Стартира революционна AI технология за ранно откриване на рак на белия дроб!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Технологичният университет в Илменау започва проект за неинвазивна диагностика на рак на белия дроб, финансиран с 1,2 милиона евро.

Technische Universität Ilmenau startet mit 1,2 Mio. Euro gefördertem Projekt zur nicht-invasiven Lungenkrebsdiagnose.
Технологичният университет в Илменау започва проект за неинвазивна диагностика на рак на белия дроб, финансиран с 1,2 милиона евро.

Стартира революционна AI технология за ранно откриване на рак на белия дроб!

Нов изследователски проект за ранно откриване на рак на белия дроб започна днес, ръководен от Технологичния университет в Илменау. Проектът със заглавието Наблюдател на дъха е финансиран от Федералното министерство на образованието и научните изследвания с 1,2 милиона евро и ще продължи три години. Ракът на белия дроб и бронхите е един от най-често срещаните видове рак в Германия и представлява една пета от всички туморни заболявания. Текущите диагностични процедури често са инвазивни или включват радиологично натоварване. Тези методи не само крият рискове от нараняване и инфекция, но също така са скъпи и стресиращи за пациентите.

Основната цел на Наблюдател на дъха Проектът е да разработи мобилно, неинвазивно диагностично устройство, което позволява анализ на човешки издишани газове. Този издишан въздух съдържа газообразни вещества, чийто състав се влияе от различни заболявания. Изследователите работят върху идентифицирането на специфични биомаркери за рак, за да открият биологични характеристики в дъха, които могат да показват рак на белия дроб. Системата за анализ ще бъде оборудвана със сензор за газ от метален оксид за еднократна употреба и спирометрично измерване на белодробната функция.

Използване на изкуствен интелект

Особено иновативен аспект на проекта е използването на изкуствен интелект (AI) за ранно откриване на рак и проследяване на прогресията на заболяването. AI има потенциала да открива рак в ранен, лечим стадий, като напр Webmedy акценти. Технологии като машинно обучение и задълбочено обучение се използват все повече в онкологията, особено в медицинските изображения и геномиката. AI е способен да анализира компютърна томография, ядрено-магнитен резонанс и мамограми, като идентифицира потенциални ракови промени.

Ползите от AI при ранното откриване на рак са обещаващи. Диагностичната точност може да бъде значително увеличена, тъй като AI открива модели, които може да не са видими за хората радиолози. Освен това автоматизираният анализ на изображенията и интерпретацията на данни ускорява диагностицирането. Персонализираните подходи за скрининг, базирани на индивидуални рискови фактори, както и прогнозни анализи за идентифициране на високорискови индивиди, също са възможни постижения.

Предизвикателства и етични съображения

Въпреки този напредък обаче, AI технологиите в онкологията са изправени пред предизвикателства. Качеството на данните за обучение пряко влияе върху ефективността на ИИ и интегрирането му в клиничната практика изисква доставчиците на здравни услуги да се адаптират към новите технологии. Етичните въпроси, свързани със защитата на данните и избягването на пристрастия, също играят решаваща роля.

Развитието в онкологията, задвижвана от AI, може да доведе до революционни промени в диагностиката и лечението на рака. Например, някои AI инструменти, като PathAI и IBM Watson за онкология, вече са получили одобрения от регулаторни органи като FDA. Тези технологии могат не само да намалят разходите за лечение на рак, но и да подобрят ранното откриване и да позволят по-малко инвазивни лечения.

The Наблюдател на дъха Следователно проектът би могъл да представлява важна стъпка към по-прецизна и лесна за пациента диагностика на рак чрез използване на комбинация от анализи на дихателни газове и методи, базирани на AI.