Ny föreläsning: Hur hjärnan banar väg för intelligent AI!

Ny föreläsning: Hur hjärnan banar väg för intelligent AI!

Wolf Singer, en känd tysk neuroforskare och tidigare chef vid Max Planck Institute for Brain Research, är intensivt intresserad av hur naturliga hjärnor fungerar i jämförelse med datorsystem. Målet med hans forskning är att avgöra om driften av datorsystem kan använda analoga principer för att utveckla artificiell intelligens (AI). I detta sammanhang undersöker han särskilt funktionaliteten hos Deep Neural Networks (DNNs) och Large Language Models (LLMs) som ChatGPT.

DNN:er är komplexa artificiella neurala nätverk som kan hantera krävande uppgifter, till exempel inom bildigenkänning eller att spela schack och Go. LLM, å andra sidan, inklusive ChatGPT, använder stora mängder text för att förstå språk och dra slutsatser. Trots tekniska framsteg tyder Singers forskning på att det finns grundläggande skillnader mellan artificiella och naturliga system:

Grundläggande skillnader

• Künstliche Systeme verlassen sich auf digitale Signale und verarbeiten Informationen seriell innerhalb hierarchischer Architekturen.
• Natürliche Systeme hingegen verwenden analoge Signale, die parallel in einem stark vernetzten und flach hierarchischen Format bearbeitet werden.
• Ein markanter Unterschied ist die Dynamik: Während künstliche Systeme statisch arbeiten, zeichnen sich natürliche Systeme durch ein hochdynamisches Verhalten aus, das rhythmische Schwingungen und komplexe Interferenzmuster aufweist.

Simuleringar har visat att dessa dynamiska egenskaper representerar en effektiv datorstrategi och kan erbjuda liknande fördelar som kvantdatorer. Fynden från Singers arbete kan hjälpa till att utveckla energieffektiva AI-system som är baserade på hur den mänskliga hjärnan fungerar. Det handlar också bland annat om Theory of Temporal Binding, som beskriver hur synkroniserade neuronala svängningar gör att olika hjärnregioner kan uppfatta sammanhängande. Singers tvärvetenskapliga tillvägagångssätt kombinerar neurovetenskap med datavetenskap och kan vara avgörande för AI:s framtid.

Tisdagen den 27 maj 2025, klockan 19.00, håller Wolf Singer en offentlig föreläsning med titeln "Oscillations, waves and interference. The lingua franca of the cerebral cortex" i takfönstret i huvudbyggnaden på Bauhaus University Weimar som en del av evenemangsserien "Sonic Talks". Seriens aktuella tema är rytm, ljud och helande och tar därmed en intressant titt på relationen mellan människor och teknik.

Henning Becks perspektiv

Henning Beck, en lika framstående neurovetare och bästsäljande författare, lyfter fram skillnaderna mellan mänsklig intelligens och AI i sin aktuella intervju. Beck tar upp skapandet av tankar och pekar på skillnaderna i sätt att tänka. Medan AI-system som ChatGPT analyserar data och genererar externa sannolikheter för utdata, börjar människor ofta med en medveten avsikt och tänker i bilder och mönster.

Becks analys visar att människor använder språket som ett uttryck för redan existerande idéer, medan AI-modeller är baserade på ordprediktion. En viktig fördel med den mänskliga hjärnan är dess förmåga att hantera omätbara aspekter som relationer och kreativa beslut. Med tanke på dagens utmaningar ser Beck behovet av att individer tänker självständigt och kritiskt för att förstå och specifikt kontrollera påverkan av AI.

Beck framhåller i sin argumentation att AI-system är särskilt effektiva vid bearbetning av stora mängder data, men når sina gränser när det kommer till nya problem. Historiskt sett har ny teknik inte lett till massarbetslöshet, utan har skapat nya arbetstillfällen. Han förespråkar att se AI som ett verktyg som får värde genom mänsklig interaktion och rekommenderar att man främjar framtidsorienterade ledarstilar som betonar mod och öppenhet för ny teknik.