Novo predavanje: Kako možgani utirajo pot do inteligentne umetne inteligence!

Novo predavanje: Kako možgani utirajo pot do inteligentne umetne inteligence!

Wolfa Singerja, priznanega nemškega nevroznanstvenika in nekdanjega direktorja Inštituta Maxa Plancka za raziskovanje možganov, intenzivno zanima, kako delujejo naravni možgani v primerjavi z računalniškimi sistemi. Cilj njegove raziskave je ugotoviti, ali lahko delovanje računalniških sistemov uporablja analogne principe za razvoj umetne inteligence (AI). V tem kontekstu še posebej preučuje funkcionalnost globokih nevronskih mrež (DNN) in velikih jezikovnih modelov (LLM), kot je ChatGPT.

DNN so zapletene umetne nevronske mreže, ki so sposobne opravljati zahtevne naloge, na primer pri prepoznavanju slik ali igranju šaha in Go. Po drugi strani LLM, vključno s ChatGPT, uporabljajo velike količine besedila za razumevanje jezika in sklepanje. Kljub tehnološkemu napredku Singerjeva raziskava kaže, da obstajajo temeljne razlike med umetnimi in naravnimi sistemi:

Temeljne razlike

• Künstliche Systeme verlassen sich auf digitale Signale und verarbeiten Informationen seriell innerhalb hierarchischer Architekturen.
• Natürliche Systeme hingegen verwenden analoge Signale, die parallel in einem stark vernetzten und flach hierarchischen Format bearbeitet werden.
• Ein markanter Unterschied ist die Dynamik: Während künstliche Systeme statisch arbeiten, zeichnen sich natürliche Systeme durch ein hochdynamisches Verhalten aus, das rhythmische Schwingungen und komplexe Interferenzmuster aufweist.

Simulacije so pokazale, da te dinamične lastnosti predstavljajo učinkovito računalniško strategijo in bi lahko ponudile podobne prednosti kot kvantni računalniki. Ugotovitve iz Singerjevega dela bi lahko pomagale razviti energetsko učinkovite sisteme AI, ki temeljijo na delovanju človeških možganov. To med drugim zadeva tudi teorijo časovne vezave, ki opisuje, kako sinhronizirana nevronska nihanja omogočajo različnim možganskim regijam koherentno zaznavanje. Singerjev interdisciplinarni pristop združuje nevroznanost z računalništvom in bi lahko bil ključen za prihodnost umetne inteligence.

V torek, 27. maja 2025, ob 19. uri bo imel Wolf Singer javno predavanje z naslovom "Oscilacije, valovi in ​​interference. Lingua franca možganske skorje" v strešni dvorani glavne stavbe Univerze Bauhaus v Weimarju v okviru cikla dogodkov "Sonic Talks". Aktualna tema serije je ritem, zvok in zdravljenje in tako zanimivo pogleda na odnos med ljudmi in tehnologijo.

Pogled Henninga Becka

Henning Beck, prav tako ugleden nevroznanstvenik in avtor uspešnic, v svojem trenutnem intervjuju poudarja razlike med človeško inteligenco in umetno inteligenco. Beck obravnava ustvarjanje misli in opozarja na razlike v načinih razmišljanja. Medtem ko sistemi AI, kot je ChatGPT, analizirajo podatke in ustvarjajo zunanje verjetnosti za rezultate, ljudje pogosto začnejo z zavestnim namenom in razmišljajo v slikah in vzorcih.

Beckova analiza kaže, da ljudje uporabljajo jezik kot izraz že obstoječih idej, medtem ko modeli AI temeljijo na predvidevanju besed. Ključna prednost človeških možganov je njihova sposobnost obravnavanja nemerljivih vidikov, kot so odnosi in ustvarjalne odločitve. Glede na današnje izzive Beck vidi potrebo, da posamezniki razmišljajo neodvisno in kritično, da bi razumeli in posebej nadzorovali vpliv umetne inteligence.

V svojem argumentu Beck poudarja, da so sistemi AI še posebej učinkoviti pri obdelavi velikih količin podatkov, vendar dosežejo svoje meje, ko gre za nove težave. Zgodovinsko gledano nove tehnologije niso povzročile množične brezposelnosti, ampak so ustvarile nove zaposlitvene priložnosti. Zagovarja pogled na umetno inteligenco kot orodje, ki pridobiva vrednost s človeško interakcijo, in priporoča spodbujanje v prihodnost usmerjenih stilov vodenja, ki poudarjajo pogum in odprtost za nove tehnologije.