Revolucionarna programska oprema AI za avtonomne robote, predstavljena na sejmu Hannover Messe!

Revolucionarna programska oprema AI za avtonomne robote, predstavljena na sejmu Hannover Messe!

Na letošnjem sejmu Hannover Messe so... TU Ilmenau revolucionarna programska oprema za zaznavanje, ki temelji na AI in deluje kot centralni nadzorni sistem za avtonomne robote. Programska oprema, ki sta jo razvila Qais Yousef in prof. Pu Li, vodja oddelka za optimizacijo procesov, natančno beleži prometne situacije in okoljske razmere ter robotom omogoča proaktivno in reaktivno delovanje. Posebna prednost je njihova sposobnost analiziranja ne le gibanja pešcev, ampak tudi njihove obrazne mimike, da bi predvideli morebitne namene.

Ta inovativna tehnologija lahko bistveno izboljša obnašanje robotov v dinamičnih okoljih. To omogoča robotom, da pravočasno spremenijo svoje poti in se izognejo nenadnim zaviranjem. Programska oprema lahko zazna tudi okoljske vplive, kot so stanje pločnikov, vremenske in svetlobne razmere, z uporabo 2D kamere in celo komunicira s sistemi semaforjev. To odpira široko paleto aplikacij, vključno z roboti za dostavo, roboti za čiščenje pločnikov in asistenčnimi roboti za ljudi z okvarami vida.

Inovacije v mobilni tehnologiji

Poleg razvoja na področju avtonomne robotike TU Ilmenau predstavlja tudi napredek na področju mobilnih omrežij. Tu je poudarek na inteligentnih in energetsko učinkovitih kampusnih omrežjih, ki so prilagojena potrebam posameznih uporabnikov in podpirajo prihodnost standarda mobilnih komunikacij 6G. Znanstveniki pod vodstvom prof. Andreasa Mitschele-Thiela so razvili kampusno omrežje 5G+ kot raziskovalno platformo za avtonomne sisteme in industrijsko avtomatizacijo.

Osrednja značilnost teh kampusnih omrežij je mreženje na podlagi namena, ki omogoča avtomatiziran nadzor omrežja na podlagi vnosa naravnega jezika. Omrežni operaterji lahko izrazijo svoje zahteve v preprostem jeziku, medtem ko sistem samodejno izvaja in se prilagaja tem zahtevam. Z aplikacijo Energy Saving (ES)-xApp/rApp je bila razvita tudi programska aplikacija, ki optimizira porabo energije kampusnih omrežij 5G, ki temeljijo na O-RAN, kar podpira okolju prijaznejše delovanje mobilnih omrežij.

Varnost in izzivi AI v prometu

Razprava o varnosti pri uporabi avtonomnih vozil je bolj aktualna kot kadarkoli. Verena, 39-letna voznica, poroča o svojih izkušnjah z inteligentnim avtomobilom, ki je kljub inteligentnim asistenčnim sistemom pospeševal preko omejitve hitrosti. Ti incidenti odpirajo pomembna vprašanja o varnosti sistemov umetne inteligence, ki morajo biti sposobni zaznati prometne situacije v realnem času in se ustrezno odzvati. Umetna inteligenca se uči z obdelavo podatkov, a to hkrati pomeni, da je dovzetna za napačno interpretacijo.

Glede na študijo iz leta 2018 je sistem umetne inteligence napačno razumel znak stop zaradi dražečega kosa papirja. Ti incidenti ponazarjajo, da sistemi umetne inteligence niso nezmotljivi in ​​da jih je možno manipulirati z napačnimi informacijami. The Zvezni urad za informacijsko varnost (BSI) zato zagovarja tehnične smernice in standarde za povečanje varnosti umetne inteligence v prometu.

Delovna skupina za mobilnost in inteligentne transportne sisteme Platforma učnih sistemov je na različnih dogodkih razpravljal o tem, kako morajo biti samovozeči avtomobili zasnovani tako, da bodo varni in uporabniku prijazni. Pomembna vprašanja vključujejo tudi pravne in etične zahteve, ki morajo veljati za sisteme umetne inteligence v mobilnosti. Za povečanje zaupanja v avtonomne tehnologije je bistveno, da so ti sistemi zasnovani tako, da so preverljivi in ​​robustni.