Software revolucionário de IA para robôs autônomos apresentado na Hannover Messe!

Software revolucionário de IA para robôs autônomos apresentado na Hannover Messe!

Na Hannover Messe deste ano, o... TU Ilmenau um revolucionário software de percepção alimentado por IA que atua como um sistema de controle central para robôs autônomos. Desenvolvido por Qais Yousef e pelo Prof. Pu Li, chefe do departamento de otimização de processos, o software registra com precisão situações de tráfego e condições ambientais e permite que os robôs atuem de forma proativa e reativa. Uma vantagem particular reside na sua capacidade de analisar não só os movimentos dos peões, mas também as suas expressões faciais, a fim de prever possíveis intenções.

Esta tecnologia inovadora tem potencial para melhorar significativamente o comportamento dos robôs em ambientes dinâmicos. Isso permite que os robôs mudem suas rotas em tempo hábil e evitem manobras de frenagem bruscas. O software também pode detectar influências ambientais, como condições do pavimento, condições climáticas e de iluminação, usando uma câmera 2D e até mesmo se comunicar com sistemas de semáforos. Isto abre uma ampla gama de aplicações, incluindo robôs de entrega, robôs de limpeza de calçadas e robôs de assistência para pessoas com deficiência visual.

Inovações em tecnologia móvel

Além dos desenvolvimentos na área de robótica autônoma, a TU Ilmenau também apresenta avanços na área de redes móveis. O foco aqui está em redes de campus inteligentes e energeticamente eficientes, adaptadas às necessidades individuais dos usuários e que apoiam o futuro do padrão de comunicações móveis 6G. Cientistas liderados pelo Prof. Andreas Mitschele-Thiel desenvolveram uma rede de campus 5G+ como plataforma de pesquisa para sistemas autônomos e automação industrial.

Um recurso central dessas redes de campus é a rede baseada em intenção, que permite o controle automatizado da rede com base na entrada de linguagem natural. Os operadores de rede podem expressar os seus requisitos em linguagem simples enquanto o sistema implementa e se adapta automaticamente a esses requisitos. Com o Energy Saving (ES)-xApp/rApp, também foi desenvolvida uma aplicação de software que otimiza o consumo de energia das redes de campus 5G baseadas em O-RAN, o que suporta uma operação mais ecológica das redes móveis.

Segurança e desafios da IA ​​no trânsito

A discussão sobre segurança na utilização de veículos autônomos é mais atual do que nunca. Verena, uma motorista de 39 anos, relata suas experiências com um carro inteligente que acelerava acima do limite de velocidade apesar dos sistemas de assistência inteligentes. Estes incidentes levantam questões significativas sobre a segurança dos sistemas de IA, que devem ser capazes de detetar situações de trânsito em tempo real e responder em conformidade. A inteligência artificial aprende processando dados, mas isso também significa que é suscetível a interpretações erradas.

De acordo com um estudo de 2018, um sistema de IA entendeu mal um sinal de pare por causa de um pedaço de papel irritante. Estes incidentes ilustram que os sistemas de IA não são infalíveis e podem ser potencialmente manipulados por desinformação. O Escritório Federal de Segurança da Informação (BSI) portanto, defende diretrizes e padrões técnicos para aumentar a segurança da IA ​​no trânsito.

O Grupo de Trabalho de Mobilidade e Sistemas de Transporte Inteligentes Plataforma de Sistemas de Aprendizagem discutiu em vários eventos como os carros autônomos precisam ser projetados para serem seguros e fáceis de usar. Questões importantes incluem também os requisitos legais e éticos que devem ser impostos aos sistemas de IA em mobilidade. Para aumentar a confiança nas tecnologias autónomas, é essencial que estes sistemas sejam concebidos para serem verificáveis ​​e robustos.