Rewolucyjne oprogramowanie AI dla robotów autonomicznych zaprezentowane na targach Hannover Messe!

Rewolucyjne oprogramowanie AI dla robotów autonomicznych zaprezentowane na targach Hannover Messe!

Na tegorocznych targach Hannover Messe... TU Ilmenau rewolucyjne oprogramowanie percepcyjne oparte na sztucznej inteligencji, które działa jako centralny system sterowania robotami autonomicznymi. Opracowane przez Qais Yousef i prof. Pu Li, kierownika działu optymalizacji procesów, oprogramowanie precyzyjnie rejestruje sytuacje na drodze i warunki środowiskowe oraz umożliwia robotom działanie proaktywne i reaktywne. Szczególną zaletą jest możliwość analizy nie tylko ruchów pieszych, ale także ich mimiki w celu przewidzenia ewentualnych intencji.

Ta innowacyjna technologia może znacznie poprawić zachowanie robotów w dynamicznych środowiskach. Dzięki temu roboty mogą zmieniać trasę w odpowiednim czasie i unikać gwałtownych manewrów hamowania. Oprogramowanie może również wykrywać wpływy środowiska, takie jak stan nawierzchni, warunki pogodowe i oświetlenie, za pomocą kamery 2D, a nawet komunikować się z systemami sygnalizacji świetlnej. Otwiera to szeroką gamę zastosowań, w tym roboty dostawcze, roboty do czyszczenia chodników i roboty asystujące osobom niedowidzącym.

Innowacje w technologii mobilnej

Oprócz osiągnięć w obszarze robotyki autonomicznej, TU Ilmenau prezentuje także postępy w obszarze sieci mobilnych. Nacisk położony jest tutaj na inteligentne i energooszczędne sieci kampusowe, które są dostosowane do indywidualnych potrzeb użytkowników i wspierają przyszłość standardu komunikacji mobilnej 6G. Naukowcy pod kierunkiem prof. Andreasa Mitschele-Thiela opracowali sieć kampusową 5G+ jako platformę badawczą dla systemów autonomicznych i automatyki przemysłowej.

Główną cechą tych sieci kampusowych jest sieć intuicyjna, która umożliwia zautomatyzowaną kontrolę sieci w oparciu o wprowadzanie w języku naturalnym. Operatorzy sieci mogą wyrażać swoje wymagania prostym językiem, a system automatycznie wdraża i dostosowuje się do tych wymagań. Dzięki Energy Saving (ES)-xApp/rApp opracowano również aplikację, która optymalizuje zużycie energii w sieciach kampusowych 5G opartych na O-RAN, co wspiera bardziej przyjazne dla środowiska działanie sieci komórkowych.

Bezpieczeństwo i wyzwania AI w ruchu drogowym

Dyskusja na temat bezpieczeństwa podczas korzystania z pojazdów autonomicznych jest bardziej aktualna niż kiedykolwiek. Verena, 39-letnia kierowca, opowiada o swoich doświadczeniach z inteligentnym samochodem, który pomimo inteligentnych systemów wspomagających przekroczył dozwoloną prędkość. Incydenty te rodzą istotne pytania dotyczące bezpieczeństwa systemów sztucznej inteligencji, które muszą być w stanie wykrywać sytuacje na drodze w czasie rzeczywistym i odpowiednio reagować. Sztuczna inteligencja uczy się poprzez przetwarzanie danych, ale oznacza to również, że jest podatna na błędną interpretację.

Według badania z 2018 r. system sztucznej inteligencji błędnie zrozumiał znak stopu ze względu na irytującą kartkę papieru. Incydenty te pokazują, że systemy sztucznej inteligencji nie są nieomylne i potencjalnie można nimi manipulować poprzez dezinformację. The Federalny Urząd ds. Bezpieczeństwa Informacji (BSI) w związku z tym opowiada się za wytycznymi i normami technicznymi zwiększającymi bezpieczeństwo sztucznej inteligencji w ruchu drogowym.

Grupa Robocza ds. Mobilności i Inteligentnych Systemów Transportowych Platforma systemów edukacyjnych podczas różnych wydarzeń omawiał, w jaki sposób samochody autonomiczne muszą być projektowane tak, aby były bezpieczne i przyjazne dla użytkownika. Do ważnych kwestii zaliczają się także wymogi prawne i etyczne, jakie należy nałożyć na systemy sztucznej inteligencji w zakresie mobilności. Aby zwiększyć zaufanie do technologii autonomicznych, istotne jest, aby systemy te były zaprojektowane tak, aby były weryfikowalne i niezawodne.