Nowy wykład: Jak mózg toruje drogę inteligentnej sztucznej inteligencji!

Nowy wykład: Jak mózg toruje drogę inteligentnej sztucznej inteligencji!

Wolf Singer, znany niemiecki neurobiolog i były dyrektor Instytutu Badań nad Mózgiem Maxa Plancka, intensywnie interesuje się tym, jak funkcjonują naturalne mózgi w porównaniu z systemami komputerowymi. Celem jego badań jest ustalenie, czy działanie systemów komputerowych może wykorzystywać zasady analogowe do rozwoju sztucznej inteligencji (AI). W tym kontekście szczególnie bada funkcjonalność głębokich sieci neuronowych (DNN) i dużych modeli językowych (LLM), takich jak ChatGPT.

DNN to złożone sztuczne sieci neuronowe, które są w stanie obsłużyć wymagające zadania, na przykład rozpoznawanie obrazu lub grę w szachy i Go. Z drugiej strony LLM, w tym ChatGPT, używają dużych ilości tekstu, aby zrozumieć język i wyciągnąć wnioski. Pomimo postępu technologicznego badania Singera sugerują, że istnieją zasadnicze różnice między systemami sztucznymi i naturalnymi:

Podstawowe różnice

• Künstliche Systeme verlassen sich auf digitale Signale und verarbeiten Informationen seriell innerhalb hierarchischer Architekturen.
• Natürliche Systeme hingegen verwenden analoge Signale, die parallel in einem stark vernetzten und flach hierarchischen Format bearbeitet werden.
• Ein markanter Unterschied ist die Dynamik: Während künstliche Systeme statisch arbeiten, zeichnen sich natürliche Systeme durch ein hochdynamisches Verhalten aus, das rhythmische Schwingungen und komplexe Interferenzmuster aufweist.

Symulacje wykazały, że te właściwości dynamiczne stanowią wydajną strategię obliczeniową i mogą oferować podobne korzyści komputerom kwantowym. Odkrycia dokonane w ramach pracy Singera mogą pomóc w opracowaniu energooszczędnych systemów sztucznej inteligencji opartych na sposobie działania ludzkiego mózgu. Dotyczy to również, między innymi, teorii wiązania czasowego, która opisuje, w jaki sposób zsynchronizowane oscylacje neuronalne umożliwiają różnym obszarom mózgu spójną percepcję. Interdyscyplinarne podejście Singera łączy neuronaukę z informatyką i może mieć kluczowe znaczenie dla przyszłości sztucznej inteligencji.

We wtorek, 27 maja 2025 r. o godzinie 19:00 Wolf Singer wygłosi publiczny wykład zatytułowany „Oscylacje, fale i interferencje. Lingua franca kory mózgowej” w sali świetlikowej gmachu głównego Uniwersytetu Bauhaus w Weimarze w ramach cyklu wydarzeń „Sonic Talks”. Aktualnym tematem cyklu jest rytm, dźwięk i uzdrawianie, dzięki czemu w ciekawy sposób przygląda się relacji między człowiekiem a technologią.

Perspektywa Henninga Becka

Henning Beck, równie wybitny neurobiolog i autor bestsellerów, w swoim bieżącym wywiadzie podkreśla różnice między ludzką inteligencją a sztuczną inteligencją. Beck zajmuje się tworzeniem myśli i wskazuje na różnice w sposobach myślenia. Podczas gdy systemy sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT, analizują dane i generują zewnętrzne prawdopodobieństwa wyników, ludzie często zaczynają od świadomej intencji i myślą obrazami i wzorcami.

Analiza Becka pokazuje, że ludzie używają języka jako wyrazu istniejących wcześniej pomysłów, podczas gdy modele sztucznej inteligencji opierają się na przewidywaniu słów. Kluczową zaletą ludzkiego mózgu jest jego zdolność do radzenia sobie z niemierzalnymi aspektami, takimi jak relacje i twórcze decyzje. Biorąc pod uwagę dzisiejsze wyzwania, Beck widzi potrzebę niezależnego i krytycznego myślenia jednostek, aby zrozumieć i konkretnie kontrolować wpływ sztucznej inteligencji.

Beck w swojej argumentacji podkreśla, że ​​systemy AI są szczególnie skuteczne przy przetwarzaniu dużych ilości danych, jednak w przypadku nowych problemów osiągają swoje granice. Historycznie rzecz biorąc, nowe technologie nie doprowadziły do ​​masowego bezrobocia, ale stworzyły nowe możliwości zatrudnienia. Opowiada się za postrzeganiem sztucznej inteligencji jako narzędzia, które zyskuje na wartości w wyniku interakcji międzyludzkich i zaleca promowanie przyszłościowych stylów przywództwa, które kładą nacisk na odwagę i otwartość na nowe technologie.