Το επαναστατικό λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης για αυτόνομα ρομπότ αποκαλύφθηκε στο Hannover Messe!

Το επαναστατικό λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης για αυτόνομα ρομπότ αποκαλύφθηκε στο Hannover Messe!

Στο φετινό Hannover Messe το... TU Ilmenau ένα επαναστατικό λογισμικό αντίληψης με τεχνητή νοημοσύνη που λειτουργεί ως κεντρικό σύστημα ελέγχου για αυτόνομα ρομπότ. Αναπτύχθηκε από τον Qais Yousef και τον καθηγητή Pu Li, επικεφαλής του τμήματος βελτιστοποίησης διεργασιών, το λογισμικό καταγράφει με ακρίβεια τις κυκλοφοριακές καταστάσεις και τις περιβαλλοντικές συνθήκες και επιτρέπει στα ρομπότ να ενεργούν προληπτικά και αντιδραστικά. Ένα ιδιαίτερο πλεονέκτημα έγκειται στην ικανότητά τους να αναλύουν όχι μόνο τις κινήσεις των πεζών, αλλά και τις εκφράσεις του προσώπου τους προκειμένου να προβλέψουν πιθανές προθέσεις.

Αυτή η καινοτόμος τεχνολογία έχει τη δυνατότητα να βελτιώσει σημαντικά τη συμπεριφορά των ρομπότ σε δυναμικά περιβάλλοντα. Αυτό επιτρέπει στα ρομπότ να αλλάζουν τις διαδρομές τους εγκαίρως και να αποφεύγουν τους απότομους ελιγμούς πέδησης. Το λογισμικό μπορεί επίσης να ανιχνεύσει περιβαλλοντικές επιρροές όπως συνθήκες πεζοδρομίου, καιρικές συνθήκες και συνθήκες φωτισμού χρησιμοποιώντας μια κάμερα 2D και ακόμη και να επικοινωνήσει με συστήματα φωτεινών σηματοδοτών. Αυτό ανοίγει ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών, συμπεριλαμβανομένων ρομπότ παράδοσης, ρομπότ καθαρισμού πεζοδρομίων και ρομπότ βοήθειας για άτομα με προβλήματα όρασης.

Καινοτομίες στην τεχνολογία κινητής τηλεφωνίας

Εκτός από τις εξελίξεις στον τομέα της αυτόνομης ρομποτικής, το TU Ilmenau παρουσιάζει επίσης προόδους στον τομέα των δικτύων κινητής τηλεφωνίας. Η εστίαση εδώ είναι σε ευφυή και ενεργειακά αποδοτικά δίκτυα πανεπιστημιούπολης που είναι προσαρμοσμένα στις ατομικές ανάγκες των χρηστών και υποστηρίζουν το μέλλον του προτύπου κινητής επικοινωνίας 6G. Επιστήμονες με επικεφαλής τον καθηγητή Andreas Mitschele-Thiel ανέπτυξαν ένα δίκτυο πανεπιστημιούπολης 5G+ ως ερευνητική πλατφόρμα για αυτόνομα συστήματα και βιομηχανικούς αυτοματισμούς.

Ένα κεντρικό χαρακτηριστικό αυτών των δικτύων πανεπιστημιούπολης είναι η δικτύωση που βασίζεται σε πρόθεση, η οποία επιτρέπει τον αυτοματοποιημένο έλεγχο δικτύου με βάση την εισαγωγή φυσικής γλώσσας. Οι χειριστές δικτύου μπορούν να εκφράσουν τις απαιτήσεις τους σε απλή γλώσσα, ενώ το σύστημα εφαρμόζει αυτόματα και προσαρμόζεται σε αυτές τις απαιτήσεις. Με το Energy Saving (ES)-xApp/rApp, αναπτύχθηκε επίσης μια εφαρμογή λογισμικού που βελτιστοποιεί την κατανάλωση ενέργειας των δικτύων πανεπιστημιούπολης 5G που βασίζονται σε O-RAN, η οποία υποστηρίζει πιο φιλική προς το περιβάλλον λειτουργία των δικτύων κινητής τηλεφωνίας.

Ασφάλεια και προκλήσεις της τεχνητής νοημοσύνης στην κυκλοφορία

Η συζήτηση για την ασφάλεια κατά τη χρήση αυτόνομων οχημάτων είναι πιο επίκαιρη από ποτέ. Η Verena, μια 39χρονη οδηγός, αναφέρει τις εμπειρίες της με ένα έξυπνο αυτοκίνητο που επιτάχυνε πάνω από το όριο ταχύτητας παρά τα έξυπνα συστήματα υποβοήθησης. Αυτά τα περιστατικά εγείρουν σημαντικά ερωτήματα σχετικά με την ασφάλεια των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης που πρέπει να είναι σε θέση να ανιχνεύουν καταστάσεις κυκλοφορίας σε πραγματικό χρόνο και να ανταποκρίνονται ανάλογα. Η τεχνητή νοημοσύνη μαθαίνει με την επεξεργασία δεδομένων, αλλά αυτό σημαίνει επίσης ότι είναι επιρρεπής σε παρερμηνεία.

Σύμφωνα με μια μελέτη του 2018, ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης παρεξήγησε το σήμα στοπ λόγω ενός ενοχλητικού χαρτιού. Αυτά τα περιστατικά καταδεικνύουν ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι αλάνθαστα και μπορούν ενδεχομένως να χειραγωγηθούν από παραπληροφόρηση. Ο Ομοσπονδιακή Υπηρεσία για την Ασφάλεια Πληροφοριών (BSI) Ως εκ τούτου, υποστηρίζει τεχνικές κατευθυντήριες γραμμές και πρότυπα για την αύξηση της ασφάλειας της τεχνητής νοημοσύνης στην κυκλοφορία.

Η Ομάδα Εργασίας Κινητικότητα και Ευφυή Συστήματα Μεταφορών Πλατφόρμα Συστημάτων Μάθησης έχει συζητήσει σε διάφορες εκδηλώσεις πώς τα αυτόνομα αυτοκίνητα πρέπει να σχεδιάζονται για να είναι ασφαλή και φιλικά προς τον χρήστη. Στα σημαντικά ερωτήματα περιλαμβάνονται επίσης οι νομικές και ηθικές απαιτήσεις που πρέπει να τεθούν στα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης στην κινητικότητα. Για να αυξηθεί η εμπιστοσύνη στις αυτόνομες τεχνολογίες, είναι σημαντικό αυτά τα συστήματα να είναι σχεδιασμένα ώστε να είναι επαληθεύσιμα και ισχυρά.