Software revoluționar AI pentru roboți autonomi, prezentat la Hannover Messe!

Software revoluționar AI pentru roboți autonomi, prezentat la Hannover Messe!

La Hannover Messe din acest an,... TU Ilmenau un software de percepție revoluționar alimentat de inteligență artificială, care acționează ca un sistem central de control pentru roboții autonomi. Dezvoltat de Qais Yousef și Prof. Pu Li, șeful departamentului de optimizare a proceselor, software-ul înregistrează cu precizie situațiile de trafic și condițiile de mediu și le permite roboților să acționeze proactiv și reactiv. Un avantaj deosebit constă în capacitatea lor de a analiza nu numai mișcările pietonilor, ci și expresiile faciale ale acestora pentru a prezice posibile intenții.

Această tehnologie inovatoare are potențialul de a îmbunătăți semnificativ comportamentul roboților în medii dinamice. Acest lucru permite roboților să-și schimbe rutele în timp util și să evite manevrele de frânare bruște. Software-ul poate detecta, de asemenea, influențele mediului, cum ar fi condițiile de pavaj, vremea și condițiile de iluminare, folosind o cameră 2D și chiar poate comunica cu sistemele de semafor. Acest lucru deschide o gamă largă de aplicații, inclusiv roboți de livrare, roboți de curățare a trotuarelor și roboți de asistență pentru persoanele cu deficiențe de vedere.

Inovații în tehnologia mobilă

Pe lângă evoluțiile din domeniul roboticii autonome, TU Ilmenau prezintă și progrese în domeniul rețelelor mobile. Accentul se pune aici pe rețelele de campus inteligente și eficiente din punct de vedere energetic, care sunt adaptate nevoilor individuale ale utilizatorilor și sprijină viitorul standardului de comunicații mobile 6G. Oamenii de știință conduși de prof. Andreas Mitschele-Thiel au dezvoltat o rețea de campus 5G+ ca platformă de cercetare pentru sisteme autonome și automatizare industrială.

O caracteristică centrală a acestor rețele de campus este rețeaua bazată pe intenție, care permite controlul automat al rețelei bazat pe introducerea în limbaj natural. Operatorii de rețea își pot exprima cerințele într-un limbaj simplu, în timp ce sistemul implementează și se adaptează automat la aceste cerințe. Odată cu Energy Saving (ES)-xApp/rApp, a fost dezvoltată și o aplicație software care optimizează consumul de energie al rețelelor de campus 5G bazate pe O-RAN, care sprijină funcționarea mai ecologică a rețelelor mobile.

Securitatea și provocările AI în trafic

Discuția despre siguranță la utilizarea vehiculelor autonome este mai actuală ca niciodată. Verena, o șoferă în vârstă de 39 de ani, relatează despre experiențele ei cu o mașină inteligentă care a accelerat peste limita de viteză, în ciuda sistemelor inteligente de asistență. Aceste incidente ridică întrebări semnificative cu privire la siguranța sistemelor AI care trebuie să fie capabile să detecteze situațiile de trafic în timp real și să răspundă în consecință. Inteligența artificială învață prin prelucrarea datelor, dar asta înseamnă și că este susceptibilă de interpretare greșită.

Potrivit unui studiu din 2018, un sistem AI a înțeles greșit un semn de stop din cauza unei bucăți de hârtie iritante. Aceste incidente ilustrează faptul că sistemele AI nu sunt infailibile și pot fi manipulate prin dezinformare. The Oficiul Federal pentru Securitatea Informației (BSI) prin urmare, susține orientări tehnice și standarde pentru a crește siguranța AI în trafic.

Grupul de lucru pentru mobilitate și sisteme inteligente de transport Platforma de sisteme de învățare a discutat la diferite evenimente despre modul în care mașinile cu conducere autonomă trebuie să fie proiectate pentru a fi sigure și ușor de utilizat. Întrebările importante includ și cerințele legale și etice care trebuie impuse sistemelor AI în mobilitate. Pentru a crește încrederea în tehnologiile autonome, este esențial ca aceste sisteme să fie proiectate pentru a fi verificabile și robuste.