fremskritt, tyder Singers forskning på at det er grunnleggende forskjeller mellom kunstige og naturlige systemer:

Grunnleggende forskjeller

• Künstliche Systeme verlassen sich auf digitale Signale und verarbeiten Informationen seriell innerhalb hierarchischer Architekturen.
• Natürliche Systeme hingegen verwenden analoge Signale, die parallel in einem stark vernetzten und flach hierarchischen Format bearbeitet werden.
• Ein markanter Unterschied ist die Dynamik: Während künstliche Systeme statisch arbeiten, zeichnen sich natürliche Systeme durch ein hochdynamisches Verhalten aus, das rhythmische Schwingungen und komplexe Interferenzmuster aufweist.

Simuleringer har vist at disse dynamiske egenskapene representerer en effektiv databehandlingsstrategi og kan tilby lignende fordeler som kvantedatamaskiner. Funnene fra Singers arbeid kan bidra til å utvikle energieffektive AI-systemer som er basert på måten den menneskelige hjernen fungerer på. Dette gjelder også blant annet Theory of Temporal Binding, som beskriver hvordan synkroniserte nevronale oscillasjoner gjør at ulike hjerneregioner kan oppfatte sammenhengende. Singers tverrfaglige tilnærming kombinerer nevrovitenskap med informatikk og kan være avgjørende for fremtiden til AI.

Tirsdag 27. mai 2025, klokken 19.00, vil Wolf Singer holde et offentlig foredrag med tittelen "Oscillations, waves and interference. The lingua franca of the cerebral cortex" i takvindushallen i hovedbygningen til Bauhaus University Weimar som en del av arrangementsserien "Sonic Talks". Seriens aktuelle tema er rytme, lyd og healing og tar dermed et interessant blikk på forholdet mellom mennesker og teknologi.

Henning Becks perspektiv

Henning Beck, en like fremtredende nevrovitenskapsmann og bestselgende forfatter, fremhever forskjellene mellom menneskelig intelligens og AI i sitt nåværende intervju. Beck tar for seg skapelse av tanker og påpeker forskjellene i måter å tenke på. Mens AI-systemer som ChatGPT analyserer data og genererer eksterne sannsynligheter for utdata, starter mennesker ofte med en bevisst intensjon og tenker i bilder og mønstre.

Becks analyse viser at mennesker bruker språk som et uttrykk for allerede eksisterende ideer, mens AI-modeller er basert på ordprediksjon. En viktig fordel med den menneskelige hjernen er dens evne til å håndtere umålbare aspekter som relasjoner og kreative beslutninger. Gitt dagens utfordringer, ser Beck behovet for individer til å tenke uavhengig og kritisk for å forstå og spesifikt kontrollere påvirkningen av AI.

Beck understreker i sin argumentasjon at AI-systemer er spesielt effektive ved behandling av store datamengder, men når sine grenser når det kommer til nye problemer. Historisk sett har ikke ny teknologi ført til massearbeidsledighet, men skapt nye jobbmuligheter. Han tar til orde for å se på AI som et verktøy som får verdi gjennom menneskelig interaksjon og anbefaler å fremme fremtidsorienterte lederstiler som legger vekt på mot og åpenhet for nye teknologier.