Vallankumouksellinen tekoälyohjelmisto autonomisille roboteille julkistettiin Hannoverin messuilla!

Vallankumouksellinen tekoälyohjelmisto autonomisille roboteille julkistettiin Hannoverin messuilla!

Tämän vuoden Hannover Messe -tapahtumassa... TU Ilmenau vallankumouksellinen tekoälyllä toimiva havaintoohjelmisto, joka toimii autonomisten robottien keskusohjausjärjestelmänä. Qais Yousefin ja prosessin optimointiosaston johtajan professori Pu Li:n kehittämä ohjelmisto tallentaa tarkasti liikennetilanteet ja ympäristöolosuhteet ja antaa roboteille mahdollisuuden toimia ennakoivasti ja reaktiivisesti. Erityinen etu on niiden kyky analysoida jalankulkijoiden liikkeiden lisäksi myös heidän ilmeensä mahdollisten aikomusten ennustamiseksi.

Tällä innovatiivisella tekniikalla on potentiaalia parantaa merkittävästi robottien käyttäytymistä dynaamisissa ympäristöissä. Näin robotit voivat muuttaa reittejään ajoissa ja välttää äkillisiä jarrutuksia. Ohjelmisto voi myös havaita ympäristövaikutukset, kuten päällysteolosuhteet, sää- ja valaistusolosuhteet 2D-kameran avulla ja jopa kommunikoida liikennevalojärjestelmien kanssa. Tämä avaa laajan valikoiman sovelluksia, mukaan lukien jakelurobotit, jalkakäytävän puhdistusrobotit ja avustusrobotit näkövammaisille.

Mobiiliteknologian innovaatiot

Autonomisen robotiikan alan kehityksen lisäksi TU Ilmenau esittelee edistystä myös mobiiliverkkojen alueella. Tässä keskitytään älykkäisiin ja energiatehokkaisiin kampusverkkoihin, jotka on räätälöity yksilöllisten käyttäjien tarpeisiin ja jotka tukevat 6G-matkaviestinstandardin tulevaisuutta. Professori Andreas Mitschele-Thielin johtamat tutkijat ovat kehittäneet 5G+ kampusverkon itsenäisten järjestelmien ja teollisuusautomaation tutkimusalustaksi.

Näiden kampusverkkojen keskeinen ominaisuus on intent-pohjainen verkottuminen, joka mahdollistaa automaattisen verkon ohjauksen luonnollisen kielen syötteen perusteella. Verkko-operaattorit voivat ilmaista vaatimuksensa yksinkertaisella kielellä, kun järjestelmä toteuttaa nämä vaatimukset ja mukautuu niihin automaattisesti. Energy Saving (ES)-xApp/rApp-sovelluksella kehitettiin myös O-RAN-pohjaisten 5G-kampusverkkojen energiankulutusta optimoiva ohjelmistosovellus, joka tukee mobiiliverkkojen ympäristöystävällisempää toimintaa.

Tekoälyn turvallisuus ja haasteet liikenteessä

Keskustelu turvallisuudesta autonomisten ajoneuvojen käytössä on ajankohtaisempaa kuin koskaan. Verena, 39-vuotias kuljettaja, kertoo kokemuksistaan ​​älykkäästä autosta, joka kiihdytti yli nopeusrajoituksen älykkäistä avustusjärjestelmistä huolimatta. Nämä tapaukset herättävät merkittäviä kysymyksiä tekoälyjärjestelmien turvallisuudesta. Niiden on kyettävä havaitsemaan liikennetilanteet reaaliajassa ja reagoimaan niiden mukaisesti. Tekoäly oppii käsittelemällä tietoja, mutta tämä tarkoittaa myös sitä, että se on altis väärintulkinnoille.

Vuoden 2018 tutkimuksen mukaan tekoälyjärjestelmä ymmärsi stop-merkin väärin ärsyttävän paperinpalan takia. Nämä tapaukset osoittavat, että tekoälyjärjestelmät eivät ole erehtymättömiä ja että niitä voidaan mahdollisesti manipuloida väärällä tiedolla. The Liittovaltion tietoturvavirasto (BSI) kannattaa siksi teknisiä ohjeita ja standardeja, jotka lisäävät tekoälyn turvallisuutta liikenteessä.

Liikkuvuuden ja älykkäiden liikennejärjestelmien työryhmä Oppimisjärjestelmäalusta on pohtinut eri tilaisuuksissa, kuinka itseajavat autot tulee suunnitella turvallisiksi ja käyttäjäystävällisiksi. Tärkeitä kysymyksiä ovat myös oikeudelliset ja eettiset vaatimukset, jotka on asetettava liikkuvuuden tekoälyjärjestelmille. Luottamuksen lisäämiseksi autonomisiin teknologioihin on tärkeää, että nämä järjestelmät suunnitellaan todennettavissa oleviksi ja kestäviksi.