Nová prednáška: Ako mozog razí cestu k inteligentnej AI!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Wolf Singer diskutuje o neurovede a AI na prednáške na Bauhaus University Weimar 27. mája 2025.

Wolf Singer diskutiert Neurowissenschaften und KI in einem Vortrag an der Bauhaus-Universität Weimar am 27. Mai 2025.
Wolf Singer diskutuje o neurovede a AI na prednáške na Bauhaus University Weimar 27. mája 2025.

Nová prednáška: Ako mozog razí cestu k inteligentnej AI!

Wolf Singer, renomovaný nemecký neurológ a bývalý riaditeľ Inštitútu Maxa Plancka pre výskum mozgu, sa intenzívne zaujíma o to, ako fungujú prirodzené mozgy v porovnaní s počítačovými systémami. Cieľom jeho výskumu je zistiť, či fungovanie počítačových systémov môže využívať analógové princípy na vývoj umelej inteligencie (AI). V tejto súvislosti skúma najmä funkčnosť hlbokých neurónových sietí (DNN) a veľkých jazykových modelov (LLM), ako je ChatGPT.

DNN sú zložité umelé neurónové siete, ktoré sú schopné zvládnuť náročné úlohy, napríklad pri rozpoznávaní obrazu alebo pri hraní šachu a Go. Na druhej strane LLM, vrátane ChatGPT, používajú veľké množstvo textu na pochopenie jazyka a vyvodzovanie záverov. Napriek technologickému pokroku Singerov výskum naznačuje, že medzi umelými a prírodnými systémami existujú zásadné rozdiely:

Zásadné rozdiely

  • Künstliche Systeme verlassen sich auf digitale Signale und verarbeiten Informationen seriell innerhalb hierarchischer Architekturen.
  • Natürliche Systeme hingegen verwenden analoge Signale, die parallel in einem stark vernetzten und flach hierarchischen Format bearbeitet werden.
  • Ein markanter Unterschied ist die Dynamik: Während künstliche Systeme statisch arbeiten, zeichnen sich natürliche Systeme durch ein hochdynamisches Verhalten aus, das rhythmische Schwingungen und komplexe Interferenzmuster aufweist.

Simulácie ukázali, že tieto dynamické vlastnosti predstavujú efektívnu výpočtovú stratégiu a mohli by ponúknuť podobné výhody ako kvantové počítače. Zistenia zo Singerovej práce by mohli pomôcť pri vývoji energeticky účinných systémov AI, ktoré sú založené na spôsobe fungovania ľudského mozgu. Týka sa to okrem iného aj Teórie časovej väzby, ktorá popisuje, ako synchronizované neurónové oscilácie umožňujú koherentné vnímanie rôznych oblastí mozgu. Singerov interdisciplinárny prístup spája neurovedu s počítačovou vedou a mohol by byť kľúčový pre budúcnosť AI.

V utorok 27. mája 2025 o 19.00 h prednesie Wolf Singer v rámci cyklu podujatí "Sonic Talks" verejnú prednášku s názvom "Oscilácie, vlny a interferencia. Lingua franca mozgovej kôry" v aule hlavnej budovy Bauhaus University Weimar. Aktuálnou témou série je rytmus, zvuk a liečenie, a preto zaujímavým spôsobom nazerá na vzťah medzi ľuďmi a technológiou.

Pohľad Henninga Becka

Henning Beck, rovnako významný neurovedec a najpredávanejší autor, vo svojom aktuálnom rozhovore zdôrazňuje rozdiely medzi ľudskou inteligenciou a AI. Beck sa venuje tvorbe myšlienok a poukazuje na rozdiely v spôsoboch myslenia. Zatiaľ čo systémy AI ako ChatGPT analyzujú údaje a generujú externé pravdepodobnosti výstupov, ľudia často začínajú s vedomým zámerom a premýšľajú v obrázkoch a vzoroch.

Beckova analýza ukazuje, že ľudia používajú jazyk ako vyjadrenie už existujúcich myšlienok, zatiaľ čo modely AI sú založené na predpovedi slov. Kľúčovou výhodou ľudského mozgu je jeho schopnosť vysporiadať sa s nemerateľnými aspektmi, ako sú vzťahy a tvorivé rozhodnutia. Vzhľadom na dnešné výzvy Beck vidí potrebu jednotlivcov myslieť nezávisle a kriticky, aby pochopili a konkrétne kontrolovali vplyv AI.

Beck vo svojom argumente zdôrazňuje, že systémy AI sú obzvlášť účinné pri spracovaní veľkého množstva údajov, no pri nových problémoch dosahujú svoje hranice. Historicky nové technológie neviedli k masovej nezamestnanosti, ale vytvorili nové pracovné príležitosti. Zastáva názor, že AI je nástrojom, ktorý získava hodnotu prostredníctvom ľudskej interakcie, a odporúča podporovať štýly vedenia orientované na budúcnosť, ktoré zdôrazňujú odvahu a otvorenosť voči novým technológiám.