Lansirana revolucionarna AI tehnologija za rano otkrivanje raka pluća!
Tehnološko sveučilište Ilmenau započinje projekt za neinvazivnu dijagnostiku raka pluća financiran s 1,2 milijuna eura.

Lansirana revolucionarna AI tehnologija za rano otkrivanje raka pluća!
Novi istraživački projekt za rano otkrivanje raka pluća započeo je danas pod vodstvom Tehnološkog sveučilišta Ilmenau. Projekt s naslovom Promatrač daha financiralo ga je Federalno ministarstvo obrazovanja i istraživanja s 1,2 milijuna eura, a trajat će tri godine. Rak pluća i bronha jedna je od najčešćih vrsta raka u Njemačkoj i čini petinu svih tumorskih bolesti. Sadašnji dijagnostički postupci često su invazivni ili uključuju radiološko opterećenje. Ove metode ne samo da predstavljaju rizik od ozljeda i infekcija, već su i skupe i stresne za pacijente.
Glavni cilj na Promatrač daha projekt je razviti mobilni, neinvazivni dijagnostički uređaj koji omogućuje analizu plinova izdisaja čovjeka. Ovaj izdisaj sadrži plinovite tvari na čiji sastav utječu razne bolesti. Istraživači rade na identificiranju specifičnih biomarkera za rak kako bi otkrili biološke karakteristike u dahu koje mogu ukazivati na rak pluća. Sustav za analizu bit će opremljen jednokratnim senzorom plina metalnog oksida i spirometrijskim mjerenjem funkcije pluća.
Korištenje umjetne inteligencije
Posebno inovativan aspekt projekta je korištenje umjetne inteligencije (AI) za rano otkrivanje raka i praćenje napredovanja bolesti. AI ima potencijal otkriti rak u ranoj fazi koja se može liječiti, kao što je Webmedy ističe. Tehnologije kao što su strojno učenje i dubinsko učenje sve se više koriste u onkologiji, posebice u medicinskim slikama i genomici. AI je sposoban analizirati CT snimke, MRI i mamografije, identificirajući potencijalne kancerogene promjene.
Prednosti umjetne inteligencije u ranom otkrivanju raka su obećavajuće. Dijagnostička točnost može se značajno povećati jer AI otkriva uzorke koji možda nisu vidljivi ljudskim radiolozima. Dodatno, automatizirana analiza slike i interpretacija podataka ubrzavaju dijagnoze. Personalizirani pristupi probiru koji se temelje na individualnim čimbenicima rizika, kao i prediktivna analitika za prepoznavanje visokorizičnih pojedinaca, također su mogući napredak.
Izazovi i etička razmatranja
Međutim, unatoč ovom napretku, tehnologije umjetne inteligencije u onkologiji suočavaju se s izazovima. Kvaliteta podataka o obuci izravno utječe na učinkovitost umjetne inteligencije, a njezina integracija u kliničku praksu zahtijeva od pružatelja zdravstvenih usluga prilagodbu novim tehnologijama. Etička pitanja koja se odnose na zaštitu podataka i izbjegavanje pristranosti također igraju ključnu ulogu.
Razvoj onkologije koju pokreće AI mogao bi donijeti revolucionarne promjene u dijagnostici i liječenju raka. Na primjer, neki AI alati, kao što su PathAI i IBM Watson for Oncology, već su dobili odobrenja od regulatornih tijela kao što je FDA. Ove tehnologije mogu ne samo smanjiti troškove liječenja raka, već i poboljšati rano otkrivanje i omogućiti manje invazivne tretmane.
The Promatrač daha Projekt bi stoga mogao predstavljati važan korak prema preciznijoj dijagnozi raka koja je lakša za pacijente korištenjem kombinacije analiza disajnih plinova i metoda temeljenih na umjetnoj inteligenciji.