Revolusjonerende AI-programvare for autonome roboter avduket på Hannover Messe!

Revolusjonerende AI-programvare for autonome roboter avduket på Hannover Messe!

På årets Hannover Messe... TU Ilmenau en revolusjonerende AI-drevet persepsjonsprogramvare som fungerer som et sentralt kontrollsystem for autonome roboter. Programvaren er utviklet av Qais Yousef og prof. Pu Li, leder av prosessoptimaliseringsavdelingen, og registrerer trafikksituasjoner og miljøforhold nøyaktig og gjør det mulig for roboter å handle proaktivt og reaktivt. En spesiell fordel ligger i deres evne til å analysere ikke bare bevegelsene til fotgjengere, men også deres ansiktsuttrykk for å forutsi mulige intensjoner.

Denne innovative teknologien har potensial til å forbedre oppførselen til roboter betydelig i dynamiske miljøer. Dette gjør at roboter kan endre rutene sine i tide og unngå brå bremsemanøvrer. Programvaren kan også oppdage miljøpåvirkninger som fortauforhold, vær- og lysforhold ved hjelp av et 2D-kamera og til og med kommunisere med trafikklyssystemer. Dette åpner for et bredt spekter av bruksområder, inkludert leveringsroboter, fortauvaskeroboter og assistanseroboter for synshemmede.

Innovasjoner innen mobilteknologi

I tillegg til utviklingen innen autonom robotikk, presenterer TU Ilmenau også fremskritt innen mobilnettverk. Fokuset her er på intelligente og energieffektive campusnettverk som er skreddersydd for individuelle brukerbehov og støtter fremtiden til 6G mobilkommunikasjonsstandarden. Forskere ledet av prof. Andreas Mitschele-Thiel har utviklet et 5G+ campusnettverk som en forskningsplattform for autonome systemer og industriell automasjon.

Et sentralt trekk ved disse campusnettverkene er intensjonsbasert nettverk, som muliggjør automatisert nettverkskontroll basert på naturlig språkinndata. Nettoperatører kan uttrykke sine krav i et enkelt språk mens systemet automatisk implementerer og tilpasser seg disse kravene. Med Energy Saving (ES)-xApp/rApp ble det også utviklet en programvareapplikasjon som optimerer energiforbruket til O-RAN-baserte 5G campusnettverk, som støtter mer miljøvennlig drift av mobilnettene.

Sikkerhet og utfordringer med AI i trafikken

Diskusjonen om sikkerhet ved bruk av autonome kjøretøy er mer aktuell enn noen gang. Verena, en 39 år gammel sjåfør, rapporterer om sine erfaringer med en intelligent bil som akselererte over fartsgrensen til tross for intelligente hjelpesystemer. Disse hendelsene reiser betydelige spørsmål om sikkerheten til AI-systemer som må kunne oppdage trafikksituasjoner i sanntid og reagere deretter. Kunstig intelligens lærer ved å behandle data, men dette betyr også at den er utsatt for feiltolkning.

I følge en studie fra 2018 misforsto et AI-system et stoppskilt på grunn av et irriterende stykke papir. Disse hendelsene illustrerer at AI-systemer ikke er ufeilbarlige og potensielt kan manipuleres av feilinformasjon. De Federal Office for Information Security (BSI) går derfor inn for tekniske retningslinjer og standarder for å øke sikkerheten til AI i trafikken.

Arbeidsgruppen for mobilitet og intelligente transportsystemer Læringssystemer plattform har diskutert på ulike arrangementer hvordan selvkjørende biler må utformes for å være trygge og brukervennlige. Viktige spørsmål inkluderer også de juridiske og etiske kravene som må stilles til AI-systemer innen mobilitet. For å øke tilliten til autonome teknologier, er det viktig at disse systemene er utformet for å være kontrollerbare og robuste.