Il rivoluzionario software AI per robot autonomi presentato alla Hannover Messe!

Il rivoluzionario software AI per robot autonomi presentato alla Hannover Messe!

All'Hannover Messe di quest'anno... TU Ilmenau un rivoluzionario software di percezione basato sull’intelligenza artificiale che funge da sistema di controllo centrale per robot autonomi. Sviluppato da Qais Yousef e dal Prof. Pu Li, capo del dipartimento di ottimizzazione dei processi, il software registra con precisione le situazioni del traffico e le condizioni ambientali e consente ai robot di agire in modo proattivo e reattivo. Un vantaggio particolare risiede nella loro capacità di analizzare non solo i movimenti dei pedoni, ma anche le loro espressioni facciali per prevederne le possibili intenzioni.

Questa tecnologia innovativa ha il potenziale per migliorare significativamente il comportamento dei robot in ambienti dinamici. Ciò consente ai robot di modificare tempestivamente i propri percorsi ed evitare manovre di frenata brusche. Il software può anche rilevare le influenze ambientali come le condizioni della pavimentazione, le condizioni meteorologiche e di illuminazione utilizzando una telecamera 2D e persino comunicare con i sistemi semaforici. Ciò apre una vasta gamma di applicazioni, tra cui robot per le consegne, robot per la pulizia dei marciapiedi e robot di assistenza per le persone non vedenti.

Innovazioni nella tecnologia mobile

Oltre agli sviluppi nel campo della robotica autonoma, TU Ilmenau presenta anche i progressi nel campo delle reti mobili. L'attenzione qui è rivolta alle reti universitarie intelligenti ed efficienti dal punto di vista energetico, adattate alle esigenze dei singoli utenti e che supportano il futuro dello standard di comunicazione mobile 6G. Gli scienziati guidati dal Prof. Andreas Mitschele-Thiel hanno sviluppato una rete di campus 5G+ come piattaforma di ricerca per sistemi autonomi e automazione industriale.

Una caratteristica centrale di queste reti universitarie è il networking basato sugli intenti, che consente il controllo automatizzato della rete basato sull'input del linguaggio naturale. Gli operatori di rete possono esprimere le loro esigenze in un linguaggio semplice mentre il sistema le implementa e si adatta automaticamente a tali esigenze. Con Energy Saving (ES)-xApp/rApp è stata sviluppata anche un'applicazione software che ottimizza il consumo energetico delle reti campus 5G basate su O-RAN, che supporta un funzionamento più rispettoso dell'ambiente delle reti mobili.

Sicurezza e sfide dell’intelligenza artificiale nel traffico

La discussione sulla sicurezza nell’utilizzo di veicoli autonomi è più attuale che mai. Verena, un'autista di 39 anni, racconta le sue esperienze con un'auto intelligente che ha accelerato oltre il limite di velocità nonostante i sistemi di assistenza intelligenti. Questi incidenti sollevano interrogativi significativi sulla sicurezza dei sistemi di intelligenza artificiale che devono essere in grado di rilevare le situazioni del traffico in tempo reale e rispondere di conseguenza. L’intelligenza artificiale impara elaborando i dati, ma ciò significa anche che è suscettibile di interpretazioni errate.

Secondo uno studio del 2018, un sistema di intelligenza artificiale ha frainteso un segnale di stop a causa di un pezzo di carta irritante. Questi incidenti dimostrano che i sistemi di intelligenza artificiale non sono infallibili e possono essere potenzialmente manipolati dalla disinformazione. IL Ufficio federale per la sicurezza dell'informazione (BSI) sostiene pertanto linee guida e standard tecnici per aumentare la sicurezza dell’intelligenza artificiale nel traffico.

Il gruppo di lavoro sulla mobilità e sui sistemi di trasporto intelligenti Piattaforma dei sistemi di apprendimento ha discusso in vari eventi di come le auto a guida autonoma debbano essere progettate per essere sicure e facili da usare. Domande importanti includono anche i requisiti legali ed etici che devono essere imposti ai sistemi di intelligenza artificiale in mobilità. Per aumentare la fiducia nelle tecnologie autonome, è essenziale che questi sistemi siano progettati per essere verificabili e robusti.