Käivitati revolutsiooniline AI-tehnoloogia kopsuvähi varajaseks avastamiseks!

Käivitati revolutsiooniline AI-tehnoloogia kopsuvähi varajaseks avastamiseks!

Täna algas Ilmenau tehnikaülikooli eestvedamisel uus uurimisprojekt kopsuvähi varajaseks avastamiseks. Projekt pealkirjaga Hingamisvaatleja rahastas föderaalne haridus- ja teadusministeerium 1,2 miljoni euroga ja see kestab kolm aastat. Kopsu- ja bronhiaalvähk on Saksamaal üks levinumaid vähiliike ja moodustab viiendiku kõigist kasvajahaigustest. Praegused diagnostilised protseduurid on sageli invasiivsed või hõlmavad radioloogilist koormust. Need meetodid ei kujuta endast mitte ainult vigastuste ja nakkuste ohtu, vaid on patsientidele ka kulukad ja stressi tekitavad.

Peamine eesmärk Hingamisvaatleja Projekti eesmärk on välja töötada mobiilne mitteinvasiivne diagnostikaseade, mis võimaldab analüüsida inimese väljahingamisel tekkivaid gaase. See väljahingamine sisaldab gaasilisi aineid, mille koostist mõjutavad mitmesugused haigused. Teadlased tegelevad vähi spetsiifiliste biomarkerite tuvastamisega, et tuvastada hingeõhu bioloogilisi omadusi, mis võivad viidata kopsuvähile. Analüüsisüsteem varustatakse ühekordselt kasutatava metalloksiidi gaasianduri ja spiromeetrilise kopsufunktsiooni mõõtmisega.

Tehisintellekti kasutamine

Projekti eriti uuenduslik aspekt on tehisintellekti (AI) kasutamine vähi varaseks avastamiseks ja haiguse progresseerumise jälgimiseks. AI-l on potentsiaal avastada vähki varajases ravitavas staadiumis, nt Webmedy esiletõstmised. Onkoloogias kasutatakse üha enam selliseid tehnoloogiaid nagu masinõpe ja süvaõpe, eriti meditsiinilises pildistamises ja genoomikas. AI on võimeline analüüsima CT-skaneeringuid, MRI-sid ja mammogramme, tuvastades võimalikke vähktõve muutusi.

Tehisintellekti eelised vähi varajasel avastamisel on paljulubavad. Diagnostilist täpsust saab oluliselt suurendada, kuna tehisintellekt tuvastab mustrid, mis ei pruugi olla inimradioloogidele nähtavad. Lisaks kiirendab piltide analüüsi ja andmete tõlgendamise automatiseerimine diagnoosimist. Võimalikud edusammud on ka individuaalsetel riskiteguritel põhinevad isikupärastatud sõelumismeetodid, samuti ennustav analüüs kõrge riskiga isikute tuvastamiseks.

Väljakutsed ja eetilised kaalutlused

Vaatamata nendele edusammudele seisavad AI-tehnoloogiad onkoloogias aga väljakutsetega silmitsi. Koolitusandmete kvaliteet mõjutab otseselt tehisintellekti tõhusust ja selle integreerimine kliinilisse praktikasse nõuab tervishoiuteenuste osutajatelt uute tehnoloogiatega kohanemist. Olulist rolli mängivad ka andmekaitsega seotud eetilised küsimused ja erapoolikuste vältimine.

AI-põhise onkoloogia areng võib tuua revolutsioonilisi muutusi vähi diagnoosimises ja ravis. Näiteks mõned AI tööriistad, nagu PathAI ja IBM Watson for Oncology, on juba saanud heakskiidu reguleerivatelt asutustelt, nagu FDA. Need tehnoloogiad ei saa mitte ainult vähendada vähiravi kulusid, vaid ka parandada varajast avastamist ja võimaldada vähem invasiivset ravi.

The Hingamisvaatleja Seetõttu võib projekt kujutada endast olulist sammu täpsema ja patsiendisõbralikuma vähidiagnoosi suunas, kasutades hingamisgaaside analüüside ja tehisintellektil põhinevate meetodite kombinatsiooni.