Un logiciel d'IA révolutionnaire pour robots autonomes dévoilé à la Hannover Messe !

Un logiciel d'IA révolutionnaire pour robots autonomes dévoilé à la Hannover Messe !

À la Hanovre Messe de cette année,... TU Ilmenau un logiciel de perception révolutionnaire alimenté par l'IA qui agit comme un système de contrôle central pour les robots autonomes. Développé par Qais Yousef et le professeur Pu Li, chef du département d'optimisation des processus, le logiciel enregistre avec précision les situations de circulation et les conditions environnementales et permet aux robots d'agir de manière proactive et réactive. Un avantage particulier réside dans leur capacité à analyser non seulement les mouvements des piétons, mais également leurs expressions faciales afin de prédire d'éventuelles intentions.

Cette technologie innovante a le potentiel d’améliorer considérablement le comportement des robots dans des environnements dynamiques. Cela permet aux robots de modifier leurs itinéraires en temps opportun et d'éviter les manœuvres de freinage brusques. Le logiciel peut également détecter les influences environnementales telles que l'état de la chaussée, les conditions météorologiques et d'éclairage à l'aide d'une caméra 2D et même communiquer avec les systèmes de feux de circulation. Cela ouvre une large gamme d’applications, notamment les robots de livraison, les robots de nettoyage des trottoirs et les robots d’assistance aux personnes malvoyantes.

Innovations en technologie mobile

Outre les développements dans le domaine de la robotique autonome, la TU Ilmenau présente également des avancées dans le domaine des réseaux mobiles. L'accent est mis ici sur les réseaux de campus intelligents et économes en énergie, adaptés aux besoins individuels des utilisateurs et prenant en charge l'avenir de la norme de communications mobiles 6G. Les scientifiques dirigés par le professeur Andreas Mitschele-Thiel ont développé un réseau de campus 5G+ comme plateforme de recherche pour les systèmes autonomes et l'automatisation industrielle.

Une caractéristique centrale de ces réseaux de campus est la mise en réseau basée sur l'intention, qui permet un contrôle automatisé du réseau basé sur une saisie en langage naturel. Les opérateurs de réseau peuvent exprimer leurs exigences dans un langage simple tandis que le système met automatiquement en œuvre et s'adapte à ces exigences. Avec Energy Saving (ES)-xApp/rApp, une application logicielle a également été développée qui optimise la consommation d'énergie des réseaux de campus 5G basés sur O-RAN, ce qui prend en charge un fonctionnement plus respectueux de l'environnement des réseaux mobiles.

Sécurité et enjeux de l’IA dans le trafic

Le débat sur la sécurité lors de l’utilisation de véhicules autonomes est plus que jamais d’actualité. Verena, une conductrice de 39 ans, raconte ses expériences avec une voiture intelligente qui accélérait au-delà de la limite de vitesse malgré des systèmes d'assistance intelligents. Ces incidents soulèvent d’importantes questions sur la sécurité des systèmes d’IA qui doivent être capables de détecter les situations de circulation en temps réel et d’y réagir en conséquence. L’intelligence artificielle apprend en traitant des données, mais cela signifie également qu’elle est susceptible d’être mal interprétée.

Selon une étude de 2018, un système d’IA a mal compris un panneau d’arrêt à cause d’un morceau de papier irritant. Ces incidents montrent que les systèmes d’IA ne sont pas infaillibles et peuvent potentiellement être manipulés par la désinformation. Le Office fédéral de la sécurité de l'information (BSI) préconise donc des directives et des normes techniques pour accroître la sécurité de l’IA dans la circulation.

Le groupe de travail Mobilité et systèmes de transport intelligents Plateforme de systèmes d'apprentissage a discuté lors de divers événements de la manière dont les voitures autonomes doivent être conçues pour être sûres et conviviales. Parmi les questions importantes figurent également les exigences juridiques et éthiques qui doivent être imposées aux systèmes d’IA en mobilité. Pour accroître la confiance dans les technologies autonomes, il est essentiel que ces systèmes soient conçus pour être vérifiables et robustes.