Hannoveri messil avalikustati autonoomsete robotite jaoks mõeldud revolutsiooniline AI tarkvara!

Hannoveri messil avalikustati autonoomsete robotite jaoks mõeldud revolutsiooniline AI tarkvara!

Selle aasta Hannoveri messil toimus... TLÜ Ilmenau revolutsiooniline AI-toega tajutarkvara, mis toimib autonoomsete robotite keskse juhtimissüsteemina. Qais Yousefi ja protsesside optimeerimise osakonna juhataja prof Pu Li välja töötatud tarkvara salvestab täpselt liiklusolukorrad ja keskkonnatingimused ning võimaldab robotitel tegutseda ennetavalt ja reageerivalt. Eriline eelis seisneb nende võimes analüüsida mitte ainult jalakäijate liikumist, vaid ka nende näoilmeid, et ennustada võimalikke kavatsusi.

Sellel uuenduslikul tehnoloogial on potentsiaal oluliselt parandada robotite käitumist dünaamilistes keskkondades. See võimaldab robotitel oma marsruute õigeaegselt muuta ja vältida järske pidurdusmanöövreid. Tarkvara suudab 2D-kaamera abil tuvastada ka keskkonnamõjusid nagu teekatte tingimused, ilma- ja valgustingimused ning suhelda isegi foorisüsteemidega. See avab laia valiku rakendusi, sealhulgas kohaletoimetamisroboteid, kõnniteede puhastusroboteid ja abistavaid roboteid nägemispuudega inimestele.

Mobiiltehnoloogia uuendused

Lisaks autonoomse robootika valdkonna arengutele tutvustab TLÜ Ilmenau edusamme ka mobiilsidevõrkude valdkonnas. Siin keskendutakse intelligentsetele ja energiatõhusatele ülikoolilinnakuvõrkudele, mis on kohandatud vastavalt kasutaja individuaalsetele vajadustele ja toetavad 6G mobiilsidestandardi tulevikku. Prof Andreas Mitschele-Thieli juhitud teadlased on välja töötanud 5G+ ülikoolilinnaku võrgu autonoomsete süsteemide ja tööstusautomaatika uurimisplatvormina.

Nende ülikoolilinnakuvõrkude keskne omadus on kavatsuspõhine võrgundus, mis võimaldab automaatset võrgujuhtimist loomuliku keele sisendil. Võrguoperaatorid saavad väljendada oma nõudeid lihtsas keeles, samal ajal kui süsteem neid nõudeid automaatselt rakendab ja nendega kohandub. Energiasäästu (ES)-xApp/rAppiga töötati välja ka O-RAN-põhiste 5G ülikoolilinnaku võrkude energiatarbimist optimeeriv tarkvararakendus, mis toetab mobiilsidevõrkude keskkonnasõbralikumat toimimist.

AI turvalisus ja väljakutsed liikluses

Arutelu ohutuse üle autonoomsete sõidukite kasutamisel on aktuaalsem kui kunagi varem. 39-aastane autojuht Verena räägib oma kogemustest intelligentse autoga, mis kiirendas intelligentsetest abisüsteemidest hoolimata üle lubatud kiiruse. Need juhtumid tõstatavad olulisi küsimusi tehisintellektisüsteemide ohutuse kohta, mis peavad suutma liiklusolukordi reaalajas tuvastada ja neile vastavalt reageerida. Tehisintellekt õpib andmeid töötledes, kuid see tähendab ka seda, et see on vastuvõtlik väärtõlgendustele.

2018. aasta uuringu kohaselt sai AI-süsteem stoppmärgist valesti aru ärritava paberitüki tõttu. Need juhtumid näitavad, et tehisintellektisüsteemid ei ole eksimatud ja neid saab valeinformatsiooniga manipuleerida. The Föderaalne infoturbeamet (BSI) toetab seetõttu tehnilisi juhiseid ja standardeid tehisintellekti ohutuse suurendamiseks liikluses.

Liikuvuse ja intelligentsete transpordisüsteemide töörühm Õppesüsteemide platvorm on erinevatel üritustel arutanud, kuidas isejuhtivad autod peavad olema turvalised ja kasutajasõbralikud. Olulised küsimused hõlmavad ka õiguslikke ja eetilisi nõudeid, mida tuleb mobiilsuse tehisintellektisüsteemidele seada. Usalduse suurendamiseks autonoomsete tehnoloogiate vastu on oluline, et need süsteemid oleksid kontrollitavad ja töökindlad.