Forradalmi mesterséges intelligencia szoftver autonóm robotokhoz a Hannoveri Messe kiállításon!

Forradalmi mesterséges intelligencia szoftver autonóm robotokhoz a Hannoveri Messe kiállításon!

Az idei Hannoveri Messe rendezvényen a... TU Ilmenau egy forradalmian új, mesterséges intelligencia alapú észlelési szoftver, amely az autonóm robotok központi vezérlőrendszereként működik. A Qais Yousef és Prof. Pu Li, a folyamatoptimalizálási osztály vezetője által kifejlesztett szoftver pontosan rögzíti a forgalmi helyzeteket és a környezeti feltételeket, és lehetővé teszi a robotok számára, hogy proaktívan és reaktívan cselekedjenek. Külön előnyük abban rejlik, hogy nem csak a gyalogosok mozgását, hanem arckifejezésüket is képesek elemezni, hogy előre jelezzék a lehetséges szándékokat.

Ez az innovatív technológia jelentős mértékben javíthatja a robotok viselkedését dinamikus környezetben. Ez lehetővé teszi a robotok számára, hogy időben változtassák útvonalukat, és elkerüljék a hirtelen fékezési manővereket. A szoftver 2D kamera segítségével képes észlelni a környezeti hatásokat is, például a járdaviszonyokat, az időjárási és fényviszonyokat, és még a közlekedési lámparendszerekkel is kommunikál. Ez alkalmazások széles skáláját nyitja meg, beleértve a szállítórobotokat, a járdatisztító robotokat és a látássérült emberek számára készült segédrobotokat.

Innovációk a mobiltechnológiában

Az autonóm robotika területén végzett fejlesztések mellett a TU Ilmenau a mobilhálózatok területén is előrelépéseket mutat be. A hangsúly itt az intelligens és energiahatékony egyetemi hálózatokon van, amelyek az egyéni felhasználói igényekhez vannak szabva, és támogatják a 6G mobilkommunikációs szabvány jövőjét. Prof. Andreas Mitschele-Thiel vezette tudósok egy 5G+ egyetemi hálózatot fejlesztettek ki az autonóm rendszerek és az ipari automatizálás kutatási platformjaként.

Ezeknek az egyetemi hálózatoknak központi jellemzője a szándékalapú hálózatépítés, amely lehetővé teszi a természetes nyelvi bevitelen alapuló, automatizált hálózatvezérlést. A hálózatüzemeltetők egyszerű nyelven fejezhetik ki igényeiket, miközben a rendszer automatikusan megvalósítja és alkalmazkodik ezekhez a követelményekhez. Az Energy Saving (ES)-xApp/rApp-pal egy olyan szoftveralkalmazás is készült, amely optimalizálja az O-RAN alapú 5G campus hálózatok energiafogyasztását, amely támogatja a mobilhálózatok környezetbarátabb működését.

Az AI biztonsága és kihívásai a forgalomban

Az autonóm járművek használatának biztonságáról szóló vita aktuálisabb, mint valaha. Verena, egy 39 éves sofőr egy olyan intelligens autóval kapcsolatos tapasztalatairól számol be, amely az intelligens asszisztens rendszerek ellenére a megengedett sebesség fölé gyorsult. Ezek az incidensek jelentős kérdéseket vetnek fel az AI-rendszerek biztonságával kapcsolatban, amelyeknek képesnek kell lenniük valós időben észlelni a forgalmi helyzeteket, és ennek megfelelően reagálni. A mesterséges intelligencia az adatok feldolgozásával tanul, de ez egyben azt is jelenti, hogy ki van téve a félreértelmezésnek.

Egy 2018-as tanulmány szerint egy mesterséges intelligencia rendszer félreértette a stoptáblát egy irritáló papírlap miatt. Ezek az incidensek azt mutatják, hogy az AI-rendszerek nem tévedhetetlenek, és téves információval manipulálhatók. A Szövetségi Információbiztonsági Hivatal (BSI) ezért technikai iránymutatásokat és szabványokat támogat a mesterséges intelligencia biztonságának növelése érdekében a forgalomban.

A Mobilitási és Intelligens Közlekedési Rendszerek Munkacsoport Learning Systems Platform különböző rendezvényeken megvitatta, hogyan kell az önvezető autókat biztonságosra és felhasználóbarátra tervezni. A fontos kérdések között szerepel az is, hogy a mobilitás során milyen jogi és etikai követelményeket kell támasztani az AI-rendszerekkel szemben. Az autonóm technológiákba vetett bizalom növelése érdekében elengedhetetlen, hogy ezeket a rendszereket ellenőrizhetőre és robusztusra tervezzék.