Revolutionær AI-software til autonome robotter afsløret på Hannover Messe!

Revolutionær AI-software til autonome robotter afsløret på Hannover Messe!

På dette års Hannover Messe... TU Ilmenau en revolutionerende AI-drevet perceptionssoftware, der fungerer som et centralt kontrolsystem for autonome robotter. Softwaren, der er udviklet af Qais Yousef og prof. Pu Li, leder af afdelingen for procesoptimering, registrerer præcist trafiksituationer og miljøforhold og sætter robotter i stand til at handle proaktivt og reaktivt. En særlig fordel ligger i deres evne til at analysere ikke kun fodgængeres bevægelser, men også deres ansigtsudtryk for at forudsige mulige hensigter.

Denne innovative teknologi har potentialet til markant at forbedre robotters adfærd i dynamiske miljøer. Dette gør det muligt for robotter at ændre deres ruter rettidigt og undgå bratte bremsemanøvrer. Softwaren kan også registrere miljøpåvirkninger såsom belægningsforhold, vejr- og lysforhold ved hjælp af et 2D-kamera og endda kommunikere med trafiklyssystemer. Dette åbner op for en lang række applikationer, herunder leveringsrobotter, fortovsrengøringsrobotter og assistancerobotter til synshandicappede.

Innovationer inden for mobilteknologi

Ud over udviklingen inden for autonom robotteknologi præsenterer TU Ilmenau også fremskridt inden for mobilnetværk. Fokus her er på intelligente og energieffektive campusnetværk, der er skræddersyet til individuelle brugerbehov og understøtter fremtiden for 6G-mobilkommunikationsstandarden. Forskere ledet af prof. Andreas Mitschele-Thiel har udviklet et 5G+ campusnetværk som en forskningsplatform for autonome systemer og industriel automatisering.

Et centralt træk ved disse campusnetværk er hensigtsbaseret netværk, som muliggør automatiseret netværkskontrol baseret på naturligt sproginput. Netværksoperatører kan udtrykke deres krav i et simpelt sprog, mens systemet automatisk implementerer og tilpasser sig disse krav. Med Energy Saving (ES)-xApp/rApp blev der også udviklet en softwareapplikation, der optimerer energiforbruget i O-RAN-baserede 5G campusnetværk, som understøtter mere miljøvenlig drift af mobilnetværkene.

Sikkerhed og udfordringer ved AI i trafikken

Diskussionen om sikkerhed ved brug af autonome køretøjer er mere aktuel end nogensinde. Verena, en 39-årig chauffør, fortæller om sine oplevelser med en intelligent bil, der accelererede over hastighedsgrænsen på trods af intelligente hjælpesystemer. Disse hændelser rejser væsentlige spørgsmål om sikkerheden af ​​AI-systemer, der skal være i stand til at registrere trafiksituationer i realtid og reagere i overensstemmelse hermed. Kunstig intelligens lærer ved at behandle data, men det betyder også, at den er modtagelig for fejlfortolkning.

Ifølge en undersøgelse fra 2018 misforstod et AI-system et stopskilt på grund af et irriterende stykke papir. Disse hændelser illustrerer, at AI-systemer ikke er ufejlbarlige og potentielt kan manipuleres af misinformation. De Federal Office for Information Security (BSI) går derfor ind for tekniske retningslinjer og standarder for at øge sikkerheden ved AI i trafikken.

Arbejdsgruppen for mobilitet og intelligente transportsystemer Læringssystemer platform har ved forskellige arrangementer diskuteret, hvordan selvkørende biler skal designes, så de er sikre og brugervenlige. Vigtige spørgsmål omfatter også de juridiske og etiske krav, der skal stilles til AI-systemer i mobilitet. For at øge tilliden til autonome teknologier er det vigtigt, at disse systemer er designet til at være verificerbare og robuste.