Κυκλοφόρησε η επαναστατική τεχνολογία AI για έγκαιρη ανίχνευση καρκίνου του πνεύμονα!

Κυκλοφόρησε η επαναστατική τεχνολογία AI για έγκαιρη ανίχνευση καρκίνου του πνεύμονα!

Ένα νέο ερευνητικό πρόγραμμα για την έγκαιρη ανίχνευση του καρκίνου του πνεύμονα ξεκίνησε σήμερα, με επικεφαλής το Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο Ilmenau. Το έργο με τον τίτλο Παρατηρητής αναπνοής χρηματοδοτήθηκε από το Ομοσπονδιακό Υπουργείο Παιδείας και Έρευνας με 1,2 εκατ. ευρώ και θα διαρκέσει τρία χρόνια. Ο καρκίνος του πνεύμονα και των βρόγχων είναι ένας από τους πιο συνηθισμένους τύπους καρκίνου στη Γερμανία και ευθύνεται για το ένα πέμπτο όλων των ασθενειών όγκου. Οι τρέχουσες διαγνωστικές διαδικασίες είναι συχνά επεμβατικές ή συνεπάγονται ακτινολογικές επιβαρύνσεις. Αυτές οι μέθοδοι όχι μόνο εγκυμονούν κινδύνους τραυματισμού και μόλυνσης, αλλά είναι επίσης δαπανηρές και αγχωτικές για τους ασθενείς.

Ο κύριος στόχος του Παρατηρητής αναπνοής Το έργο είναι η ανάπτυξη μιας κινητής, μη επεμβατικής διαγνωστικής συσκευής που επιτρέπει την ανάλυση του ανθρώπινου αερίου εκπνοής. Αυτή η εκπνοή περιέχει αέριες ουσίες των οποίων η σύνθεση επηρεάζεται από διάφορες ασθένειες. Οι ερευνητές εργάζονται για τον εντοπισμό συγκεκριμένων βιοδεικτών για τον καρκίνο, προκειμένου να ανιχνεύσουν βιολογικά χαρακτηριστικά στην αναπνοή που μπορεί να υποδηλώνουν καρκίνο του πνεύμονα. Το σύστημα ανάλυσης θα είναι εξοπλισμένο με αισθητήρα αερίου οξειδίου μετάλλου μίας χρήσης και σπιρομετρική μέτρηση πνευμονικής λειτουργίας.

Χρήση τεχνητής νοημοσύνης

Μια ιδιαίτερα καινοτόμος πτυχή του έργου είναι η χρήση τεχνητής νοημοσύνης (AI) για την έγκαιρη ανίχνευση του καρκίνου και την παρακολούθηση της εξέλιξης της νόσου. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να ανιχνεύσει τον καρκίνο σε πρώιμο, θεραπεύσιμο στάδιο, όπως π.χ Webmedy ανταύγειες. Τεχνολογίες όπως η μηχανική μάθηση και η βαθιά μάθηση χρησιμοποιούνται όλο και περισσότερο στην ογκολογία, ιδιαίτερα στην ιατρική απεικόνιση και τη γονιδιωματική. Το AI είναι ικανό να αναλύει αξονικές τομογραφίες, μαγνητικές τομογραφίες και μαστογραφίες, εντοπίζοντας πιθανές καρκινικές αλλαγές.

Τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης στην έγκαιρη ανίχνευση του καρκίνου είναι πολλά υποσχόμενα. Η διαγνωστική ακρίβεια μπορεί να αυξηθεί σημαντικά καθώς η τεχνητή νοημοσύνη ανιχνεύει μοτίβα που μπορεί να μην είναι ορατά στους ανθρώπινους ακτινολόγους. Επιπλέον, η αυτοματοποίηση της ανάλυσης εικόνας και της ερμηνείας δεδομένων επιταχύνει τις διαγνώσεις. Εξατομικευμένες προσεγγίσεις προσυμπτωματικού ελέγχου που βασίζονται σε μεμονωμένους παράγοντες κινδύνου, καθώς και προγνωστικές αναλύσεις για τον εντοπισμό ατόμων υψηλού κινδύνου, είναι επίσης πιθανές εξελίξεις.

Προκλήσεις και ηθικές εκτιμήσεις

Ωστόσο, παρά αυτές τις προόδους, οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης στην ογκολογία αντιμετωπίζουν προκλήσεις. Η ποιότητα των δεδομένων εκπαίδευσης επηρεάζει άμεσα την αποτελεσματικότητα της τεχνητής νοημοσύνης και η ενσωμάτωσή της στην κλινική πρακτική απαιτεί από τους παρόχους υγειονομικής περίθαλψης να προσαρμοστούν στις νέες τεχνολογίες. Τα ηθικά ζητήματα που σχετίζονται με την προστασία των δεδομένων και την αποφυγή της μεροληψίας διαδραματίζουν επίσης κρίσιμο ρόλο.

Οι εξελίξεις στην ογκολογία με τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσαν να φέρουν επαναστατικές αλλαγές στη διάγνωση και τη θεραπεία του καρκίνου. Για παράδειγμα, ορισμένα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, όπως το PathAI και το IBM Watson για Ογκολογία, έχουν ήδη λάβει εγκρίσεις από ρυθμιστικές αρχές όπως ο FDA. Αυτές οι τεχνολογίες μπορούν όχι μόνο να μειώσουν το κόστος της θεραπείας του καρκίνου, αλλά και να βελτιώσουν την έγκαιρη ανίχνευση και να επιτρέψουν λιγότερο επεμβατικές θεραπείες.

Ο Παρατηρητής αναπνοής Ως εκ τούτου, το έργο θα μπορούσε να αποτελέσει ένα σημαντικό βήμα προς μια πιο ακριβή και φιλική προς τον ασθενή διάγνωση του καρκίνου, χρησιμοποιώντας το συνδυασμό αναλύσεων αναπνευστικών αερίων και μεθόδων που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη.