Vallankumouksellinen tekoälyteknologia keuhkosyövän varhaiseen havaitsemiseen lanseerattiin!

Vallankumouksellinen tekoälyteknologia keuhkosyövän varhaiseen havaitsemiseen lanseerattiin!

Ilmenaun teknillisen yliopiston vetämänä uusi keuhkosyövän varhaisen havaitsemisen tutkimusprojekti käynnistyi tänään. Projekti otsikolla Hengityksen tarkkailija liittovaltion opetus- ja tutkimusministeriö rahoitti 1,2 miljoonalla eurolla ja kestää kolme vuotta. Keuhko- ja keuhkoputkisyöpä on yksi yleisimmistä syöpätyypeistä Saksassa, ja se muodostaa viidenneksen kaikista kasvainsairauksista. Nykyiset diagnostiset menetelmät ovat usein invasiivisia tai niihin liittyy radiologisia rasitteita. Nämä menetelmät eivät ainoastaan ​​aiheuta loukkaantumis- ja infektioriskejä, vaan ovat myös kalliita ja stressaavia potilaille.

Päätavoitteena Hengityksen tarkkailija Hankkeen tavoitteena on kehittää mobiili, ei-invasiivinen diagnostinen laite, joka mahdollistaa ihmisen uloshengityskaasun analysoinnin. Tämä uloshengitys sisältää kaasumaisia ​​aineita, joiden koostumukseen vaikuttavat erilaiset sairaudet. Tutkijat työskentelevät tunnistaakseen spesifisiä syövän biomarkkereita havaitakseen hengityksen biologisia ominaisuuksia, jotka voivat viitata keuhkosyöpään. Analyysijärjestelmä varustetaan kertakäyttöisellä metallioksidikaasuanturilla ja spirometrisellä keuhkojen toimintamittauksella.

Tekoälyn käyttö

Erityisen innovatiivinen osa hanketta on tekoälyn (AI) käyttö syövän varhaisessa havaitsemisessa ja taudin etenemisen seurannassa. Tekoälyllä on potentiaalia havaita syöpää varhaisessa, hoidettavissa olevassa vaiheessa, kuten Webmedy kohokohtia. Koneoppimisen ja syväoppimisen kaltaisia ​​teknologioita käytetään yhä enemmän onkologiassa, erityisesti lääketieteellisessä kuvantamisessa ja genomiikassa. Tekoäly pystyy analysoimaan CT-skannauksia, MRI-kuvia ja mammografioita ja tunnistamaan mahdollisia syöpämuutoksia.

Tekoälyn hyödyt varhaisessa syövän havaitsemisessa ovat lupaavia. Diagnostista tarkkuutta voidaan parantaa merkittävästi, kun tekoäly havaitsee kuvioita, jotka eivät välttämättä näy ihmisradiologille. Lisäksi kuvien analysoinnin ja tietojen tulkinnan automatisointi nopeuttaa diagnooseja. Yksilöllisiin riskitekijöihin perustuvat yksilölliset seulontamenetelmät sekä ennakoiva analytiikka korkean riskin yksilöiden tunnistamiseksi ovat myös mahdollisia edistysaskeleita.

Haasteet ja eettiset näkökohdat

Näistä edistysaskeleista huolimatta onkologian tekoälyteknologiat kohtaavat kuitenkin haasteita. Harjoitteludatan laatu vaikuttaa suoraan tekoälyn tehokkuuteen, ja sen integrointi kliiniseen käytäntöön edellyttää terveydenhuollon tarjoajien sopeutumista uusiin teknologioihin. Myös tietosuojaan ja puolueellisuuden välttämiseen liittyvät eettiset kysymykset ovat ratkaisevassa asemassa.

Tekoälypohjaisen onkologian kehitys voi tuoda vallankumouksellisia muutoksia syövän diagnosointiin ja hoitoon. Esimerkiksi jotkut tekoälytyökalut, kuten PathAI ja IBM Watson for Oncology, ovat jo saaneet hyväksynnän sääntelyviranomaisilta, kuten FDA:lta. Nämä tekniikat voivat paitsi vähentää syövän hoidon kustannuksia, myös parantaa varhaista havaitsemista ja mahdollistaa vähemmän invasiivisia hoitoja.

The Hengityksen tarkkailija Hanke voisi siksi olla tärkeä askel kohti tarkempaa ja potilasystävällisempää syöpädiagnoosia käyttämällä hengityskaasuanalyysien ja tekoälyyn perustuvien menetelmien yhdistelmää.